スタンフォード 人工知能研究所 日本の事例から研究を深める
スタンフォード大学の人間中心の人工知能研究所（HAI）は、リー・フェイフェイ氏を中心とした創設者たちによって立ち上げられました。リー・フェイフェイ氏は、GoogleでクラウドAIのチーフサイエンティストとして休暇中に、人工知能が産業に急速に統合されている様子を目撃しました。日本のきゅうり農家から保険会社やエネルギー複合企業まで、AIが伝統的な慣行を再構築していることに気付いたのです。
AIの深い影響を認識したリー氏は、技術が公正かつ尊厳を持って人類に奉仕する未来を想像しました。スタンフォード大学のAI研究の豊富な歴史と、テクノロジーと人文学の両方でのリーダーシップを考えると、彼女はここで新しい取り組みを主導できると確信しました。
HAIは、多様な学際的研究コミュニティを育成し、AI研究に多額の資金を投入し、専門化されたセンターを設立し、政策立案者や産業リーダーと協力することで、AIの倫理的かつ包括的な開発を形成する先駆者としての地位を確立しています。
HAIは、「この先駆的な最先端技術の革新だけでなく、この技術が人間を中心に開発されることを保証するために、政策、産業、市民社会と関わるために設立された公共セクターで最初の機関でした」とリー氏は語っています。
HAIは、人間中心のAI研究に4,000万ドル以上を投入し、様々な分野の300人以上のスタンフォード大学の研究者を支援しています。これらの研究者は、AIの教育アシスタントを構築したり、政府と協力して人身売買を防止したり、機械学習を通じて難民の定住を改善したり、鉱山会社が鉱物を見つけるためのより持続可能な方法を開発したりしています。
HAIの研究プログラムディレクターであるヴァネッサ・パーリは、「ロボティクスからヘルスケア、技術アルゴリズム、認知科学、ソーシャルメディア、教育など、私たちはAIができることの限界を押し広げながら、人間を最前線に置いている」と述べています。
さらに、HAIは、多様な学際的教育コミュニティの構築を優先しています。シンボリックシステム専攻の人間中心のAIトラック、学生のアフィニティグループ、大学院フェローシッププログラム、技術と政策のフェローシップなどの取り組みは、次世代のAIリーダーを育成することを目指しています。ワークショップやカンファレンスは、多学際的な教員を引き寄せ、多様な新しい研究チームを構築しています。
このように、スタンフォードHAIは、AIの倫理的かつ包括的な開発を形成する先駆者としての地位を確立し、AIが人類に奉仕する未来を築くために重要な役割を果たしています。
Stanford HAI（スタンフォード大学人間中心の人工知能研究所）は、人工知能（AI）が経済や労働の性質に与える影響を探究しています。HAIディレクターのエリック・ブリンヨルフソンは、「AIの能力が指数関数的に成長する中で、人間側（スキル、組織、機関）は遅れています。その成長するギャップこそ、私たちの社会の多くの課題と機会が存在する場所だと考えています。HAIは、そのギャップに対処することに焦点を当てています。」と述べています。
2020年に始まったHAIの取り組みには、AIの生産性に関する影響を理解し、成長、雇用、所得、不平等にどのような意味があるかを調査することが含まれています。HAIはまた、AIを活用する企業も研究しています。
2021年に立ち上げられたCRFM（Foundation Models Center）は、基盤モデルの開発を理解し形成することを目的としています。CRFMディレクターのパーシー・リャンは、「この技術革命は、技術者や企業の人々だけで行うべきではなく、スタンフォードがどのように進むかを形成する上で重要な役割を果たすべきだと考えました。」と述べています。
このセンターは、技術的な進歩と社会的影響の両方に焦点を当てています。CRFMは、基盤モデルの機会と課題に関する必読書を発表し、HELMと呼ばれる評価フレームワークを開発して30以上の基盤モデルを分析し、AIモデル企業を透明性で評価し、ロボティクスや法律の新しい貴重なデータセットを構築し、主要なテクノロジー企業がAIを構築する方法を変える技術的進歩を主導しています。
HAIの政策活動は、AIの情報を元にした統治と規制を促進することに焦点を当てています。研究、政策討論、政府機関との協力を通じて、研究所の教職員は州、国、世界レベルでのAI政策形成に重要な役割を果たしています。注目すべき取り組みには、さまざまな上院および下院委員会での証言、米商務省や連邦取引委員会などの機関との会議、およびスタンフォードHAI共同ディレクターのリーとシニアフェローのロブ・ライヒとのバイデン大統領との会議が含まれます。
HAIはまた、議会補佐官が技術とその産業全体に及ぼす影響をより良く理解するための集中的な3日間の教育イベントである政策ブートキャンプを開催しました。
さらに、スタンフォードHAIは、学術研究と産業の間の協力の必要性を認識し、産業提携プログラムを設立しました。これにより、企業の従業員は教員と直接協力し、ワークショップに参加し、エグゼクティブ教育に参加し、さらには客員研究員としてキャンパスに来ることができます。
スタンフォードHAIは、創設者たちの期待を超える成果を挙げ、政策、研究、教育の分野で大きな影響を与えています。しかし、AI学問の未来はスタンフォード大学の枠を超えるかもしれません。Etchemendy氏は、「科学は大学の研究モデルを超えています。」と述べました。 AIモデルがより大きく複雑になるにつれて、学者は分野の先端に留まるために従来の大学設定以外の資源を求めなければなりません。
彼は高エネルギー物理学との類似性を引き合いに出しました。大学が政府組織と提携して線形加速器などの大規模な研究施設を構築し、粒子物理学の進化するニーズに対応したように、AI研究でも同様のアプローチが求められると述べました。
「これらの大規模な基盤モデルは、大学ができることを超えています。」
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