【VRS18】仮想速度出馬表

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.29

興味を持っていただきありがとうございます。モチベーションUpのため、是非スキ❤のタップをお願いします！【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山9日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利*　ダ1200m　16頭　10:05発走 1 01 ベイビーキッス　　牝2 菊沢一 55　　08　　58.48　1

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.28

興味を持っていただきありがとうございます。モチベーションUpのため、是非スキ❤のタップをお願いします！【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山8日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山2R　未勝利*　芝1200m　13頭　10:40発走 1 01 バックアップアゲン牝2 永野猛 55　　10　　61.21　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.22

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山7日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利・牝*　ダ1800m　12頭　10:05発走 1 01 スーパーキティ　　牝2 佐々木 55　　02　　57.83　47.92　40.9 2 02 トウバツ　　　　　牝2 原田和 55　　連闘　56.86　28.06　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.21

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山6日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利*　ダ1200m　11頭　10:05発走 1 01 シュレン　　　　　牝2 菊沢一 55　　09　　59.78　45.05　41.0 2 02 カンタベリーバイク牡2 長浜鴻 52▲　03　　59.19　33.21　41

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.16

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山5日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山2R　未勝利・牝*　芝1600m　14頭　10:40発走 1 01 フクライキリシマ　牝2 大江原 51★　連闘　59.25　25.74　40.9 2 02 フェリスナビダ　　牝2 小林脩 53△　02　　59.65　39.15　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.15

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山4日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利*　ダ1200m　12頭　10:05発走 1 01 ヨドノエース　　　牡2 丸山元 55　　03　　59.45　38.74　40.9 2 02 ツクバスマイリー　牝2 藤懸貴 55　　10　　58.67　22.97　41

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.14

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山3日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利・牝*　ダ1200m　14頭　10:05発走 1 01 エイトビートレター牝2 嶋田純 55　　04　　59.45　38.58　41.0 2 02 キタノフローラ　　牝2 岩部純 55　　05　　59.76　45.12　

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.8

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山2日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山1R　未勝利*　ダ1200m　8頭　10:05発走 1 01 ジークマインド　　牝2 石神深 52▲　03　　59.54　40.75　40.9 2 02 スリーピース　　　牡2 三浦皇 55　　03　　60.00　49.92　40.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.7

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【4回中山1日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。中山2R　未勝利*　芝1600m　12頭　10:40発走 1 01 テーオービースト　牡2 菊沢一 55　　02　　60.03　51.76　41.0 2 02 ドルビナ　　　　　牡2 佐藤翔 52▲　04　　59.91　47.64　40

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.9.1

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回札幌8日目】札幌1R　未勝利*　芝1500m　12頭　09:50発走 1 01 コパノマロン　　　牝2 長浜鴻 52▲　03　　60.20　45.73　41.0 2 02 グランカメリア　　牡2 鮫島克 55　　04　　60.48　54.91　41.0 3 03 ナンヨーエンペラー牡2 武豊　 55　　02　　5

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.8.31

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回札幌7日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。札幌1R　未勝利*　芝1200m　13頭　09:50発走 1 01 オールマイタイム　牝2 古川奈 51★　連闘　60.97　36.79　41.0 2 02 キスメット　　　　牡2 黛弘人 55　　10　　60.69　27.28　41.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.8.25

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回札幌6日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。札幌1R　未勝利・牝*　芝1500m　8頭　10:00発走 1 01 ポップグルーヴ　　牝2 高杉吏 52▲　08　　59.84　33.59　41.0 2 02 リンゲルブルーメ　牝2 松山弘 55　　09　　60.09　41.85　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.8.24

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回札幌5日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。札幌1R　未勝利*　芝1200m　7頭　10:00発走 1 01 ロードヴェルト　　牡2 高杉吏 52▲　05　　61.51　54.64　41.0 2 02 オールマイタイム　牝2 古川奈 51★　連闘　61.08　40.75　41.0

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.8.18

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回札幌4日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。札幌1R　未勝利*　芝1500m　9頭　10:10発走 1 01 シャインローザ　　牝2 小林勝 53△　03　　60.49　55.45　40.9 2 02 ホウオウライダイ　牡2 古川吉 55　　03　　60.17　45.00　40.

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