【VRS18】仮想速度出馬表

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.23

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館6日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 1 01 キョウエイチアフル牝3 小林勝 52▲　13　　61.24　45.77　41.0 1 02 プレアデスグループ牝3 丹内祐 55　　02　　61.86　66.24　41.0 2 03 ミルキーメモリー　牝3 古川吉 55　　0

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.22

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館5日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。函館1R　未勝利*　芝1200m　9頭　09:50発走 1 01 シュードタキライト牡2 佐々木 55　　02　　61.49　54.30　40.9 2 02 メイショウアゴナス牡2 角田大 54☆　02　　61.46　53.49　40.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.16

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館4日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。函館1R　未勝利・牝　ダ1700m　14頭　09:50発走 1 01 イラーナ　　　　　牝3 小林勝 52▲　09　　58.54　54.91　41.0 2 02 メイショウコオロギ牝3 武豊　 55　　06　　58.42　52.56　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.15

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館3日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。函館1R　未勝利　芝1200m　16頭　09:50発走 1 01 プラビータ　　　　牝3 永野猛 54☆　04　　61.07　40.25　41.0 1 02 シンパティカ　　　牝3 古川吉 55　　05　　61.53　55.46　41.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.9

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館2日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。函館1R　未勝利　芝1200m　16頭　09:50発走 1 01 カントゥータ　　　牝3 鮫島克 55　　14　　60.95　36.30　41.0 1 02 メイショウマゴイチ牡3 武豊　 57　　04　　61.38　50.54　41.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.8

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回函館1日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。函館1R　未勝利　芝1200m　16頭　09:50発走 1 01 ジャヴァネ　　　　牝3 長浜鴻 52▲　11　　61.41　49.74　41.3 1 02 プレアデスグループ牝3 丹内祐 55　　04　　61.42　51.71　41.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.2

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【3回東京2日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。東京1R　未勝利・牝　ダ1600m　16頭　10:05発走 1 01 アフタヌーンティー牝3 小林勝 52▲　09　　（前走地方） 1 02 ミヤビアストレア　牝3 長岡禎 55　　13　　57.68　30.76　41.0 2 03 マ

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.1

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【3回東京1日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。東京2R　未勝利・牝　ダ1400m　16頭　10:40発走 1 01 ハクサンマロン　　牝3 菅原明 55　　03　　59.41　51.72　41.0 1 02 フェレザ　　　　　牝3 北村宏 55　　04　　59.57　54.58　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.26

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回東京12日目】東京1R　未勝利・牝　ダ1600m　16頭　09:40発走 1 01 ウルトラハニー　　牝3 西村淳 55　　03　　58.02　37.50　41.0 1 02 レイヌドサーブル　牝3 菅原明 55　　27　　58.25　42.03　41.0 2 03 シャトーブレール　牝3 柴田大 55　　15　

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.25

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【2回東京11日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。東京1R　未勝利　ダ1400m　16頭　10:05発走 1 01 オレンジブルボン　牡3 石川裕 57　　04　　59.16　46.56　41.0 1 02 ゴールウェイガール牝3 丹内祐 55　　09　　（前走地方） 2 03 ニシ

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.19

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回新潟8日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。新潟1R　未勝利・牝　ダ1200m　15頭　09:50発走 1 01 サンスイレン　　　牝3 小林勝 52▲　14　　59.89　47.52　41.0 2 02 バエル　　　　　　牝3 秋山稔 54☆　03　　60.05　50.58　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.18

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回新潟7日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。新潟2R　未勝利・牝　ダ1800m　15頭　10:25発走 1 01 ボワエトワール　　牝3 菊沢一 55　　06　　57.72　45.00　41.0 2 02 シントーキズナ　　牝3 秋山稔 54☆　05　　57.35　37.84　4

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.12

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回新潟6日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。新潟1R　未勝利　芝1800m　16頭　09:50発走 1 01 ファインライン　　牡3 泉谷楓 56☆　11　　59.48　55.82　41.0 1 02 ヤマニントリル　　牝3 伊藤工 55　　05　　59.24　48.27　41.

【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.11

【統計データで走破速度を予測】過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。【1回新潟5日目】新潟1R　未勝利・牝　ダ1200m　15頭　09:50発走 1 01 カワキタボーダレス牝3 角田大 54☆　08　　59.72　43.92　41.0 2 02 フッカツノコロアイ牝3 小林凌 55　　27　　59.58　40.75　41.0 2 03 ルスディヴィナ　　牝3 富田暁 55　　初走　（

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