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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心…

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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心に、中央競馬について分析したデータをお届けします。 一緒に競馬を楽しみましょう！

  • 【VRS18】仮想速度出馬表

    仮想速度出馬表を掲載した記事

  • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）

    AI予測による複勝率・単勝率グラフを提供しています

  • 【重賞】重賞競走関連データ

    重賞競走に関連したデータの記事

  • 【VRS18】成績報告

    仮想速度１位馬の「成績報告」と投稿した分析データから重賞競走を振り返る「重賞レビュー」記事

  • 【統計データ予測】WIN5

    WIN5対象レースについて、統計的な手法で分析したレース結果を予測するのに役立つかもしれないデータ集

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【統計情報】走破タイム（平均速度）

【走破タイム（平均速度）統計情報】 2013年以降の全馬・全レースについて走破タイム（平均速度）のデータを集計し予測に利用しています。 馬場状態・場所・距離（芝・ダ別）・クラス別に集計を行った結果の統計情報を掲載しますで、予想の基礎データとしてご利用ください。 【札幌】【函館】【新潟】【福島】【東京】■ 東京・芝1600ｍ ■ 東京・芝1800ｍ ■ 東京・芝3400ｍ ■ 東京・ダート1600ｍ 【中山】■ 中山・芝1200ｍ ■ 中山・芝1600ｍ ■ 中山

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    • 【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.12

      【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回新潟6日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 新潟1R　未勝利　芝1800m　16頭　09:50発走 1 01 ファインライン　　 牡3 泉谷楓 56☆　11　　59.48　55.82　41.0 1 02 ヤマニントリル　　 牝3 伊藤工 55　　05　　59.24　48.27　41.

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      • 【競馬･統計予測】AI予測【3回京都7日目】2024.5.11

        【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回京都7日目1Ｒ3回京都7日目2Ｒ3回京都7日目3Ｒ3回京都7日目4Ｒ3回京都7日目5Ｒ3回京都7日目6Ｒ3回京都7日目7Ｒ3回京都7日目8Ｒ・京都ハイジャンプ・JGⅡ3回京都7日目9Ｒ・あずさ賞3回京都7日目10Ｒ・上賀茂Ｓ3回京都7日目11Ｒ・都大路Ｓ（L）3回京都7日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパ

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        • 【競馬･統計予測】AI予測【2回東京7日目】2024.5.11

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 2回東京7日目1Ｒ2回東京7日目2Ｒ2回東京7日目3Ｒ2回東京7日目4Ｒ2回東京7日目5Ｒ2回東京7日目6Ｒ2回東京7日目7Ｒ2回東京7日目8Ｒ2回東京7日目9Ｒ・国分寺特別2回東京7日目10Ｒ・六社Ｓ2回東京7日目11Ｒ・京王杯スプリングＣ・GⅡ2回東京7日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直し

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        【統計情報】走破タイム（平均速度）

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        マガジン

        • 【VRS18】仮想速度出馬表
          511本
        • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）
          43本
        • 【重賞】重賞競走関連データ
          578本
        • 【VRS18】成績報告
          229本
        • 【統計データ予測】WIN5
          29本
        • （競馬のおはなし）ChatGTPに聞いてみた
          7本

        記事

          【競馬･統計予測】AI予測【1回新潟5日目】2024.5.11

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 1回新潟5日目1Ｒ1回新潟5日目2Ｒ1回新潟5日目3Ｒ1回新潟5日目4Ｒ1回新潟5日目5Ｒ1回新潟5日目6Ｒ1回新潟5日目7Ｒ1回新潟5日目8Ｒ1回新潟5日目9Ｒ・はやぶさ賞1回新潟5日目10Ｒ・三国特別1回新潟5日目11Ｒ・信濃川特別1回新潟5日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回新潟5日目】2024.5.11

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.11

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回新潟5日目】新潟1R　未勝利・牝　ダ1200m　15頭　09:50発走 1 01 カワキタボーダレス 牝3 角田大 54☆　08　　59.72　43.92　41.0 2 02 フッカツノコロアイ 牝3 小林凌 55　　27　　59.58　40.75　41.0 2 03 ルスディヴィナ　　 牝3 富田暁 55　　初走　（

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.11

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          【競馬･予測】京都ハイジャンプ･JGⅡ

          レース予測に役立つかもしれない一般的な情報です。 ■ 出走馬全成績（着度数）■ 直近成績（近15走）・アサクサゲンキ ・ヴァリアメンテ ・サクセッション ・ザメイダン ・サンデイビス ・スワヤンブナート ・トライフォーリアル ・メイショウアツイタ ・メイショウハチク ・ラジェドール ■ レイティングスコア■ 最後に最後までお読みいただきありがとうございます。 この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。

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          【競馬･予測】京都ハイジャンプ･JGⅡ

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          【競馬･統計予測】京王杯スプリングカップ･GⅡ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（2024.5.10確定版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（2024.5.10追記）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。

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          【競馬･統計予測】京王杯スプリングカップ･GⅡ

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          【競馬･統計予測】ヴィクトリアマイル･GⅠ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（登録馬版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（枠順確定後→追記予定）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。 ■ 速度偏差値（登

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          【競馬･統計予測】ヴィクトリアマイル･GⅠ

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          【競馬･統計予測】重賞データレビュー･NHKマイルカップ etc.

          重賞競走について分析データを投稿していますので、そのデータを基にレース結果を振り返ります。 ■ NHKマイルカップ・GⅠ・レース結果 ・指数順位一覧 ＃コメント ・AI予測（複勝率・勝率） AI予測（複勝率/単勝率）順位 １着：ジャンタルマンタル （2位/1位） ２着：アスコリピチェーノ （1位/2位） ３着：ロジリオン 　　　　（4位/8位） ■ 京都新聞杯・GⅡ・レース結果 ・指数順位一覧 ＃コメント ・AI予測（複勝率・勝率） AI予測（複勝率/単勝

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          【競馬･統計予測】重賞データレビュー･NHKマイルカップ etc.

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          【競馬･統計予測】投稿予定 2024.5.6～

          今週も中央競馬お疲れさまでした。 次週予定している投稿内容は以下の通りです。 もちろん、予定はあくまでも予定なので、予定よりも遅れて投稿することも多々あると思いますがご了承ください。大まかな今週の流れだと理解していただければ良いと思います。 ■ 今週の重賞競走■ 今週の投稿予定■ 投稿記事まとめ・振り返り記事 ・統計予測データ記事 ・仮想速度出馬表 ・AI予測データ記事

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          【競馬･統計予測】投稿予定 2024.5.6～

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          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.5.4~5

          【統計データで走破速度を予測】 今週の仮想速度データに関する成績報告です。 新馬戦・障害競走を除く全レースにおける、仮想速度１位馬の成績を掲載しています。 ■ 5月4日の仮想速度１位🐴成績【1回新潟3日目】 【2回東京5日目】 【3回京都5日目】 ■ 5月5日の仮想速度１位🐴成績【1回新潟4日目】 【2回東京6日目】 【3回京都6日目】 ■ 日別・場所別集計■ 人気別集計■ 的中率推移■ まとめ仮想速度１位馬の２日間３場トータルした成績は以下の通りです。 最

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          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.5.4~5

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回京都6日目】2024.5.5

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回京都6日目1Ｒ3回京都6日目2Ｒ3回京都6日目3Ｒ3回京都6日目4Ｒ3回京都6日目5Ｒ3回京都6日目6Ｒ3回京都6日目7Ｒ3回京都6日目8Ｒ3回京都6日目9Ｒ・烏丸Ｓ3回京都6日目10Ｒ・橘Ｓ（L）3回京都6日目11Ｒ・鞍馬Ｓ3回京都6日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精度を

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回京都6日目】2024.5.5

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回東京6日目】2024.5.5

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 2回東京6日目1Ｒ2回東京6日目2Ｒ2回東京6日目3Ｒ2回東京6日目4Ｒ2回東京6日目5Ｒ2回東京6日目6Ｒ2回東京6日目7Ｒ2回東京6日目8Ｒ2回東京6日目9Ｒ・分倍河原Ｓ2回東京6日目10Ｒ・キングカメハメハカップ2回東京6日目11Ｒ・ＮＨＫマイルカップ・GⅠ2回東京6日目12Ｒ・日吉特別■ 最後に今後もAI

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回東京6日目】2024.5.5

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回新潟4日目】2024.5.5

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 1回新潟4日目1Ｒ1回新潟4日目2Ｒ1回新潟4日目3Ｒ1回新潟4日目4Ｒ1回新潟4日目5Ｒ1回新潟4日目6Ｒ1回新潟4日目7Ｒ1回新潟4日目8Ｒ1回新潟4日目9Ｒ・咲花特別1回新潟4日目10Ｒ・駿風Ｓ1回新潟4日目11Ｒ・新潟大賞典・GⅢ1回新潟4日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回新潟4日目】2024.5.5

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.5.5

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回新潟4日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 新潟1R　未勝利・牝　ダ1800m　14頭　09:50発走 1 01 サイモンベーネ　　 牝3 今村聖 52▲　15　　58.08　52.43　41.0 2 02 ハヤブサキンチャン 牝3 小林美 51★　03　　57.87　48.36　4

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