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機械学習(マシーンラーニング)、AI、ブロックチェーン、統計、データサイエンティスト、…

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機械学習(マシーンラーニング)、AI、ブロックチェーン、統計、データサイエンティスト、データ集計、言語としてのPythonを勉強中です。

マガジン

  • Python

    pyq さんで勉強しております。 https://pyq.jp/ 統計、ディープラーニング・機械学習、AIなどに役に立てば良いです。

  • 各種試験

    JDLA Deep Learning For GENERAL→取得済 Python 3 エンジニア認定データ分析試験→学習中 統計検定2級→学習中

  • Neural Network Console

    SONY Neural Network Consoleで学習中。 数式が無くても機械学習の概念がわかるのでオススメです。 https://dl.sony.com/ja/

  • Jupiter Notebook

    pyqさんで勉強しながら、Jupiter notebookの知識を身につけようとしています。 統計知識と一緒に身につけることで理解が早まるかと考えております。

  • 統計

    統計webさんの記事を見ながら、統計2級レベルの知識を身につけようとしております。 https://bellcurve.jp/statistics/ 結果として、python、機械学習の習得も早まるかと考えています。

最近の記事

イノベーション

技術分析→探索分析 組み合わせ、革新、探索 技術×技術 技術×学術、環境 産業×産業 抽象化、し過ぎに注意 別産業、 設計 技術と特許論文の比較、どの程度産業化に貢献しているか、 論文、文献検索 論文の新しさと引用状況による、イノベーションの関係

    • イノベーションのパターン 

      技術からイノベーション プロダクトアウト たくさん失敗する 課題解決型イノベーション マーケットイン まずは身近のユーザーを満足させる ネットでストーリーを伝える たくさん失敗する やり遂げる意思、執着、耐え忍ぶ

      • イノベーション

        日本はどうやって生産性を上げるか。 人口減で少ない現役世代で回していくには破壊的な生産性向上が必要。

        • 教育とai、ビッグデータ

          タブレットやpcによるノウハウの蓄積。 個々の先生の経験、情報量に左右されない指導。どこで躓いているか、問題間の相関性。 テキストの改善。表現や説明問題の配置。 平均的な教え方は経験によらず教えられる。 個別の教え方、高度なカウンセリングは経験に依存する。そのあたりに人間の教える価値がある。

        イノベーション

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