データ解析・統計解析

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (R言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS)を使う方もいらっしゃいます。MDSを実用的かつ実践的に行う方法につ

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、データセットを見える化・可視化するため、多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS)を使う方もいらっしゃいます。MDSを実用的かつ実践的に行う方法につ

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[プログラム・コード公開] コピペだけで１１の見える化・可視化手法を一気に実行して結果を比較する！ (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、多次元・多変量のデータセットの内容を把握するため、まずデータセットを可視化する方もいらっしゃいます。データの可視化を行うに、いくつかの可視化手法を実行して、それらの結果を確認することがよ

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データ解析・プログラムのサイトを運営するにあたって

===お客様の声===■回帰分析やクラス分類など、すぐに自分の持っているデータを解析できて、とても役立っています。(NISHIKAWA 様) ■本当にデータを準備するだけでプログラムを実行できて驚いています。質問にも丁寧に解答していただき感謝しています。手法の勉強やプログラミングの勉強にもなりました。(KITANO 様) ■データごとにどの手法がベストか分からないないため悩んでいましたが、いろいろな手法を一緒に比較できてとても満足しています。(NAKAI 様) ====

[プログラム・コード公開] コピペだけで１５の変数選択手法を一気に実行して結果を比較する！ (R言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、重要な変数を決めるため、いろいろな変数選択手法を検討する方もいらっしゃいます。重要な変数を選ぶときに、いくつかの変数選択手法を実行して、どんな変数が何回選ばれたかを確認する方法はこちらに

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)でクラス分類をして、さらにそのクラス分類結果の信頼性を検証するために

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (R言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)でクラス分類をして、さらにそのクラス分類結果の信頼性を検証するために

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[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

[New] 実業家として有名な堀江貴文さん(ホリエモン)のメルマガ[Vol.359]における副業紹介において、このプログラム・コード販売が、なんと１番に紹介され評価していただきました！こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、サポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)でクラス分類をして、さらにそのクラス分類結果の信頼性を検証するためにOne-Class Support V

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[実行用プログラム公開] コピペだけでKennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択する (R言語)

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、トレーニングサンプルとテストサンプルを手軽に選択したい方もいらっしゃると思います。Kennard-Stone(KS)アルゴリズムにより適切かつ簡単にサンプル選択する実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。 http://univprof.com/archives/16-06-22-4145563.html しかし、KSアルゴリズムはわかっても、実際にサンプル選択を

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[実行用プログラム公開] コピペだけでKennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択する (MATLAB言語)

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ 仕事や研究において、トレーニングサンプルとテストサンプルを手軽に選択したい方もいらっしゃると思います。Kennard-Stone(KS)アルゴリズムにより適切かつ簡単にサンプル選択する実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。 http://univprof.com/archives/16-06-22-4145563.html しかし、KSアルゴリズムはわかっても、実際にサンプル選択を

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モデルのメンテナンスが重要といえる３つの理由と、具体的なメンテナンス方法

こんにちは！大学教員ブロガーのねこしです。http://univprof.com/ データ分析・解析する人は、あるデータセットを準備したあとに、データセットの前処理をして、回帰分析手法とかクラス分類手法とかデータ分析・解析の目的に応じた手法を用いて、統計モデルをつくると思います。実は、これがゴールではありません。もちろん構築されたモデルを使って、新しいサンプルの目的変数の値を推定することはできます。でも、モデルは使うだけでしょうか？家や車と一緒で、ちゃんとメンテナンスを

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#ビッグデータ

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (R言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多次元尺度構成法(Multi Dimensional Scaling, MDS) (Python言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで１１の見える化・可視化手法を一気に実行して結果を比較する！ (Python言語)

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[プログラム・コード公開] コピペだけで１５の変数選択手法を一気に実行して結果を比較する！ (R言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的な多クラス分類用サポートベクターマシン(Multiclass Support Vector Machine, MSVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (R言語)

[プログラム・コード公開] コピペだけで実用的かつ実践的なサポートベクターマシン(Support Vector Machine, SVM)＋One-Class SVM(OCSVM) (Python言語)

[実行用プログラム公開] コピペだけでKennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択する (R言語)

[実行用プログラム公開] コピペだけでKennard-Stoneアルゴリズムによりトレーニングサンプルとテストサンプルを選択する (MATLAB言語)

モデルのメンテナンスが重要といえる３つの理由と、具体的なメンテナンス方法