日記

拡散モデル本

拡散モデル　データ生成技術の数理

ゆるゆる読んでる。

重要なステートメント:
ある隠された確率分布p(x)の予測=p(x)のスコアの予測である。

ここまではよいのだが、

ステートメント:
標準偏差sigmaの正規分布によるノイズeをxに加えて、
ノイズの加わった確率変数をyとしよう。
p(y)のスコアの予測器は、yに対して-e/sigma^2を返すものが最適である

なんでや…
いや数式変形でそうなるというのはそうなのですが。
なんでそうなるのかイメージができない。