DataSaberへの道！Ord2備忘録（Q1～Q6）

Tomokazu

2024年2月25日 08:24

Ord2_Q1

ビジュアライゼーションを作る際、まず最初に
①どんな表現にするか決める
②質問から始める

Ord2_A1

まずはタスクや答えを導くための質問を行い、その後にどのようにしてビジュアルを表現して伝えるかを選択します。
ビジュアルアナリティクスは以下のサイクルで進めるのが大事である

①Task
※質問から開始
分析する上で何を知りたいのか、どのような問題を解決したいかを知ることからスタートします。

②Get data
※データの取得
疑問に答えるために、関連する情報やデータを集めて分析できるようにします。

③Choose visual
※ビジュアルマッピングの選択
集めたデータをどのように見せるかを決めます。棒グラフ、折れ線グラフ、地図など、データを最もよく表現できるビジュアル（視覚的な表現）を選びます。

④View data
※データの表示
選んだビジュアルを使ってデータを見ます。このステップでは、データから何か新しい発見がないか、予想外のパターンが見えてこないかを探ります。

⑤Develop insight
※インサイトの獲得
データを分析して、何か新しいことを学びます。ビジュアル分析では、深く掘り下げることで、分析を組み立てながら理解を深めることができます。

＜インサイトとは＞
データ分析や観察から得られる深い理解や発見のことを指します。これは、単にデータを集めて表示すること以上のもので、データの背後にある意味や関連性、パターンを理解する過程です。インサイトを得ることで、新しい知識が明らかになり、それが問題解決や意思決定、新たなアイデアの創出に役立ちます。

⑥Act(share)
※アクション
共有されていない発見は意味がなく、得られた知見を他の人と共有します。これにより、チームや組織全体で知識を共有し、問題解決や意思決定を助けることができます。

Ord2_Q2

ヒトにとってもっともわかりやすいPreattentive Attributesは次のうちのどれか？
①サイズ
②形状
③位置
④色

Ord2_A2

＜Preattentive Attributesとは？＞
（先行注意属性）は、人間の視覚システムが意識的な注意を払う前に、無意識のうちに認識できる視覚的特徴のことを指します。

初めて聞いた言葉で調べたら、無意識のうちに認識できる視覚的特徴という言葉で意味が分かりました。

以下の図が属性の一覧になります。

①Length（長さ）
②Width（幅）
③Orientation（向き）
④Size（サイズ）
⑤Shape（形）
⑥Enclosure（囲い）
⑦Position（位置）
⑧Grouping（グループ化）
⑨Color Hue（色・色相）
⑩Color Intensity（色・彩度）

これらの属性は大きく分けて、
【位置】【色】【サイズ】【形状】の４つに分類できます。

【位置】
⑦Position（位置）
⑧Grouping（グループ化）
【色】
⑨Color Hue（色・色相）
⑩Color Intensity（色・彩度）
【サイズ】
①Length（長さ）
②Width（幅）
④Size（サイズ）
【形状】
③Orientation（向き）
⑤Shape（形）
⑥Enclosure（囲い）

Preattentive Attributesにも優先順位があり以下の通りとされています。
位置　＞　色　＞　サイズ　＞　形状

優先順位が高いものが本当にそうなのか、サンプルデータストアを使って確認してみました。

①位置
地域別の売上を高さで表したものになりますが、パッと見で順番がわかりますね。