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データ分析とその結果の伝え方

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データ可視化ってどう勉強するかわからない話

「データ可視化を学んでみようかな」と思ったときに、みんな何で勉強してるんだろう。統計なら検定○級とか、予測モデリングならkaggleにチャレンジするとか、いろいろと目標やリソースがある。一方で、可視化は意外と初学者の足掛かりがないなと感じる。評価基準が曖昧だから目標立てにくいのかな。 Excel、Tableau、RやPythonなどいろいろなツールでなんとなーくグラフを作ったことはある。円グラフは比較しにくいとか3Dはよくないとか、それくらいは知っている。でもきちんと理論的

    • 文系非エンジニアが感覚でデータ分析してる話

      文系で非エンジニアなのに感覚でデータ分析をしている。 最低限の数学しか触れずに文系大学を卒業したのに、なぜかいつのまにかデータ分析の業務に流れ着いた。 勉強も体系的ではなく完全に自己流。 もやもやした気持ちを抱えながら不安なまま業務に取り組む。 データサイエンティストやアナリストといったカッコイイ肩書を名乗るなんてもってのほか。だから事務職ということにしている。 数式:なんとなーく感覚で読んでいる 統計:統計検定2級は一応合格したもののこれも感覚 機械学習とかモデ

    データ可視化ってどう勉強するかわからない話