異常音検知：ノイズに対するロバスト性の検証（CNN・AutoEncoder）

「ToyADMOS:異常音検知」手法比較：CNN と AutoEncoderと教師なし学習による異常音検知～AutoEncoder色々～続きです。 背景　これまでノイズの無いクリアな信号で検証していました。しかし、実環境では周囲から生ずるノイズの影響を無視できません。そのため、ノイズ重畳信号に対する異常検知能力が重要になります。今回は、CNNとAutoEncoderについて、ノイズ重畳信号の正常・異常分類性能を比較します。 目的　CNN（教師あり学習）とAutoEncod