【生成AI事例ニュース】マイクロソフト、Nvidia、OpenAIが独占的行為の疑いなど
2024年6月7日の生成AI活用事例ニュース
韓国のAIスタートアップWrtn、事業拡大のため1830万ドルを確保
https://elblog.pl/2024/06/07/korean-ai-startup-wrtn-secures-18-3-million-for-expansion/
韓国の新興AI企業であるWrtn Technologies Inc.は、最近の投資ラウンドで250億ウォン（1,830万米ドル相当）の資金調達に成功しました。BRV Capital Managementが主導し、Capstone Partners Inc.、韓国産業銀行、Z Venture Capitalなどの既存の支援者と協力して行われました。
2021年に設立されたWrtnは、イ・セヨン氏と革新的な少数の人々によって生み出されました。数年の間に、彼らは革新的な人工知能プラットフォームを開発し、韓国と日本のユーザーに共感を呼び、370万人のユーザーベースを獲得しました。OpenAI Inc.のChatGPT4、Stable Diffusion 3、Anthropic PBCのClaude 3などの高度な言語モデルを活用することで、AI技術の最前線に立っています。
同社の成長戦略はユーザー中心であり、大多数のユーザーに無料サービスを維持しつつ、広告とプレミアムオファリングを通じて収益化することを目指しています。Wrtnの主要なターゲット層は10代から20代の若者で、新規ユーザーの約70％が30歳未満です。同社は、さらなる拡大を進める前に、今年はこの市場セグメントでの影響力を強化することを目標としています。
この投資と、それに続く拡大戦略は、世界のAI分野とテック業界における韓国の急速に高まる影響力を浮き彫りにしています。
オープンAI、GPT-4の思考を解釈可能な1600万パターンに分解したと発表
GPT-4のような大規模言語モデルは高い性能を持っていますが、開発者でさえ各モデルがどのように考え、応答を出力するかを理解することができません。OpenAIは最近、大規模言語モデルの思考を読み取る方法を開発し、GPT-4の思考を1600万の解釈可能なパターンに分解することに成功したと発表しました。
一般的なソフトウェアは人間の設計に基づいて開発されるため、各機能のメカニズムを理解した上で機能を修正し、安全性を評価することが可能です。一方、AIの開発では、「ニューラルネットワーク学習アルゴリズム」自体は人間が設計しますが、「ニューラルネットワーク学習」は自動的に行われるため、完成したニューラルネットワークの思考メカニズムを人間が解読することは難しく、修正や評価も困難です。AI研究者たちは、ニューラルネットワークがどのように考えているかを理解する方法の開発に取り組んでおり、2023年10月には、ニューラルネットワークをニューロン単位ではなく「特徴」と呼ばれる単位でグループ化する方法が発表されました。特徴によってニューラルネットワークを分類することで、「法律文書に反応する特徴」や「DNAシーケンスに反応する特徴」などの解釈可能なパターンを見つけることができ、ニューラルネットワークの仕組みを理解につながることが期待されています。
革命レベルの動画生成AI「Kling」 ついに「Sora」対抗が出てきた
中国の動画共有プラットフォーム「快手（Kuaishou）」は、独自開発した大規模言語モデル「可灵（Kling）」を使用し、テキストから最大2分間、30fpsのフルHD動画を生成できるシステムを開発しました。独自のアテンションメカニズムにより、物理法則に従った複雑な時空間の動きを正確にモデル化することが可能です。この技術は、OpenAIの動画生成モデル「Sora」を意識しており、「Stable Diffusion」の拡張機能「ControlNet」のように、元の画像と動きを指示するモデルを組み合わせて自由に動画を合成することもできます。Klingを利用するには、同社の動画共有アプリ「快影」をダウンロードし、中国の電話番号を使ってウェイティングリストに登録する必要があります。
NvidiaとSalesforceがAI新興企業Cohereに4億5000万ドルのラウンドで倍増出資、情報筋が語る
カナダのAIスタートアップであるCohereは、NvidiaやSalesforce Venturesなどの既存の投資家に加え、CiscoやカナダのPSP Investmentsなどの新規投資家から4億5000万ドルの資金調達を行ったと、この件に詳しい情報筋が明らかにしました。この資金調達は、Cohereが数カ月にわたって行ってきた資金調達の第一弾であり、同社は依然として50億ドルの評価額で同じラウンドでの更なる資金調達を目指しています。Cohereは、データプライバシーを重視しながら、モデルやアプリケーションを企業に販売することで収益を上げており、3月末までに年間収益が3500万ドルに達しました。Cohereは、OpenAI、Anthropic、Mistralなどと競合しており、これらの企業もMicrosoft、Google、Amazonなどの戦略的投資家から数十億ドルの資金を調達しています。AIスタートアップの資金調達ブームは鈍化しつつありますが、Cohereは大企業への技術販売と収益成長を通じて、更なる資金調達を目指しています。
マイクロソフト、Nvidia、OpenAIが独占的行為の疑いで司法省とFTCの調査を受けていると報じられる
テック大手企業は人工知能への投資を活発化させており、世界のAI技術を開発する中小企業への投資、人材の引き抜き、買収に数十億ドルを費やしています。米国の独占禁止法規制当局は、Microsoft、Nvidia、OpenAIが独占的な行為をしている可能性について調査することで合意したと報じられています。専門家は、規制当局の追及は弱いと考えていますが、調査によってAI大手企業は法令遵守に多くのリソースを割かなければならなくなり、競合他社がキャッチアップする機会になるかもしれません。一方で、競合他社も政府の精査を受ける可能性があり、イノベーションを阻害する可能性もあります。規制の精査は、OpenAIのようなキャッシュフローのないAIスタートアップ企業に特に大きな影響を与える可能性があります。消費者にとっては、調査によってリソースの少ないAI企業が競争し、イノベーションを起こすことができるようになり、AIツールの選択肢が増え、コストが削減される可能性があります。
リーガルAIスタートアップのDoNotPay、顧客集団訴訟で和解成立
人工知能企業のDoNotPayは、「不十分なサービス」を提供し、無許可で法律業務に従事したとして提起された集団訴訟を和解することになったと、カリフォルニア連邦裁判所への提出書類で明らかにされました。原告のジョナサン・ファリディアン氏とDoNotPayは「原則的に和解に達した」とのことで、現在和解合意を最終的なものにしているところです。DoNotPayは、AIを使って消費者が「大企業と戦い、プライバシーを保護し、隠れたお金を見つけ、官僚主義に打ち勝つ」のを支援すると自社のウェブサイトで述べています。ファリディアン氏は、請求書、少額裁判所への訴状、LLC運営契約の作成にDoNotPayを利用しましたが、「質の低い、粗悪な」結果しか得られなかったと主張しています。DoNotPayは11月に、同社が無許可で法律業務に従事していると主張するイリノイ州の小規模法律事務所による別の訴訟で勝訴しています。
発信者情報
NOVEL株式会社
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