データの結合方法、クロスデータベース結合：Tableau DataSaber講義まとめ～Intermediate I その１～

2023年8月14日 15:21

DataSaberの勉強のため、講義内容を私なりにまとめました。
講義はTableauを深く理解できる内容になっていて、非常に勉強になりました。

※手順の詳細は載せず、課題で習得できるテクニック/知識を中心に書いています。講義では詳しく説明されています。
※データソース：サンプル - スーパーストア
※Tableau Ver.：2023.2.0

データ結合方法

Tableau Desktopでの結合方法は以下の３つです。

1. データ結合

同じデータソース（データベース）にあるテーブル同士を結合する。

いわゆる普通のJoin。
データソースシートで結合する。

2. データブレンド

別々のデータソースを取り込んで、後から鎖でつなぐ。

※Tableau独特の集計方法。クロスデータベース結合が出てきてあまり使わなくなったが、賢く使うと便利な方法。

それぞれのテーブルで集計してからくっつける。
必ず左結合
右のテーブルにあって、左にないものはブレンド結果の表には表示されない。
データソース（データベース）が違っても結合できる。

注意点

使用する人が変更できてしまう（リンクマークを外せる）ので、誤ってリンクを外してしまったら分析ができなくなる。
キーに対して該当する値が複数ある（例：マスタテーブルで品名に対してカテゴリが２つある）場合、結果の表にアスタリスクが表示される。
※ちなみにこの状態でJoinすると、スイカが２重になって、売上が倍増してしまう。

AとBをブレンド、その結果とCをブレンド・・というような直列のブレンドはできない。

データブレンドの活用例

集計してから結合するので、粒度の違うデータ同士を結合する時に活用できる。
同じデータソースで、違う粒度のデータ結合を行う場合は有効。

3. クロスデータベース結合

データ結合（JOIN）とデータブレンドをMIXしたもの。

※こちらもTableau独特の集計方法。

データソースシートで結合する。
結合後の表は、行レベル結合（データ結合　ROW by ROW）。
データソース（データベース）が違っていても結合できる。データブレンドでは様々な制約があるため、これができた。
１つのデータソースになるので、LOD表現も使える。
知見のある人が設定した正しい結合方法のデータを、安全に利用できる。（クロスデータベース結合したものをパブリッシュして、serverに置いておくと、他の人が変更できなくなる）