DolkMd

【Go・Deep Learning】ゼロから作るdeep learning 3をgolangで復習⓪⓪⓪⓪

ゼロから作るDeep Learning ❹が出ると聞いたので❸を復習後の記事とある記事に出会う📰ふとゼロから作るDeep Learning ❸を調べていたところ、 Go言語で試みている記事を見つけた。そこで私もGo言語で理解をより深めようと思いやってみました🐠🐠🐠🐠 使用しているライブラリ📕gonum/gonum gonum/plot ステップ 1~47まで進めた。辛かったポイント🌶 オブジェクト指向がかなり無理矢理カバーした。 Numpyが便利すぎる(gonum

【Go・Deep Learning その②】ゼロから作るdeep learning 3を復習スパイラル分類🌪🌪🌪

スパイラルモデルの作成🌪🌪🌪普通にこちらを参考にコピペしました。🙇‍♂️ 普通に言語が違うとコピペも一苦労。やはりNumpyは便利コード package datasetimport ( "math/rand" "github.com/DolkMd/go-dezero/domain/core" dz "github.com/DolkMd/go-dezero/domain/core/dezero" "github.com/DolkMd/go-dezero/domain

【Go・Deep Learning その③】ゼロから作るdeep learning 3を復習ーMNISTを学習する

これまで第一回: https://note.com/tkyochan12/n/n82baff038b70 第二回: https://note.com/tkyochan12/n/n1f2097b5047c 今回今回はざっくり全体像を説明しながら、MNIST学習していこうと思います。 MNISTをダウンロード⬇︎ とりあえずMNISTデータを取得しちゃいますかぁ下の項目をまずダウンロードするコード書く📝 http://yann.lecun.com/exdb/mnis

【なんでも自動化してみたい🤖②】 LINE BOT + GAS + Heroku + OpenWeatherMAP API ⛈⛈⛈

概要今回は LINE Botを始めたかったのでなんとなくやってみました！？ ※WebHookは「https://{HEROKU_APP_NAME}.herokuapp.com/callback」ってことを忘れないように！！！ LINE BOT🟩LINE　Developersに登録から始めよう！必要なもの Channel Secret Channel Token 上記の二つを用意しよう！ https://developers.line.biz/console

【Go・Deep Learning その３.１】ゼロから作るdeep learning 3を復習ー学習の重みを保存してみる。

前回まで【Go・Deep Learning】復習【Go・Deep Learning その②】スパイラル分類【Go・Deep Learning その③】 MNISTを学習する今回今回は主にGolangでどのようにして構造体を保存するのかをやっていきます。あまりディープラーニングとは関係ないです。すみません。🙇‍♂️ 最初に調べてみたら出てきた記事🙇‍♂️ですが、この記事で紹介されている"encoding/binary"パッケージでは、複雑な構造体を保存するの

【Go・Deep Learning その④】ゼロから作るdeep learning 3を復習ーRNNとLSTM

これまで【Go・Deep Learning】復習【Go・Deep Learning その②】スパイラル分類【Go・Deep Learning その③】 MNISTを学習する【Go・Deep Learning その３.１】学習の重みを保存してみる。今回CNNは多次元配列がないと面倒くさそうだったため、飛ばしました。🙇‍♂️ なので、CNN関係+ラズパイあたりで近々記事を出そうと思います。🙇‍♂️ 許してください。今回はRNN・LSTMです。時系列データと

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【Go・Deep Learning】ゼロから作るdeep learning 3をgolangで復習⓪⓪⓪⓪

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【Go・Deep Learning その③】ゼロから作るdeep learning 3を復習ーMNISTを学習する

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