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なにか調べてほしいもの・おすすめしてほしいものがあれば、おすすめします。 気になることをサクッとおすすめマン
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未経験エンジニアの教科書

転職の目的 「市場価値を高めるスキルが得られる」「フリーランスで年収1000万円」「フルリモートでどこでも働ける」「充実した研修」「IT人材不足を解消しよう」などなど様々な言葉や広告でIT業界の良さをアピールしている昨今。 なんとなく今の環境が嫌だ。このままだと自分はだめになる。自社企業の上司を見る限りそこまでいい人間になれてない。上司の給料は意外と安い。ロールモデルがいない。という理由で安易に転職をしがちです。 明確な軸や数値化できるレベルの具体的な目標があれば、動機

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    • NARUTO：国会議員と地方議員

      国会議員：木ノ葉の里の火影・うずまきナルト 国会議員は、国政の最前線で活躍するリーダー的存在であるため、木ノ葉の里の火影・うずまきナルトに例えることができます。ナルトは、仲間たちと共に里を守るため、常に前線に立ち、強い信念とパワーを持って戦います。国会議員も、国民のために強い信念を持ち、議会での議論や決定に積極的に参加し、国政を担います。 地方議員：木ノ葉の里の上忍・奈良シカマル 地方議員は、地域の発展や住民の利益を守るため、地元に密着した活動を行います。そこで

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      • ドラゴンボールで説明：国会議員と地方議員

        国会議員と地方議員をドラゴンボールのキャラクターに例えると、以下のようになります。 国会議員：孫悟空 国会議員は、国政の最前線で活躍するリーダー的存在であるため、孫悟空に例えることができます。孫悟空は、仲間たちと共に世界を救うため、常に前線に立ち、強い信念とパワーを持って戦います。国会議員も、国民のために強い信念を持ち、議会での議論や決定に積極的に参加し、国政を担います。 地方議員：クリリン 地方議員は、地域の発展や住民の利益を守るため、地元に密着した活動を行います。そこ

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        • 国会議員と地方議員の違い

          国会議員と地方議員の違いは、主にその選挙区や所属する議会の範囲、および担当する業務にあります。 国会議員は、日本の国会（衆議院および参議院）において立法に参加する議員で、全国を選挙区として選出されます。国会議員の主な業務は、法案の審議や制定、政府の政策に関する質問や批判、予算の審査などです。 一方、地方議員は、都道府県議会や市町村議会など地方自治体の議会において活動する議員で、地域ごとに選挙区が定められています。地方議員の主な業務は、地方自治体の政策や予算の決定、行政監視

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          サクッと各国の金融政策

          金融政策と経済政策は各国によって異なり、歴史と経緯も異なります。以下に、代表的な国々の金融政策と経済政策の歴史と経緯を簡単に紹介します。 【アメリカ合衆国】 アメリカ合衆国は、フェデラル・リザーブ（中央銀行）を設立し、金融政策を担当しています。フェデラル・リザーブは、景気調整のためのマネーサプライの管理、金利政策の実施、金融機関の監督などを行っています。また、アメリカは財政政策も活用し、景気刺激策や減税策などを行ってきました。 【日本】 日本は、日本銀行を中央銀行として、

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          時系列：政府が行った金融政策

          以下は、主要な政治家や政府が行った金融政策の一部の時系列です。 フランクリン・ルーズベルト (アメリカ合衆国大統領、1933年 - 1945年) 1933年: 金本位制度から脱却し、金の所有権を国に移管する法律を制定した。 1934年: 連邦住宅局を設立し、住宅ローン市場を再建した。 1935年: 社会保障法を制定し、年金制度を導入した。 1937年: 信用収縮に対処するため、公共事業プログラムを削減した。 ウィンストン・チャーチル (イギリス首相、1940年 -

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          ゲーム業界の特徴を業界人が考察

          概要 ゲーム業界の年収の平均値は、業界全体で言えば約450万円から600万円程度とされています。ただし、業態や職種によって年収には大きな差があります。 業態による差は、主にゲーム開発とゲーム販売の2つに分かれます。 ゲーム開発の方が一般的に年収が高い傾向があり、主にプログラマーやグラフィックデザイナー、シナリオライターなどが含まれます。一方、ゲーム販売に携わるエージェントやマーケティングスタッフ、営業スタッフなどの年収は、開発者に比べてやや低めになる傾向があります。 職

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          日本で売れた有名なゲーム20種類

          以下は、日本で売れたゲームの中でも特に有名な20作品です。個数と売り上げについては、いくつかのデータを参考にしています。 ファイナルファンタジーVIII（スクウェア、1999年）- 約300万本以上 ドラゴンクエストVII　エデンの戦士たち（エニックス、2000年）- 約420万本以上 ポケットモンスター 赤・緑（任天堂、1996年）- 約400万本以上 グランツーリスモ（ソニー・コンピュータエンタテインメント、1997年）- 約280万本以上 塊魂（ナムコ、200

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          サクッと電子レンジで安価に料理

          安価で栄養価が高い食材 えのき茸 しいたけ まいたけ しめじ なめこ もやし きくらげ わかめ のり 明太子 納豆 木綿豆腐 油揚げ 玉ねぎ にんじん かぼちゃ ほうれん草 サツマイモ バターナッツかぼちゃ ケール ブロッコリー カリフラワー とうもろこし さつまいも じゃがいも ささみ 鶏もも肉 さば イワシ サンマ たらこ かつお節 きびなご イカ エビ あさり しじみ さば缶 まぐろ缶 グリ

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          Pythonの得意なこと・向いていること20種類

          Pythonは多目的な言語であり、多くの用途に向いています。以下は、Pythonの得意なこと、向いていることの20の例です。 概要 データ分析と機械学習 Webスクレイピングとデータマイニング ゲーム開発 ネットワークプログラミング Web開発 デスクトップアプリケーションの開発 テスト自動化 自然言語処理 コマンドラインツールの開発 データ可視化 数値解析 セキュリティツールの開発 機械学習のモデルの展開 インタラクティブなデータ解析 画像処

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          シャアっぽく、機械学習を説明

          私はシャア・アズナブルだ。 機械学習は、コンピュータが自動的に学習するアルゴリズムの一種である。 機械学習は、ビッグデータや人工知能の分野で広く利用されており、多くの企業が機械学習を利用して、データ解析や予測分析を行っている。 機械学習は、大きく分けて3つのタイプがある。 1, まず、教師あり学習は、正解が与えられたデータをもとに、パターンを学習することで未知のデータに対して予測を行う方法である。 2, 次に、教師なし学習は、正解が与えられないデータをもとに、パターン

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          シャアっぽくSaaSを紹介

          私はシャア・アズナブルだ。SaaSとは、ソフトウェアをサービスとして提供するビジネスモデルのことだ。 SaaSは、多くの利点がある。例えば、インフラストラクチャーやセキュリティの心配をする必要がなく、いつでもどこでも利用できるため、柔軟な働き方を実現することができる。また、利用料金が従量課金や月額固定料金など様々な形態で設定されているため、コスト削減にも繋がる。 SaaSは、ビジネスにおいても大きな影響を持っている。例えば、従来は自社で保有していたITインフラやソフトウェ

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          python苦手・向いていないこと20種類

          Pythonが苦手なことや向いていないことを他のプログラミング言語と比較して以下に示します。 パフォーマンスの低さ：C言語やJavaなどの低級言語に比べて処理速度が遅い。 メモリ管理：C言語やC++などの低級言語に比べてメモリ使用量が多くなる。 インデントの扱い：Pythonのようにインデントを使う言語は、C言語などの波括弧{}を使う言語に比べて、エラーが起こりやすい。 コードの保守性：柔軟性が高いため、プログラムが複雑になると保守性が低下する。JavaやC#などの言

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          サクッと「すごい会議」の手法紹介

          すごい会議の手法にはいくつかの種類がありますが、以下に代表的なものをいくつか紹介します。 手法一覧デザイン思考：デザイン思考は、問題解決の手法の一つで、ユーザーのニーズに焦点を当てた創造的な解決策を見つけるために使用されます。この手法は、問題の理解、アイデアの収集、プロトタイプの作成、テスト、改善という一連のステップを経て、解決策を開発することを目的としています。 ブレーンストーミング：ブレーンストーミングは、グループでアイデアを出し合うための手法で、自由な発想を促進する

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          SQL横持ちから縦持ち

          SQLの横持ちから縦持ちに変換するには、UNION ALLやCASE文などのSQL関数を使用して、横持ちのデータを縦持ちに変換する必要があります。 例えば、以下のような横持ちのデータがあるとします。 markdownCopy codeID | Name | Score1 | Score2 | Score3------------------------------------1 | John | 80 | 90 | 852 | Jane | 95

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          カイシデンっぽくデータ分析を紹介

          概要 オレたちのパイロットとしての戦い方は、単なる勘や経験だけじゃあない。それを補うために必要なのがデータだ。データは戦局の把握に欠かせない。何故かって？それはオレたちが正確な情報を持つことで、戦いの勝敗を左右することができるからだ。 データ分析は、大量のデータを収集し、統計的手法や機械学習などを用いて分析することで、ビジネスや科学、医療分野などにおいて多くの知見を得ることができる手段である。例えば、ある商品の売り上げデータを分析することで、顧客の嗜好や需要傾向を掴むこと

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