職務経歴書やレジュメからスキルタグを作成してみる

こんにちは、「データ分析やりたくて人事部に入ったわけじゃないのに」です。
職務経歴書やレジュメは、求職者のスキルや経験を具体的に示す重要な書類です。
しかし、それらを効率的に活用するためには、スキルタグを作成することが重要です。
今回は、スキルタグの作成方法と、その難しさを克服するためのAI活用のアイデアについて考察してみたいと思います。

1. スキルタグとは？

(1) スキルタグの定義

スキルタグとは、職務経歴書やレジュメに記載されたスキルや経験をキーワードとして抽出し、タグ付けしたものです。
これにより、求職者のスキルセットを簡単に把握し、ジョブマッチングや社内の人材配置に役立てることができます。

(2) スキルタグの用途

スキルタグは、以下のような用途に活用できます：

• ジョブマッチング
  求職者のスキルタグと求人要件を照らし合わせ、適切な候補者を特定する。

• 人材配置
  社内でのプロジェクトやチーム編成において、適切なスキルを持つ社員を配置する。

• スキルギャップ分析
  社内のスキル不足を特定し、必要なトレーニングや採用計画を立てる。

2. スキルタグ作成の難しさ

(1) 多様な表現と曖昧さ

職務経歴書やレジュメには、同じスキルでも多様な表現が使われることが多く、それを統一してタグ付けするのは難しいです。
例えば、「プロジェクトマネジメント」と「プロジェクト管理」は同じスキルを指しますが、異なる表現で記載されることがあります。

(2) 文脈の理解

スキルタグを正確に作成するためには、記載内容の文脈を理解する必要があります。
単語単位での抽出ではなく、文章全体の意味を把握してタグ付けを行うことが求められます。

3. AIを活用したスキルタグ作成

(1) 自然言語処理（NLP）の活用

AIの自然言語処理（NLP）技術を活用することで、職務経歴書やレジュメのテキストを解析し、スキルタグを自動的に抽出することができます。
NLPは、テキストの意味や文脈を理解し、適切なスキルタグを生成する能力があります。

(2) 機械学習モデルの訓練

スキルタグの生成には、機械学習モデルを訓練することが有効です。
大量の職務経歴書やレジュメを用いてモデルを訓練し、スキルタグを正確に抽出できるようにします。
これにより、手動でのタグ付け作業の負担を大幅に軽減することができます。

(3) 自動タグ付けツールの導入

AIを活用した自動タグ付けツールを導入することで、職務経歴書やレジュメからスキルタグを簡単に生成できます。
これにより、ジョブマッチングや人材配置の効率が大幅に向上し、データドリブンな意思決定が可能になります。

4. AI活用のメリット

(1) 精度の向上

AIを活用することで、スキルタグの精度が向上します。
文脈を理解した上で適切なタグを生成できるため、手動でのタグ付けよりも正確です。

(2) 時間と労力の削減

手動でのタグ付け作業は非常に時間がかかり、労力を要します。
AIを活用することで、これらの作業を自動化し、大幅に効率化することができます。

(3) 大量データの処理

AIは大量のデータを迅速に処理する能力があり、多くの職務経歴書やレジュメからスキルタグを生成することができます。
これにより、大規模な採用プロジェクトでもスムーズに対応できます。

終わりに

職務経歴書やレジュメからスキルタグを作成することは、ジョブマッチングや人材配置において非常に重要です。
しかし、その作業は複雑で時間がかかります。AIを活用することで、スキルタグの精度を向上させ、効率的なデータ活用が可能になります。
データドリブンな人事戦略を推進するために、弊社でもAIを活用したスキルタグ作成を進めています。