Midjounery v6で平置きのコーディネートからモデル写真を生成 他 / Catch up on AI 2024.1.5
Pick up
平置きのコーディネートから詳細にプロンプトを練り込み、リファレンスなどを用いず、テキストだけで生成した、モデル写真。
生成AIのスキルは言語化であることが分かる実験。極めるとここまでの精度で組み立てられるのは驚きです。
【Midjounery v6の可能性】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
平置きのコーディネートを、プロンプトだけで再現してモデル写真を創る実験。言語化能力が凄まじい。極めるとここまで出来るという素晴らしい事例！！
プロンプトも公開されています。
CREATOR：@nickfloats
続き>>pic.twitter.com/ustWBFz48J
プロンプトを調整して、女性にして試してみました。
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
<公開されているプロンプト>
street style photo of a man in denim jeans wearing a subtly flecked light gray double-breasted wool overcoat with a notched lapel over a sporty light gray crew neck sweatshirt with the words "FOREST… pic.twitter.com/fRA4dUelIH
Catch up on AI
点群データからCADを生成「Point2CAD」
【点群データからCADを生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
Point2CADは、点群から、CADモデル再構築する技術。
点群データだと表面の凹凸が激しく使い物にならないイメージですが、面ごとに点群が分類されて、AIを利用して表面を再生成しており、非常に滑らかなCADデータが生成されています。
続く>>pic.twitter.com/k04w3Z32Qv
動物の3Dモデルを画像から生成「3D-Fauna」
【動物の3Dモデルを画像から生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
3D-Faunaは、事前の形状やキーポイントの学習無しで、トレーニングデータとしてインターネット画像のみを使用して100を超える動物の3Dモデルを生成可能な技術。
アニメ化は別ソフトを用いる必要があるが、多関節のテクスチャ付き3Dメッシュに変換可能。
続く>> pic.twitter.com/Vgq5hYLDhJ
概念を意図通りに混ぜる「Instruct-Imagen」
【概念を意図通りに混ぜる】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
Instruct-ImagenはGoogleのマルチモーダル画像生成モデル。
マルチモーダル化したことにより、タスクを分解して意図通りの画作りが可能。
例えば、ベースに花瓶、スタイルにクレヨンで描いた絵を入力するとマージされた絵が完成する。
続く>>pic.twitter.com/J2h14kgQMX
Midjourney v6でモックアップ生成
【Midjourney v6でモックアップ生成】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 4, 2024
昔、デザイナーだったころイメージに合うモックアップのベースを探し回って、結局合成で創ってた記憶。それが今はAIでできるようになってる。
素晴らしい。進歩！こうして細かなところからAIに置き換わっていくのか。
プロンプトは続く>> pic.twitter.com/8gs4xwFYyW
生成AI検索エンジンPerplexity 大型の資金調達
【生成AI検索エンジン 大型の資金調達】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
Perplexity（ @perplexity_ai ）が、シリーズBの資金調達で7,360万ドルを調達、評価額は5億2,000 万ドルへ！
・アクティブユーザーは1000万人を突破
・2024年の5億クエリを処理
・100万人以上がモバイルアプリをインストールpic.twitter.com/QS7aiW2Ozw
Pika1.0のimg2video実験/実写編
【Pika1.0のimg2video実験/実写編】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 5, 2024
入力画像によっての違いを、Pika1.0（ @pika_labs ）で実験。アニメーションに続き、実写はどのような動画となるのか？色々な素材で実験。
まずは、比較的アニメに近いリアルCGから。プロンプトで動きが全然違う。目を光らせるのはプロンプトに入れた。
続く>> pic.twitter.com/WiX81STppX
複数言語で喋るアバター生成のDreamTalkのデモ公開
【複数言語で喋るアバター生成のデモ公開】
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 4, 2024
以前紹介したアリババのDreamTalkがHugging Faceにデモが公開！
かなり自然な動作で、Midjounery v6などと組み合わせれば非常に滑らからなAIアバターが生成できそう。
続く>>pic.twitter.com/v3kKU2thQB
オープンソースのなんでもロボ「Mobile ALOHA」のできるタスク一覧
【続報!】pic.twitter.com/rgyah4a3CO
— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) January 4, 2024
オープンソースのなんでもロボ「Mobile ALOHA」のできるタスク一覧。
ここまで日常と親和性が高いと可愛く見えてくる。
・洗濯
・充電
・掃除機で掃除
・コーヒーを淹れる
・ひげそりの手伝い
・ティッシュでテーブルを拭く
・食洗機から皿を取り出す…
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