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#3D
Transformers.jsとDepth Anythingで2D画像を3Dへ 他 / Catch up on AI 2024.3.7
Pick up機械学習モデルをJavaScript環境で動作させることができるTransformers.jsとDepth Anythingを利用して制作された、2D画像を3Dへ変換するフレームワーク。 これがブラウザでできるのは色々と可能性を感じます。 https://x.com/taziku_co/status/1765545934317146165?s=20 オンラインデモ Painting: https://conze.pt/app/ai-image-depth/
3Dシーンで動的流体シミレーションGaussian Splashing (GSP) 他 / Catch up on AI 2024.1.31
Pick up3Dガウシアン・スプラフティングスで生成された3Dシーン上で、液体の流体シミュレーションが可能な技術。今まで見るだけだった、空間に対して様々な事象を反映することが可能です。 Gaussian Splashing: Dynamic Fluid Synthesis with Gaussian Splatting Project:https://amysteriouscat.github.io/GaussianSplashing/ arXiv:https://arx
NeRFがさらに進化 Zip-NeRFとCamPの両方のコードをリリース 他 / Catch up on AI 2024.1.21
Pick upNeRF特有の細かな破片がクリアに。従来NeRFでカメラ位置推測に利用されているCOLMAPより、遥かに優れておりかなりきれいな3Dシーンが生成可能。 CamP and Zip-NeRF Blog:https://radiancefields.com/camp-and-zipnerf-released/ Code:https://github.com/jonbarron/camp_zipnerf Catch up on AIControlnetやOpenpo
四角い箱から自由に3Dを生成 Text-to-3D with Blocks 他 / Catch up on AI 2024.1.12
Pick up3Dの制作は慣れないととてもむずかしいものです。ただtext-to-3Dではある一定の品質の3DCGは創れたとしても思い描くものを創るのはかなり困難、そんな中発表されたText-to-3D with Blocks。 まだサービス化はされていないようですが、実装されたらとても便利そう! Catch up on AI矢印で生成AI動画を制御できるDragNUWAのComfyUI対応版が登場 様々な入力を正確に理解するモデル「LEGO」 映像を4K/8K/16