クラスタリングについて

この記事の狙い・目的 機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、 ①データセット作成（前処理）→ ②モデルの構築 → ③モデルの適用 というプロセスで行っていきます。 その際「データセット作成（前処理）」の段階では、正しくモデル構築できるよう、事前にデータを整備しておくことが求めらます。 このブログでは、その際「特徴量エンジニアリング」として用いられることの多い「クラスタリング」手法と、またその手法を用いて行う「特徴量生成」について解説していきます。 プログラムの実行環境P