クラスタリングについて
この記事の狙い・目的
機械学習を取り入れたAIシステムの構築は、
①データセット作成(前処理)→ ②モデルの構築 → ③モデルの適用
というプロセスで行っていきます。
その際「データセット作成(前処理)」の段階では、正しくモデル構築できるよう、事前にデータを整備しておくことが求めらます。
このブログでは、その際「特徴量エンジニアリング」として用いられることの多い「クラスタリング」手法と、またその手法を用いて行う「特徴量生成」について解説していきます。
プログラムの実行環境P