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【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/2/20）C評価】ChatGPTに利用履歴の記憶機能　提案賢く：日本経済新聞

Digital MATSUMOTO

これまでチャットインスタンス内では会話履歴を保存してくれましたが、選択した会話履歴をRAGのように他のインスタンスに記憶として活用できるようになるようですね。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。

デジタルMATSUMOTOの考察

ChatGPTが過去の会話を記憶する機能を搭載するという動きは、ユーザーエクスペリエンスの向上という点で注目すべき進展です。対話型AIの利便性は、ユーザーの過去の行動や好みを理解し、個別化されたサービスを提供することによってさらに高まります。例えば、過去の修正履歴を参考にして資料の草稿を作成することで、ユーザーの作業効率が向上することが期待されます。また、プライバシーに配慮して新機能をオフにする選択肢を提供することは、個人情報保護の観点から適切な対応であるといえます。

しかし、この進展はいくつかの重要な論点と課題を提起します。第一に、プライバシーの保護とデータの安全性に関する懸念が挙げられます。ChatGPTがユーザーの履歴情報を蓄積することで、セキュリティリスクが増大する可能性があります。写真や音声を認識する技術の進化と同様に、履歴情報の管理には十分な配慮が必要です。個人を特定する情報が適切に管理されなければ、プライバシー侵害の危険性が高まります。

第二に、AIの判断基準と透明性の問題があります。AIが過去の履歴を基に判断する際、どのような情報が重要視されるのか、またそのプロセスがユーザーにとって透明である必要があります。⭐️リアル松本が修正）ChatGPT等の生成AIには誤情報や偽情報をあたかも真実であるかのように出力するハルシネーションの問題が以前から指摘されています。ChatGPTの出力内容について、元々LLMに学習されている情報なのか、過去の対話履歴に基づく情報なのかを識別できるように生成時に参照した情報等を記録できることが望ましいと考えられます。

今後の課題としては、⭐️リアル松本が修正）オプトアウト機能や過去のやり取りを忘れる機能が、ユーザーにとって誤りなく使用できる形で提供されることが重要です。最終的に、AI技術の進化に伴い、法的枠組みの整備やユーザー教育の充実も進めなければなりません。AIの利用者自身がAIの可能性とリスクを理解し、適切に利用するための教育が必要であり、これらの課題を解決することで、AIの発展とその適切な利用が期待されます。

デジタルMATSUMOTO
デジタルMATSUMOTOに搭載したDALLE-3のAPIで作成しました

リアル松本のコメント

評価C.内容を修正
履歴情報の管理の重要性を論点として加えてくれました。
安全性や公平性のリスクについては、新機能特有の論点ではないので削除しました。一方でハルシネーションの問題について論点を加えています。

知識インデックスからの参照記事

デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック]　コサイン距離
・[時間ペナルティ]　なし

  1. 2023-09-26時点の知識[類似度:0.073]ChatGPT、“目”と“耳”の実装を発表　写真の内容を認識、発話機能でおしゃべりも可能に - ITmedia NEWS
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2309/25/news170.html
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n055ef5f6a1b8

  2. 2023-09-19時点の知識[類似度:0.087]チャットGPTって、実際仕事に使ってますか？|digital FIT
    https://fit.nikkin.co.jp/post/detail/fm0125?mm=202308222

  3. 2024-02-14時点の知識[類似度:0.09]AI法研究会イベント_ChatGPTと

  4. 2023-11-20時点の知識[類似度:0.091]ChatGPT、1年で職場変革　日清食品は営業部門で6割活用：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1073Q0Q3A111C2000000/

  5. 2023-12-14時点の知識[類似度:0.095]OpenAI、独メディア大手と提携　ChatGPTで記事要約：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN13EPR0T11C23A2000000/
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n499743289e1b

  6. 2023-09-18時点の知識[類似度:0.097]中国テック事情：ついに解禁、チャットGPT風AIを使ってみた
    https://www.technologyreview.jp/s/316701/chinese-ai-chatbots-want-to-be-your-emotional-support/

  7. 2023-11-16時点の知識[類似度:0.101]有料版ChatGPTの新規登録が一時停止に　「GPTs」追加で利用者が急増 - ITmedia NEWS
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2311/15/news129.html

  8. 2023-12-04時点の知識[類似度:0.101]2023年はAIが飛躍　世界のAI利用状況に関する調査結果が公開 ｜ CNET Japan
    https://nordot.app/1104237258354868820

  9. 2023-08-31時点の知識[類似度:0.106]ChatGPTの知能が急激に低下しているとの研究結果、単純な数学の問題の正答率が数カ月で98％から2％に悪化 - GIGAZINE
    https://gigazine.net/news/20230724-chatgpts-accuracy-declined-math/

  10. 2023-09-12時点の知識[類似度:0.109]ChatGPT、1日あたりのコスト約1億円 OpenAIは24年末までに破産の可能性も | 36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア
    https://36kr.jp/247145/

考察生成に要した時間とトークン数

・生成に要した時間：0:00:38.735008
・入力トークン数：10482
・出力トークン数：1134

エシカルチェック

【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0

問題点:
テキストの内容を分析した結果、上記の10項目において不適切な表現は見られません。内容はAIとプライバシーに関する倫理的な考察を含み、何らかの倫理的問題を提起するものの、それらは不適切な表現ではなく、むしろ倫理的な課題に対する議論を促すためのものと評価されます。したがって、テキストは倫理的な基準に照らして問題のないものであると判断されます。

リアル松本によるレビュー前の考察（※修正した箇所を太字に）

ChatGPTが過去の会話を記憶する機能を搭載するという動きは、ユーザーエクスペリエンスの向上という点で注目すべき進展です。対話型AIの利便性は、ユーザーの過去の行動や好みを理解し、個別化されたサービスを提供することによってさらに高まります。例えば、過去の修正履歴を参考にして資料の草稿を作成することで、ユーザーの作業効率が向上することが期待されます。また、プライバシーに配慮して新機能をオフにする選択肢を提供することは、個人情報保護の観点から適切な対応であるといえます。

しかし、この進展はいくつかの重要な論点と課題を提起します。第一に、プライバシーの保護とデータの安全性に関する懸念が挙げられます。ChatGPTがユーザーの履歴情報を蓄積することで、セキュリティリスクが増大する可能性があります。⭐️RAGから引用）141日前の知識にもあるように、写真や音声を認識する技術の進化と同様に、履歴情報の管理には十分な配慮が必要です。個人を特定する情報が適切に管理されなければ、プライバシー侵害の危険性が高まります。

第二に、AIの判断基準と透明性の問題があります。AIが過去の履歴を基に判断する際、どのような情報が重要視されるのか、またそのプロセスがユーザーにとって透明である必要があります。⭐️RAGから引用）148日前の知識によれば、情報の正確性や情報漏洩に対する不安が指摘されており、これは新機能に対しても同様の懸念として考慮すべきです。

第三に、新機能の導入による社会的な影響を考える必要があります。教育分野での課題や、AIの潜在的な悪用、さらにはバイアス問題も重要です。⭐️RAGから引用）AI法研究会イベントでの議論点を参照すると、環境や社会問題解決に貢献する一方で、リスクも考慮する必要があるとされています。

今後の課題としては、新機能を安全かつ公平に提供するためのガイドラインの策定が挙げられます。オプトアウト機能の提供や、過去のやり取りを忘れる機能など、ユーザーの選択権を確保することが重要です。また、AIが収集するデータの量と質に対する詳細な分析が必要となり、AIガバナンスの強化が求められます。企業は、プロンプトとレスポンスを蓄積し、問題のある回答を修正するなどの対策を講じるべきでしょう。

最終的に、AI技術の進化に伴い、法的枠組みの整備やユーザー教育の充実も進めなければなりません。AIの利用者自身がAIの可能性とリスクを理解し、適切に利用するための教育が必要であり、これらの課題を解決することで、AIの発展とその適切な利用が期待されます。

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