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【デジタルMATSUMOTOの考察（2024/2/28）C評価】Google、生成AI基盤技術を改良　30倍の情報処理可能に

Digital MATSUMOTO

OpenAIに負けじとGoogleもGeminiの開発を積極的に進めていますね。
引続き、両社の動向は注目していこうと思います。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察を生成してもらいました（元記事そのものはインプットしていません）。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事は日経さんをご覧いただけましたらと。

デジタルMATSUMOTOの考察

Googleの生成AI基盤技術「Gemini（ジェミニ）」の最新バージョン「1.5プロ」の改良は、AI技術とその応用における大きな躍進を示しています。一度に処理できる情報の量が従来の30倍以上に増加し、映画の目的シーンの即時抽出や多言語翻訳が可能になるなど、AIの活用範囲が大幅に拡大しました。さらに、消費電力を抑えるための手法「MoE」の採用は、環境への配慮と運用コスト削減にも繋がる重要な進歩です。

しかし、これらの技術革新には、いくつかの重要な論点と今後の課題が存在します。まず、改良されたGeminiが可能にする高度かつマルチモーダルなAI⭐️リアル松本が修正）をビジネスや生活に活用していくためには、最新のAIモデルを正しく理解しながらも、利活用を進めることで実際に何を実施できるのか正しく理解していくことが必要です。

⭐️リアル松本が修正）Geminiを始めとする生成AIの言語能力が進化することにより、例えば教育分野における個別学習のサポートや国際コミュニケーションの促進に寄与する可能性がありますが、⭐️リアル松本が修正）各言語や地域の特性等の点で学習済みAIモデルに不十分な知識はプロンプトエンジニアリングなどで補っていくことが必要となります。

⭐️リアル松本が修正）また、AI技術の進化が進むほどユーザーが適切な目的で利用していくことが必要になります。ユーザーがAIを適切に活用するための教育や、悪質なディープフェイク等の生成するユーザーの監視や対策が必要です。

最後に、Googleが示した「MoE」の採用による消費電力の削減は、環境への影響を考慮したAI開発の方向性を示しています。しかし、その実装と維持には、技術的な課題とコストのバランスを取ることが求められます。

総じて、GoogleのGemini「1.5プロ」は、AI技術の新たな可能性を広げる一方で、倫理的、社会的、技術的な課題に対する継続的な検討と解決が不可欠です。持続可能で責任あるAIの発展に向けて、企業、研究者、政府、そしてユーザーの連携が鍵となるでしょう。

デジタルMATSUMOTO
デジタルMATSUMOTOに搭載したDALLE-3のAPIで作成しました

リアル松本のコメント

評価C.内容を修正
生成AIを教育や国際コミュニケーションに利活用できることを加えてくれていました。
AIの開発と利活用が進むことによる環境への影響も気になるところですので「MoE」にも注目している点が良いところでした。
透明性、公平性、説明可能性と言ったお決まりの論点は一般的過ぎて今回の記事には当てはまらないため除きました。「使って覚えることの必要性」「プロンプトエンジニアリングによる補強」「ユーザーの悪用への対策」を補足しました。

知識インデックスからの参照記事

デジタルMATSUMOTOが今回参照した記事は以下になります。日付は「デジタルMATSUMOTOの知識への追加日」であり、元記事の作成日ではないことにご注意ください。
知識インデックスの参照方法は以下の通りです。
・[参照ロジック]　コサイン距離
・[時間ペナルティ]　なし

  1. 2023-12-07時点の知識[類似度:0.073]生成AI、音声・画像・文字で学習　Googleが新基盤提供：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN0688E0W3A201C2000000/

  2. 2024-02-09時点の知識[類似度:0.073]Googleの生成AIサービス「Gemini」に　「Bard」を刷新：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN089N70Y4A200C2000000/
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n48009963393a

  3. 2024-01-02時点の知識[類似度:0.096]落胆招いたグーグルGemini、期待と実力のギャップが理由か？ OpenAIとの差を埋める取り組み最先端 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
    https://ampmedia.jp/2023/12/29/google-gemini-2/

  4. 2024-01-20時点の知識[類似度:0.098]デバイス上でAI処理、スマホは新たな進化競争へ：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC185Y10Y4A110C2000000/

  5. 2023-12-04時点の知識[類似度:0.104]岸田首相、エヌビディアCEOと面会　半導体供給増を要請：日本経済新聞
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA047Q40U3A201C2000000/

  6. 2023-10-31時点の知識[類似度:0.106]国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および国産大規模言語モデル（LLM）の開発を本格開始～2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMを構築～ | 企業・IR | ソフトバンク
    https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2023/20231031_01/
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n1baacec80293

  7. 2023-11-11時点の知識[類似度:0.11]ELYZA、東京海上日動の事故対応におけるお客様応対業務で言語生成AIの活用に成功｜株式会社ELYZAのプレスリリース
    https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000047565.html

  8. 2023-09-26時点の知識[類似度:0.111]ChatGPT、“目”と“耳”の実装を発表　写真の内容を認識、発話機能でおしゃべりも可能に - ITmedia NEWS
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2309/25/news170.html
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/n055ef5f6a1b8

  9. 2023-11-23時点の知識[類似度:0.112]Stability AI、テキスト→動画の「Stable Video Diffusion」をGitHubで公開 - ITmedia NEWS
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2311/22/news100.html
    [デジタルMATSUMOTOのnote]https://note.com/takash/n/nc47df7f89813

考察生成に要した時間とトークン数

・生成に要した時間：0:01:39.888672
・入力トークン数：10426
・出力トークン数：1103

エシカルチェック

【不適切な表現カテゴリ】
1. 差別的な表現:0
2. 暴力的または攻撃的な内容:0
3. 性的な内容:0
4. 偽情報や誤情報:0
5. 機密情報の漏洩:0
6. 違法な内容:0
7. 不適切なジョークや冗談:0
8. 極端な意見:0
9. 自傷や自殺を助長する内容:0
10. 薬物の乱用を助長する内容:0

問題点:
このテキストは、GoogleのAI技術に関する説明とそれに伴う倫理的、社会的、技術的な課題についての分析を含んでいます。上記のカテゴリに該当する不適切な表現や内容は見受けられません。提供された情報は事実に基づいており、特定の個人や集団に対する差別的な言及、暴力的または攻撃的な内容、性的な内容、偽情報や誤情報、機密情報の漏洩、違法な内容、不適切なジョークや冗談、極端な意見、自傷や自殺を助長する内容、または薬物の乱用を助長する内容は含まれていません。したがって、エシカルチェッカーとしての観点から見ても、このテキストには問題点はないと判断されます。

リアル松本によるレビュー前の考察（※修正した箇所を太字に）

Googleの生成AI基盤技術「Gemini（ジェミニ）」の最新バージョン「1.5プロ」の改良は、AI技術とその応用における大きな躍進を示しています。一度に処理できる情報の量が従来の30倍以上に増加し、映画の目的シーンの即時抽出や多言語翻訳が可能になるなど、AIの活用範囲が大幅に拡大しました。さらに、消費電力を抑えるための手法「MoE」の採用は、環境への配慮と運用コスト削減にも繋がる重要な進歩です。

しかし、これらの技術革新には、いくつかの重要な論点と今後の課題が存在します。まず、改良されたGeminiが可能にする高度かつマルチモーダルなAIは倫理的、法的な問題を引き起こすリスクも高めます。特に、著作権侵害やプライバシーの侵害、ディープフェイクなどの誤用による社会的な混乱は深刻な懸念事項です。これらの問題への対処としては、AIガバナンスの強化や国際基準の設定が求められます。

次に、Geminiがもたらす言語翻訳の進化は、教育分野における個別学習のサポートや国際コミュニケーションの促進に寄与する可能性がありますが、言語ごとの文化的・社会的背景の理解が不可欠です。そのため、各言語や地域の特性を理解し、それに合わせたAIサービスを提供することが課題として挙げられます。

また、AI技術の精度向上とともに、その判断基準の透明性や説明可能性もユーザーにとって重要です。AIの意思決定プロセスを理解し、信頼できるサービスを提供するためには、技術的な進歩だけでなく、ユーザーがAIを適切に活用するための教育や、ステークホルダー間での対話が必要です。

最後に、Googleが示した「MoE」の採用による消費電力の削減は、環境への影響を考慮したAI開発の方向性を示しています。しかし、その実装と維持には、技術的な課題とコストのバランスを取ることが求められます。

総じて、GoogleのGemini「1.5プロ」は、AI技術の新たな可能性を広げる一方で、倫理的、社会的、技術的な課題に対する継続的な検討と解決が不可欠です。持続可能で責任あるAIの発展に向けて、企業、研究者、政府、そしてユーザーの連携が鍵となるでしょう。

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