Aidemyワインのデータでの機械学習を実施

概要 仕事でAIに触れることが増え、G検定を取得しようと思い、Aidemyの自然言語学習をはじめました。 過去組み込みのソフトウェアをC言語で扱い、その後FPGAでコードを記述してきたが、既に10年以上開発に携わっておらず四苦八苦しました。 また、仕事では外注先に実装をしていたため、実務から離れると技術者としての能力が落ちていると感じることがありました。 目的 ワインの品質判定のデータベースを使用し、機械学習の4種類の手法を使用して正解率の違いについて比較を行った。 このワ