RAG技術がもたらす未来の業務効率化

デロイトトーマツ、LINEヤフー、JR東日本などの企業が、RAG技術（Retrieval-Augmented Generation）を活用して業務効率化を図っています。

（デロイトトーマツはLLMに企業独自データを組み込む技術ノウハウを集約した「多機能RAGアプリ」を開発、LINEヤフーはRAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入、JR東日本はRAG活用の生成AIシステムを全社展開）
※他企業でもRAG技術の活用・導入はありますが、ここでは↑3つを例とします

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術

RAG技術（Retrieval-Augmented Generation）はAI技術の一種です。
生成AIの能力を強化するための手法であり、データの取得と生成のプロセスを組み合わせることで、より高精度で関連性のあるコンテンツを提供します。

RAG技術がデロイトトーマツやLINEヤフー、JR東日本などの企業に重宝される理由としては以下。

高精度な情報提供

RAG技術は、質問や入力に基づいて外部のデータソースから関連情報を取得し、その情報をもとに回答やコンテンツを生成します。これにより、生成AIが提供する情報の精度と具体性が向上します。

例えば、デロイトトーマツの「多機能RAGアプリ」は企業独自のデータを統合し、特定のニーズに対応した高精度な回答を提供します。

リアルタイム性

RAG技術は、最新の情報を動的に取得して反映することができます。これにより、常に最新のデータに基づいた回答やコンテンツを提供することが可能となります。

例えば、LINEヤフーの「SeekAI」は、社内の知識ベースから最新の情報を取得し、従業員の業務効率を高めるために活用されています。

カスタマイズ性と適応性

RAG技術は、特定のドメインやコンテキストに特化した情報を取得することで、生成されるコンテンツの関連性と有用性を高めます。企業ごとに異なるニーズや要件に対応するためのカスタマイズが容易です。

例えば、JR東日本はRAGを用いた内製ツールを導入し、得られた意見を取り入れた上で全社展開を行っています。

業務効率化

RAG技術は、従業員の業務を支援し、効率化するためのツールとして活用されています。必要な情報を迅速に取得し提供することで、業務プロセスのスピードと効率が向上します。

LINEヤフーの「SeekAI」などは、従業員が迅速に必要な情報を得るための支援ツールとして利用されています。

学習と改善

RAG技術を活用することで、企業は実際の使用から得られるフィードバックを基にシステムを継続的に改善することができます。

例えば、JR東日本はRAGを用いた内製ツールを導入し、得られた意見を取り入れた上で全社展開となるとのこと。

まとめ

RAG技術（Retrieval-Augmented Generation）は、その高精度な情報提供、リアルタイム性、カスタマイズ性、業務効率化、学習と改善の特性により、各社・各所で重宝されています。

企業はこの技術を活用することで、より効果的で効率的な業務運営を実現し、顧客や従業員に対して高品質なサービスを提供することができます。

RAG技術の活用は情報検索の高度化、顧客対応の効率化、知識管理の向上、研究開発の促進、パーソナライズの強化等の観点からも、様々な分野での応用が進むと考えられ、多くの企業が導入を検討するのではないかと思われます。

技術の進化と共に、その利用範囲もさらに広がることが期待されます。