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![[LangChain]分かりやすくカスタムプロンプトテンプレートを解説](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/115213487/rectangle_large_type_2_afc1b5528f15d01af86ed1a508502284.png?width=800)
[LangChain]分かりやすくカスタムプロンプトテンプレートを解説
公式ドキュメントを参考に解説します。
プロンプトテンプレートの応用であるカスタムテンプレートがテーマです。
・そもそもプロンプトテンプレートって何例えば、
"{name}さん、こんにちは！"
という使いまわしが効くプロンプトを作りたい場合に使用します。
↓公式サンプル
from langchain import PromptTemplateprompt_template = PromptTem
![[LangChain]謎機能Few-shot prompt templatesを分かりやすく解説](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/115235911/rectangle_large_type_2_8900940ece21355558bf1c2c3d095f06.png?width=800)
[LangChain]謎機能Few-shot prompt templatesを分かりやすく解説
一生調べててやっと理解したのでこのnoteに残します。
・これってなに単体の機能としては、複数の文字列セットを保持して、そこから一気に全てのセットをもらったり、〇番目の文字列セットをもらったりするだけです。
例えば、
"今日は", "うどん食べた"
"明日は", "かつ丼食べる"
という文字列セットを用意した場合に、
じゃあこれに、
"明後日は","うな重食べる"
を末尾に追加しよう！とした時
![[LangChain]謎機能のチャット版FewShotChatMessagePromptTemplateを分かりやすく解説](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/115375979/rectangle_large_type_2_97bd257196fdf23547c57ff5e2c3bd30.png?width=800)
[LangChain]謎機能のチャット版FewShotChatMessagePromptTemplateを分かりやすく解説
前回これを解説しました。今回はその亜種のチャット版です。
前回と違い、OpenAIで通信することを想定して、最終出力物を適切なものにしています。
↓ 公式ドキュメント
・これなに？複数のあらかじめ用意した文章と、類似した意味の文章を検索するモジュールを組み合わせると、新規のワードとそれに似た文章を合体させてくれる機能です。
例えば、
・「昨日はハンバーグ食べた」「おいしそうですね」
・「1+
![[LangChain]これが欲しかったPartial prompt templatesを分かりやすく解説](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/117821490/rectangle_large_type_2_fb6fbac91e48af7a490740948818defb.png?width=800)
[LangChain]これが欲しかったPartial prompt templatesを分かりやすく解説
今回はLangchainのPartial prompt templatesについて解説します。
1. はじめにChatGPTなどの大規模言語モデルを使用すると、様々なタイプのプロンプトを使用するため、適切な管理が求められると思います。
特に、一部の情報が固定されている一方で、他の部分が動的に変わる場面では、そのテキストの構造を効率的に管理する方法が求められます。「Partial prompt t