マイクロソフトがインフレクションA共同設立者を採用GPT-5のリリースは今年半ばに【GPT-5の約束】
この記事をお勧めする人々
✅ AI技術に関心がある研究者や開発者
✅ ビジネスリーダー、特にテクノロジーを活用した戦略を模索している方
✅ 医療分野の革新に興味がある科学者や医師
✅ AIの社会的影響について学び、理解を深めたい方
✅ 技術トレンドに敏感な学生や教育関係者
要約
マイクロソフトがAI企業Inflection AIの共同設立者を迎え、OpenAIは進化したGPT-5のリリースに向け準備中。科学者はAIを駆使して新たな抗体を設計し、医療分野に革命をもたらす可能性を示唆。この記事は、AIの最新動向とその社会への影響、未来のビジネスや医療における応用に光を当てます。
サイード・エザティ
2024年3月20日翻訳記事
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🧑🏼🔬 科学者がAIを使って抗体をゼロから設計
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マイクロソフト、コンシューマーA.I.の運営にインフレクションの共同設立者を採用
DeepMindの共同創業者であるMustafa Suleyman氏が、自身のスタートアップ企業Inflection AIを離れ、マイクロソフトに入社する。Copilotチャットボット、Bing、Edgeブラウザーなどマイクロソフトが提供するAIの拡大を任されたスレイマンは、彼のチームと共同創業者のカレン・シモニャンとともに、サティア・ナデラCEOの下で働くことになる。この動きは、マイクロソフトがAIに力を入れており、Inflection AIの技術と専門知識を活用していることを反映している。
Inflection AIは、多額の資金調達を行った後、コンシューマー向けアプリケーションから商用AIサービスへと重点を移し、Piアシスタントの拡大を中止している。同社の移行には、マイクロソフトへの技術供与も含まれ、新戦略に沿ったものとなっている。新CEOにはMozilla出身のショーン・ホワイトが任命され、Inflection AIの方向転換を指導する。
スレイマンのキャリアは、AIの潜在的なメリットとリスクの両方を強調し、AIの進化に貢献してきたことで特徴付けられる。彼の著書「The Coming Wave」でも語られているように、AIの社会的影響に関する彼の視点は、AI開発へのバランスの取れたアプローチを提唱し、AI技術を一元管理しないことの重要性を強調している。AIのオープンソース化に関する現在進行中の議論は、AIの進歩の安全性とアクセシビリティの確保に関するより広範な議論を反映している。
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画期的な瞬間」：科学者がAIを使って抗体をゼロから設計
科学者たちは、生成的人工知能（AI）を使って新しい抗体を設計することで、画期的な進歩を遂げ、抗体治療市場に革命をもたらす重要な一歩を踏み出した。ワシントン大学の研究者が率いるチームは、当初はミニ・タンパク質の設計用に開発されたRFdiffusionと呼ばれるAIツールを改良し、疾患に関連する特定のタンパク質を認識する抗体を作成した。この革新的なアプローチは、動物への免疫や大規模な分子ライブラリーのスクリーニングに頼る従来の方法から脱却し、抗体設計のプロセスを合理化し、民主化する可能性がある。
画像生成AIと同様のニューラルネットワークを利用した改良型RFdiffusionツールは、抗体とその標的に関するデータを用いて微調整され、様々な病原体やがん治療薬の標的に対する抗体の設計を可能にした。成功率は100件に1件というわずかなものであったが、これはAIをタンパク質設計に活用する上で大きな進歩である。研究者らは、これらの設計のいくつかを実験室でテストし、結合力やヒト免疫系との適合性に改善の余地はあるものの、意図したターゲットに結合する能力を確認することに成功した。
この先駆的な研究は、新しい抗体医薬の開発にAIを活用するための初期段階だが有望な一歩であり、設計プロセスをより効率的かつ利用しやすくすることで、この分野に変革をもたらす可能性がある。生成された抗体は、天然のヒト抗体を模倣し、有効性を向上させるための改良が必要であるため、まだ臨床使用には至っていないが、このプロジェクトの成功は、治療用抗体の設計がボタンを押すのと同じくらい簡単で、創薬とバイオテクノロジーの新時代の到来を告げるような、有望な未来を示唆している。
OpenAIは今年半ばにチャットボット用の "大幅に改善された "GPT-5をリリースする見込みだと情報筋は述べている。
OpenAIは、その生成AIモデルの次のイテレーションであるGPT-5を、年央のリリースを目標に、今後数ヶ月のうちに発表する準備を進めている。新しいモデルはGPT-4より大幅に改善されると予想され、企業顧客はすでにデモを通じてその能力を垣間見ることができる。GPT-5は現在トレーニング段階にあり、一般公開前に広範な安全性と完全性のテストを受ける予定だが、具体的な発売日は未定だ。
GPT-4は成功を収めたものの、プロンプトに対してモデルが適切に反応しないことがある「怠慢」と呼ばれる現象など、性能上の問題で批判にさらされた。今度のGPT-5は、こうした懸念に対処することを目的としており、特に同社の収益源の大部分を占めるOpenAIの企業顧客の間では、信頼性とパフォーマンスの向上に対する期待が高まっている。
OpenAIの大規模言語モデルの開発には、膨大なデータセットでの学習が必要であり、出力の質は使用する学習データに依存する。トレーニング・データの所有権と使用に関する議論があり、OpenAIを含むハイテク企業は、データ使用に関する連邦規制をめぐる議論に関与している。OpenAIはGPT-5を進めながら、急速に進化するAIの世界でその地位を維持するため、モデルの改良を続けている。
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