stingraze (加藤 翼)

株式会社インスパイアサーチ CEO 2023年2月のインドのインパールで開催されたB20に参加。 2023年1月に念願の検索エンジン技術の米国特許を取得。 MIT Applied Cyber Security 2013 (Short Program) 修了。

stingraze (加藤 翼)

株式会社インスパイアサーチ CEO 2023年2月のインドのインパールで開催されたB20に参加。 2023年1月に念願の検索エンジン技術の米国特許を取得。 MIT Applied Cyber Security 2013 (Short Program) 修了。

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ルービックキューブ、ホップフィールドネットワーク、とデータベース検索の応用 - Application of Rubik's Cube, Hopfield Networks and Database Search

My Prompt to Perplexity Pro: Apply Hopfield Network and Database Search and how to solve Rubik's Cube. Think of a novel way to do this. Perplexity Pro: A novel approach to solving the Rubik's Cube using a combination of Hopfield Networks a

    • 今日は面白いアイデアを考えたので、Perplexity Proを使って記事を書いてみる。

      • 「地球シミュレータとデジタルツインの違いについて述べてください」をPerplexity Proに聞いてみた。

        Q. 地球シミュレータとデジタルツインの違いについて述べてください A. 地球シミュレータとデジタルツインには、以下のような主な違いがあります: 目的と対象: 地球シミュレータは主に地球全体の気候や環境のシミュレーションを行うために設計された大規模スーパーコンピュータシステムです。一方、デジタルツインは現実世界の特定の物理的対象や環境を仮想空間に再現する技術です[1][6]。 リアルタイム性: デジタルツインは現実世界とリアルタイムで連動し、常に最新のデータを反映させる

        • 夜のスーパーカー。

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          52本

        記事

          今日は久しぶりにバスと電車に乗って小旅行に出掛けてみた。(っていても結構近い所だけど)この頃興味があるのが、衛星と光ファイバーの海底ケーブル。どのように発展していったかとかが、結構気になる。

          今日は久しぶりにバスと電車に乗って小旅行に出掛けてみた。(っていても結構近い所だけど)この頃興味があるのが、衛星と光ファイバーの海底ケーブル。どのように発展していったかとかが、結構気になる。

          公開考察ノート - 量子センサー編 光学系においての多チャンネル量子センサー・量子メモリーの応用 Part 1

          今日はとある街の図書館で量子系や相対性理論、多次元などの本を読んだ。結構面白かったので、Perplexityにアイデアを聞いてみることにしたので、公開考察ノートとして公開する。英語でまず書きました。下にDeepLでの和訳を載せます。 Q. - I know that there are certain things visible in other spectrum (X-ray, infra-red etc.) Can quantum encoders encode th

          公開考察ノート - 量子センサー編 光学系においての多チャンネル量子センサー・量子メモリーの応用 Part 1

          今日は開発が捗った。iPhone 16シリーズとPlayStation 5 Proが出ますね。PlayStation 5 ProはGPU単体として考えたら安いけど、結構日本円では高いですね。お金を貯めたら欲しいかな。どっちかと言うとiPhone 16も良いかなと思っているけどね。

          今日は開発が捗った。iPhone 16シリーズとPlayStation 5 Proが出ますね。PlayStation 5 ProはGPU単体として考えたら安いけど、結構日本円では高いですね。お金を貯めたら欲しいかな。どっちかと言うとiPhone 16も良いかなと思っているけどね。

          今日は凄く暑かった。図書館で知的財産について勉強した。帰りにDNAコンピューティングの本を中古で買った。面白い本だ。今夜は知的財産についてCourseraで良いコースがあったので少し勉強した。

          今日は凄く暑かった。図書館で知的財産について勉強した。帰りにDNAコンピューティングの本を中古で買った。面白い本だ。今夜は知的財産についてCourseraで良いコースがあったので少し勉強した。

          Grow My SearchについてGrok 2 mini (beta)に聞いてみた。

          Grow My SearchについてXのGrok 2 mini (beta)に聞いてみました。 英語で聞いてみたのを、DeepLで訳しました。 とてもコンセプトをわかっているな〜と感じました。X、すごい! ファンモードの答え: 加藤翼の 「Grow My Search 」は単なる検索エンジンではなく、検索クエリに専属の庭師をつけるようなものです。以下がその概要です: コンセプト 単に検索結果を表示するだけでなく、あなた自身が好奇心の種を蒔き、その種が豊かな情報の森へと成

          Grow My SearchについてGrok 2 mini (beta)に聞いてみた。

          昨日は結構暑かったし、少し変な天気だった。Vision Proを初めてApple Storeで試してみたけど、期待していたよりかなり良かった!没頭感が凄くて、これはエンタメと新しいコンピューティングの先駆けだと思った。特に視線感知とフリックなどの精度に驚いた。🍎🥽

          昨日は結構暑かったし、少し変な天気だった。Vision Proを初めてApple Storeで試してみたけど、期待していたよりかなり良かった!没頭感が凄くて、これはエンタメと新しいコンピューティングの先駆けだと思った。特に視線感知とフリックなどの精度に驚いた。🍎🥽

          Perplexity Proで「スーパーコンピュータのフィクションを書いて」と頼んだ。

          Perplexity Proで「スーパーコンピュータのフィクションを書いて」と頼んでみた。こんな感じです: 『量子の夢』 2045年、東京。真夜中の静寂を破るアラームが鳴り響いた。量子スーパーコンピュータ「オラクル」の異常を知らせる警報だ。研究主任の佐藤美咲は慌ててラボに駆け込んだ。巨大な量子プロセッサが並ぶ部屋に足を踏み入れると、そこには想像を絶する光景が広がっていた。オラクルの中核を成す量子ビットが、まるで生命体のように脈動している。そして、ホログラム画面には次々と未知の

          Perplexity Proで「スーパーコンピュータのフィクションを書いて」と頼んだ。

          今日は雑誌3冊買った。結構今日は暑いな〜。今日は朝、量子アルゴリズムをPerplexityとClaude 3.5で作ってみた。結構良いのが作れた気がする。

          今日は雑誌3冊買った。結構今日は暑いな〜。今日は朝、量子アルゴリズムをPerplexityとClaude 3.5で作ってみた。結構良いのが作れた気がする。

          今日は結構仕事が捗った。AIの技術を沢山研究、勉強しているけど、やっぱりNVIDIAさんが強いのはデベロッパーのサポートが良いからだと思う。後は開発者が多いからドキュメントが一番多いし。 仕事のパートナーとスパコンを使おうって前から言っている。量子系やシミュレーション系などかな。

          今日は結構仕事が捗った。AIの技術を沢山研究、勉強しているけど、やっぱりNVIDIAさんが強いのはデベロッパーのサポートが良いからだと思う。後は開発者が多いからドキュメントが一番多いし。 仕事のパートナーとスパコンを使おうって前から言っている。量子系やシミュレーション系などかな。

          WiFi HaLow

          昨日、気になった無線技術があった。 名前は802.11ah規格のWiFi HaLow。 920MHzを使用して、最大20Mbpsで1km程度の伝送距離があります。 センサーネットワークとかに使う想定らしく、これから6Gの時代へ移行していく際、WiFi HaLow経由でIoTからデータを吸い上げて、6Gの基地局を通してリアルタイムにセンサーデータの発信とかに使われるのではないでしょうか。 関連サイト: https://www.ntt-bp.net/column/blog/20

          今日のお勧めリンク: 仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム https://ai-data-base.com/archives/70529

          今日のお勧めリンク: 仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム https://ai-data-base.com/archives/70529

          AIとLLMを使ったウェブクローラー開発

          情報はいろいろな所に集積されている。Twitter / Xはとても良い場所だが、フェイクニュースがとても問題になっている。これから、AIでフェイクニュースを認識し、それだけではなく誰がその背後に居るかまでを分析できるようなAIができたらすごいと思う。推論で、推定する訳だ。 この頃考えているアルゴリズムのアイデアとして、 1. ニュースウェブサイトを定期的にスクレイピングして、ホットキーワードを抽出する。 2. 抽出したキーワードからLLMにスキャターショット型に関連キーワード

          AIとLLMを使ったウェブクローラー開発