スポーツコーチングAI

スポーツを愛する人が最先端の科学的トレーニングを受けられる、そんなAIを作っています！…

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スポーツを愛する人が最先端の科学的トレーニングを受けられる、そんなAIを作っています！ 公式サイト：https://next13-experiment-next.vercel.app/ twitter：https://twitter.com/spo_coaching_ai

2. 自然言語モデルを用いたコーチングAI開発に向けた課題 - 学術論文の「汚染」

はじめに 　自然言語生成AIは、大規模のデータを元に文章を作成する能力を有しています。ただし、生成される文章は学習に用いられたデータに基づいたものであるため、学習データに不適切な情報や信頼性の低い情報が含まれている場合は、その自然言語生成AIから生成される文章もまた不適切で信頼性の低いものとなります。 　我々は、大量のスポーツ科学論文を学習させた独自の自然言語生成AIの開発に取り組んでいますが、そこで大きな問題となるのが学術論文の「汚染」です。今回は、近年問題視されている

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    • 1. スポーツ医学と自然言語処理の融合 -目指すは「スポーツ科学の民主化」

      はじめに　スポーツ医学と自然言語処理の融合は、スポーツ界に革新的なアプローチをもたらす可能性を秘めています。私たちは、スポーツ医学の科学的知見と、自然言語処理の高度な情報処理能力を組み合わせることで、アスリートのトレーニング、栄養管理の領域に新たな世界を作ります。さらに、スポーツの科学的知見を老若男女広く浸透させることで、スポーツ科学の民主化を目指します。 スポーツ医学の現状　スポーツ医学の知見をもったトレーナーは自身の経験に基づいたアドバイスをしつつ、科学的に最も正しい

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    2. 自然言語モデルを用いたコーチングAI開発に向けた課題 - 学術論文の「汚染」

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