【動画講義】Stable Diffusionの基本をマスターし自慢できるAIイラストを作ろう【SDXL対応】

自慢できるAIイラストを作れるようになる動画講義です。Stable Diffusionの
・基本操作から主要機能の全解説
・プロンプトの基本知識と頻出の30個紹介
・崩れた顔の自動修正
・ChatGPTの活用
・LoRAで描く特殊な絵
・上手い人を真似る方法
・コピペOK プロンプトのテンプレ90個以上
・クオリティの上げ方
など、まとめて解説しています。現在３時間超の動画講義。始め方編はこちら。

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紹介動画はこちら。note版の動画講義は、無料でも全て視聴できます。

【最新版】Stable Diffusionの基本とプロンプトをマスターし自慢できるAIイラストを作ろう【SDXL対応】

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以下は、紹介動画の文字版です。

◆ はじめに

この動画講義は、Stable Diffusionの基本から、プロンプト・クオリティの上げ方まで、詳しく解説した網羅講義です。さらに、

・コピペOKの、AIイラストのプロンプト90個以上公開
・サポート付き
特典も付いています。

◆ Stable Diffusionを使う理由

画像生成AIサービスは、色々ありますが、Stable Diffusionでしかできない事はたくさんあります。

• 画風や絵柄の再現が最も得意（例えば日本人の生成が最も得意）

• 機能が最も多く、その分だけAIイラストの調整が可能（漫画などのビジネス向き）

• 最も生成できる画像枚数が多い

• NG内容なしの画像生成

など。

また、別の講座にはなりますが、さらにControlNetを使えば

• 同じ絵のまま、色や絵柄だけ変更

• 落書きから高品質な画像生成

• 思い通りのポーズをとらせること

• 同じキャラクターのまま、新たな画像の生成

• 同じ絵のまま、画像の拡大

なども可能です。ControlNetを使えるようになるには、まずStable Diffusionの基本を習得する必要があります。そのため、 Stable Diffusionの基本に不安がある方は、今回の使い方編で学んでください。

第１の革命：テキストから画像生成（今回はこちら）

第２の革命：AI絵のコントロール

◆ 講義の内容（詳しくは、下にある目次をチェック）

• Stable Diffusionの特徴

• AIイラストやマンガの現状

• SDXLとSD1.5の比較

• Stable Diffusionの使い方

• プロンプトの基本知識

• AIイラストに変化を加える方法

• 崩れた顔を自動修正する方法

• 参考になる４つのオススメサイトの紹介

• ChatGPTを活用し、高品質な絵を作れるプロンプトの作り方

• よく使うプロンプト30個以上の紹介

• コピペOKの、AIイラストのテンプレ90個以上公開

• LoRAを使って特殊な絵を作る方法

• 上手い人を真似て、クオリティを上げる方法

などを解説します。

◆ 注意点

• Stable Diffusionの始め方は、別の動画講義で解説しています。そちらと合わせて視聴お願いします。

• ControlNetに関しては、別の動画講義で解説します

特にビジネスでAIイラストを使っていきたい方は、Stable Diffusionをマスターする必要があります。今回は、マスターするための基本編です。

◆ 目次

■この動画講義の使い方 ■
✓０．復習（スキップOK）
✓１．Stable Diffusion画面の見方・使い方
✓２．クオリティを上げる方法 ①
✓３．よく使うプロンプトをまとめて紹介
✓４．LoRAの使い方
✓５．クオリティを上げる方法 ②

■ 復習（スキップOK） ■
■ Stable Diffusionで、何ができる？特徴とメリット
□ デメリット
■ 他の画像生成AIサービスとの違いは？
■ 画像生成AIで漫画は作れる？現状を解説

■ SDXLとSD1.5 ■
■ SDXLって何？SD1.5との違い
□ SDXLの特徴
□ 公式モデルの比較と、注意点
□ SDXLとSD1.5の比較
□ どっちを使えばいい？

■ Stable Diffusion画面の見方・使い方 ■
■ テキストから画像を生成
■ プロンプトの基本
□ ネガティブ プロンプト
□ プロンプトまとめ
■ 画像比率を変更するなら、WidthとHeight
□ WidthとHeightの注意点
■ Sampling steps（ステップ数）
■ Sampling method（Sampler）
■ 画像を高品質化するなら、Hires.fix（ハイレゾ フィックス）
□ Upscale by
□ Upscaler（アップスケーラー）
□ Hires steps（ハイレゾ ステップ数）
□ Denoising strength
■ 画像サイズ/比率を一瞬で設定できる拡張機能
□ インストール方法
□ 使い方
□ クラウド環境での設定
■ここまでの、まとめ
■ Batch countとBatch size（バッチ回数とバッチサイズ）
■ 絵に変化を加えるCFG Scale
■ 比較検証に必須なSeed
■ 比較検証に便利なScript X/Y/Z plot
■ Generateボタン周辺の説明
■ Clip skip　（SD1.5向け）
■ Refiner　（中上級者向け）
□ Refinerの説明
□ Refinerの使い方
□ Refinerの使い道
■ テキストから画像生成のまとめ
■ 応用：プロンプトの強調
■ PNG Info
■ 画像から画像を生成する、img2img
■ Denoising strengthで、変化度を調整する
■ Resize mode
■ Inpaint
■ Outpaintで、画像の外側を描く

■ クオリティを上げる方法 ■
■ 崩れた顔を修正できるAdetailerとは
□ インストール方法
□ Adetailerの基本操作
□ Adetailerのモデル
□ Adetailerのプロンプト
□ Adetailerのパラメータ
■ 参考になる、おすすめサイトの紹介
□１．Civitai
□２．PromptHero
□３．chichi pui
□４．AIイラスト呪文生成器
■ チャットAIにプロンプトを考えてもらう
□ 物語からプロンプト
□ 特徴を質問させる
■ 上手い人を真似る方法（画像からプロンプトを推測）
□ Interrogate CLIP/DeepBooru
□ ChatGPTなどのチャットAIに聞く
□ 人間の手で微調整

■ コピペOK！プロンプトのテンプレート / SDXLとSD1.5の比較 ■
□ 基本
□ 最高品質の照明
□ 美しい光と影
□ コントラスト
□ 太陽光 / 快晴
□ 黒い背景
□ 色付き照明
□ 逆光、リム照明
□ 木洩れ日
□ 放射線状の光
□ 光の線
□ 月明かり
□ レンズフレア
□ 柔らかい光
□ 下からの光
■ カメラ 編
□ 基本
□ ハイアングル（上から撮影）
□ ローアングル（下から撮影）
□ 全身
□ 上半身
□ 横顔
□ ドアップ
□ ボケ
□ 長時間露光
□ 後ろ姿
□ よそ見をする
□ 見上げる / 見下ろす
□ 閉じた目
□ 横たわっている
□ 広角レンズ / 魚眼レンズ
□ モーションブラー
□ シルエット
□ 遠くから撮影
■ 品質編
□ SDXL
□ SD1.5
■ その他
□ 基本
□ 濃い色合い

■ 特殊な絵を作るには ■
■ LoRAとは
□ LoRAの紹介
□ LoRAのインストール方法
□ LoRAの使い方

以下は動画講義の一部です。

■ 紹介動画 ■

紹介動画

■ お知らせ配信 ■

・動画講義のアップデート
・新講座のお知らせ
・その他お知らせ
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■ この動画講義の説明と使い方 ■

講義動画：
この動画講義の内容と使い方

■ 復習（スキップOK） ■

■ Stable Diffusionの特徴、メリット・デメリット

講義動画：
Stable Diffusionの特徴、メリット・デメリット

■ 他の画像生成AIサービスとの違いは？

講義動画：
他の画像生成AIサービスとの違いは？

■ 画像生成AIで漫画は作れる？現状を解説

講義動画：
画像生成AIで漫画は作れる？現状を解説

■ SDXLって何？SD1.5との違い

講義動画：
SDXLって何？SD1.5との違い

参考サイト：
StabilityAI

■ Stable Diffusion画面の見方・使い方 ■

■ テキストから画像を生成

講義動画：
テキストから画像を生成

■ ネガティブ プロンプト

講義動画：
ネガティブ プロンプト

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