知識生成に必要な外部データをLLMに組み込むための手法

「LLM」という技術は、知識生成や推論にとても優れたものです。しかしながら、その性能を最大限に活用するには、大量の公開データだけでなく、自分たちのプライベートデータを統合する必要があります。その際に登場する手法の一つが、「インコンテキスト学習」です。 具体的には、入力プロンプトに文脈を挿入することで、LLMの推論能力を利用して回答を生成することができます。しかし、効率的かつ安価にLLMのデータ拡張を実行するためには、2つの問題を解決する必要があります。 1つ目は「データ取