Stable Diffusion reForge：進化したAI画像生成ツールの全貌と使い方

1. はじめに

Stable Diffusion reForgeは、Stable Diffusion WebUIを基にした最適化プラットフォームです。速度が速く、少ないメモリでも動作するのが特徴です。
このガイドでは、最新の情報と共にインストール方法を初心者の方にも分かりやすく説明します。

2. 最新情報と主な特徴

• パフォーマンス向上: 生成速度が向上し、VRAM使用量が抑えられています。SDXLモデルでもVRAM 7.4GB程度で動作可能という報告があります。

• 互換性: A1111の拡張機能の約80%が使用可能です。

• 新機能: スケジューラーの選択、DoRAサポート、複数チェックポイントの同時読み込みなどが追加されています。

• リファイナーのバグ修正: 画像生成の品質向上が期待できます。

• 最適化されたキャッシュ: パフォーマンスの向上が見込まれます。

• 全ステップでのNGMS: ネガティブガイダンスの影響をより細かく制御できます。

• APIのためのpng_infoの修正: プログラムからの利用がより安定します。

• ControlNetの改善: より柔軟な使用が可能になりました。

• Forgeのカスタムツリービューの復元: LoRAの管理が使いやすくなっています。

3. インストール準備

必要な環境

• Windows 10以降

• NVIDIA製GPUを搭載したPC（6GB以上のVRAMを推奨）

• Python 3.10以上

• Git

インストール手順

1. Pythonのインストール:

   • Python公式サイトから最新版をダウンロード

   • インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れる

2. Gitのインストール:

   • Git公式サイトからダウンロード

   • デフォルト設定でインストール

3. CUDA Toolkitのインストール:

   • NVIDIA公式サイトからCUDA Toolkit 11.8をダウンロード

   • インストーラーの指示に従ってインストール

4. reForgeのインストール