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Stable Diffusion reForge:進化したAI画像生成ツールの全貌と使い方
1. はじめに
Stable Diffusion reForgeは、Stable Diffusion WebUIを基にした最適化プラットフォームです。速度が速く、少ないメモリでも動作するのが特徴です。
このガイドでは、最新の情報と共にインストール方法を初心者の方にも分かりやすく説明します。
2. 最新情報と主な特徴
パフォーマンス向上: 生成速度が向上し、VRAM使用量が抑えられています。SDXLモデルでもVRAM 7.4GB程度で動作可能という報告があります。
互換性: A1111の拡張機能の約80%が使用可能です。
新機能: スケジューラーの選択、DoRAサポート、複数チェックポイントの同時読み込みなどが追加されています。
リファイナーのバグ修正: 画像生成の品質向上が期待できます。
最適化されたキャッシュ: パフォーマンスの向上が見込まれます。
全ステップでのNGMS: ネガティブガイダンスの影響をより細かく制御できます。
APIのためのpng_infoの修正: プログラムからの利用がより安定します。
ControlNetの改善: より柔軟な使用が可能になりました。
Forgeのカスタムツリービューの復元: LoRAの管理が使いやすくなっています。
3. インストール準備
必要な環境
Windows 10以降
NVIDIA製GPUを搭載したPC(6GB以上のVRAMを推奨)
Python 3.10以上
Git
インストール手順
Pythonのインストール:
Python公式サイトから最新版をダウンロード
インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れる
Gitのインストール:
Git公式サイトからダウンロード
デフォルト設定でインストール
CUDA Toolkitのインストール:
NVIDIA公式サイトからCUDA Toolkit 11.8をダウンロード
インストーラーの指示に従ってインストール
4. reForgeのインストール
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