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統計的な検定を用いた特徴量の選択

表題の内容について学習する上で参考にしたものをまとめます。 各変数についてEDAを行ない、以下のようなユースケースが発生したことを想定しています。yが目的変数、xが説明変数の一つです。 ここで説明変数 X (soldout) はyに対して、有意な特徴量なのかどうやって判断するねん!っていうのが主題です。 検定の考え方を適用統計的な考え方で、xの値によるyの差分が有意な差があるかどうかを判断します。ここで出てくるのが検定の考え方です。 2値検定の分類下記のチャートのよ

    • つよつよで参考になる分析チームのリンク先まとめ

      最近、各社の分析のチームのブログを読み漁っており、せっかくなので各リンク先をまとめてみました。 よかったら、ご参考にしてください 自分が見つけたもので、随時更新予定です。 1, メルカリ 2, Retty *Techブログですが、カテゴリーで絞れます 3, Recruit 4, DeNA 5, Google *Big QueryなどGoogleプロダクトの実例紹介が中心 6, サイバーエージェント 7, ZOZO 8, LINE 9, Levera

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