機械学習を解釈する#02 PD
前回(1年以上前…)は機械学習を解釈する手法の1つであるParmutation Feature Importance(PFI)について説明しました。
今回は、特徴量と予測値の関係を知る手法であるPartial Dependence(PD)について紹介します!
Permutation Feature Importance(PFI)の限界 Permutation Feature Importance(以下、PFI)は、任意の学習済みモデルに対して、ある特徴量の値をシャッフルした