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pandasデータ構造
今日は「pandasデータ構造」のコースを修了したので、その内容について書いておこうと思う。本コースでは、pandasのデータ型であるSeries型とDataFrame型のそれぞれにおいて、データの作成方法やデータの抽出方法を学べる。特に、データの抽出方法は利用価値があると感じたので、メモ代わりに残しておく。
余談だが、iPad AirとApple Pencilを購入した。GoodNote5というアプリを用いてノートをまとめているが非常に具合がいい。Apple Pencilのパームリジェクション機能(手をiPadに載せても反応しない技術)が優れていて、ノートを書いている際に手がiPadに触れても全く誤反応せず、快適に文字が書ける。スタイラスペンを使う際に、書いている箇所と表示される箇所にずれが生じるというのがありがちだがそういう問題も一切起きない。Apple Pencilが何故1万円もするのかと思っていたが、値段相応の価値があることを理解した。
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([list("abcd"),list("efgh"),list("ijkl"),list("mnop")],index=[0,1,2,3],columns=["A","B","C","D"])
df_selected=df.loc[1,"B"]
print(df_selected)
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