MLP: multi-layer perceptron と FFN: feedforward network の違い

定義

• FFN とは、どの矢印も出力層の方向へ向いているニューラルネットワークである。

  • つまり、矢印が後ろに向いてはいけない。

  • RNN: recurrent neural network には後ろのノードへの入力があるため、FNN の対義語である。

• MLP とは、一つ以上の隠れ層があるFFNで、かつ全ての矢印が層をスキップしないものである。

  • 層１から層３への矢印があってはならず、層１から出る矢印は必ず層２のノードに接続される。

参考文献

https://cs.stackexchange.com/questions/53521/what-is-difference-between-multilayer-perceptron-and-multilayer-neural-network