生成AIで業務効率化！具体的な活用事例と導入のポイント🚀
「生成AI」という言葉を耳にする機会が増え、ビジネスシーンでも熱い視線を浴びています。もはや一過性のブームではなく、私たちの働き方を大きく変える可能性を秘めた技術と言えるでしょう。
では、具体的にどのような業務に活用できるのでしょうか？
この記事では、具体的な活用事例を通して、生成AIが秘める可能性と導入のポイントを分かりやすく解説します！
1. 動画関連の効率化
動画コンテンツの需要が高まる一方で、制作にかかる時間やコストは大きな課題です。生成AIを活用すれば、これらの課題を解決し、動画制作を効率化できます。
a) 解説動画・ショート動画の自動生成 🎥
使用ツール例
Synthesia：アバターを使ったリアルな動画を自動生成
Lumen5：テキストや画像素材から、短時間で高品質な動画を制作
NoLang： 資料や記事を要約した動画を自動生成
Brainy Documents：PDFの内容をAIが解釈し、動画を自動生成
具体的な活用事例
社内研修資料：これまで対面で行っていた研修を、動画化することで場所や時間に縛られずに受講可能に
製品紹介動画：顧客獲得のための訴求力のある動画を低コストで制作
YouTube動画：動画コンテンツ制作を効率化し、更新頻度向上
メリット
動画制作の時間とコストを大幅に削減
分かりやすく魅力的な動画で、ユーザーの理解促進
SEO効果の向上によるアクセス数増加
導入のポイント
まずは短くシンプルな動画から始め、徐々に複雑な動画制作に挑戦
テキスト原稿の質が動画の完成度に直結するため、分かりやすく簡潔な文章を心がける
生成された動画は必ず確認し、必要に応じて修正を加える
b) 動画の文字起こし・字幕作成 📝
使用ツール例
Google Cloud Speech-to-Text：高精度な音声認識で、動画の内容を自動でテキスト化
AssemblyAI：音声・動画データの分析、文字起こし、要約などを提供
Gemini：Googleが開発した、多様なタスクに対応可能な大規模言語モデル
具体的な活用事例
会議やセミナーの動画記録：内容確認や議事録作成を効率化
オンライン学習コンテンツ：字幕表示でアクセシビリティ向上、学習効果アップ
メリット
字幕作成の手間を大幅に削減
アクセシビリティ向上により、より多くのユーザーへコンテンツを届けられる
動画内容の理解度向上、視聴者の離脱率低下
導入のポイント
音声の品質が文字起こしの精度に影響するため、クリアな音声を心がける
専門用語や固有名詞が多い場合は、カスタム辞書登録で精度向上
自動生成された字幕は必ず確認し、誤りを修正
c) 動画の内容に基づいた解説記事作成 ✍️
使用ツール例
Pictory：動画の内容をAIが分析し、魅力的なブログ記事やSNS投稿を自動生成
Repurpose.io：動画から短いクリップや静止画を自動生成し、SNSで再利用
Gemini：Googleが開発した、多様なタスクに対応可能な大規模言語モデル
具体的な活用事例
YouTube動画の内容をブログ記事化：動画へのアクセス増加を促進
ウェビナーの内容をまとめたレポート作成：参加者への情報提供を効率化
メリット
動画コンテンツを多角的に活用し、情報発信の幅を広げる
動画視聴以外のニーズにも応えることで、顧客満足度向上
検索エンジンでの露出増加による、Webサイトへのトラフィック向上
導入のポイント
動画の構成を分かりやすくすることで、質の高い記事を生成
生成された記事は内容を確認し、読みやすさや正確性を向上
動画と記事を相互にリンクさせ、相乗効果を狙う
d) プロモーションビデオ生成 🎬
使用ツール例
Luma AI：自社商品の画像を元に、ワンクリックでプロモーションビデオを生成
具体的な活用事例
新製品のティーザー動画作成：短い動画で、商品の魅力を効果的にアピール
SNS向けの短尺プロモーション動画制作：ユーザーの目に止まりやすい動画で、購買意欲を高める
メリット
プロモーション動画制作の時間とコストを大幅に削減
商品のビジュアル訴求力を高め、顧客の興味関心を引き出す
多様なバリエーションの動画を簡単に作成可能
導入のポイント
高画質の商品画像を用意することで、より魅力的な動画を生成
生成された動画がブランドイメージに合っているか確認
A/Bテストを実施し、効果的な動画を分析
2. 音声生成による作業効率アップ
高品質な音声コンテンツを、手軽に作成できる音声生成技術。ナレーション作成や音声コンテンツ制作など、幅広いシーンで活用できます。
音声生成技術の活用 🎧
使用ツール例
Google Cloud Text-to-Speech：多様な言語と音声スタイルに対応した、自然で表現力豊かな音声合成サービス
Amazon Polly：ニュースキャスター風の声から、親しみやすい声まで、幅広い音声スタイルを選択可能
Fish Speech：日本語に特化した音声合成サービス。感情表現も可能
具体的な活用事例
ナレーション作成：動画コンテンツや音声ガイドに、自然な音声を追加
音声コンテンツ制作：オーディオブックやポッドキャストを効率的に制作
多言語対応：翻訳と組み合わせることで、様々な言語の音声コンテンツを制作
メリット
プロのナレーターに依頼するよりも低コストで音声データを作成
時間や場所を問わず、音声コンテンツを制作可能
多言語対応により、グローバルな展開も容易
導入のポイント
用途に合わせて、適切な声質や話速を選択
長文の場合は、適切な区切りを入れることで、より自然な音声に
専門用語や固有名詞の発音を確認し、必要に応じて音素記号で調整
3. テキストコンテンツ作成の革新
高品質なテキストコンテンツは、ビジネス成功の鍵。生成AIを活用すれば、SEO対策に強く、ユーザーの心に響く文章を効率的に作成できます。
a) ブログ記事、ニュース記事、広告文の作成 📰
使用ツール例
ChatGPT：人間のような自然な文章を生成。多様なライティングタスクに対応
Claude：Googleが開発した対話型AI。自然な文章生成、要約、翻訳などが得意
Gemini：Googleが開発した最新AIモデル。多様なタスクに対応
具体的な活用事例
ブログ記事：SEO対策を施した、読者の検索意図とニーズに合致する記事を作成
ニュース記事：速報性の高いニュース記事を短時間で作成
広告文：ターゲット層に響く、訴求力の高い広告文を複数パターン作成
メリット
ライティング業務を大幅に効率化
SEOに強く、ユーザーの心に響く文章作成が可能に
人間のライターはより創造的な業務に集中できる
導入のポイント
AIに目的、ターゲット読者、トーン、文章の長さなどを明確に指示
生成された文章は必ず確認し、事実関係の確認や表現の修正
AIの出力を参考にしつつ、独自の視点や経験を加える
b) 議事録作成 📝
使用ツール例
具体的な活用事例
部署ミーティング：会議の内容を記録し、決定事項やToDoを明確化
顧客との打ち合わせ：重要な発言を記録し、認識齟齬を防止
メリット
議事録作成の手間を大幅に削減
会議の内容を正確に記録し、情報共有や振り返りを容易に
会議中の議論に集中できる環境を実現
導入のポイント
参加者に事前に録音の同意を得る
重要な決定事項や次のアクションは、会議中に明確に伝える
自動生成された議事録は内容を確認し、必要に応じて編集
c) 翻訳 🌐
使用ツール例
DeepL Write：高い翻訳精度で、自然で流暢な文章を生成
具体的な活用事例
Webサイトの多言語化：海外市場へのアプローチを容易に
マニュアルや契約書の翻訳：国際取引や海外展開をスムーズに
メリット
グローバルなコミュニケーションを円滑化
翻訳作業の効率化による、時間とコストの大幅削減
一貫性のある翻訳品質を維持
導入のポイント
原文は明確で簡潔な文章を心がける
専門用語や固有名詞は、用語集を作成し、統一
重要な文書は、ネイティブスピーカーによるチェック
d) 台本作成 📜
使用ツール例
具体的な活用事例
営業資料に基づいたプレゼン台本作成：顧客の心に響く、成約率の高いプレゼン
社内プレゼン資料から台本作成：スムーズな説明で、参加者の理解を促進
メリット
台本作成の時間を大幅に短縮
聴衆を惹きつける表現の活用による、プレゼンの質向上
プレゼンターの負担軽減と自信向上
導入のポイント
AIに目的、対象者、時間、重要なポイントなどを明確に指示
生成された台本は、自分の言葉で話せるよう適宜調整
リハーサルを行い、流暢で自然な話し方を練習
4. 画像コンテンツ作成の自動化
画像コンテンツは、ユーザーの心を掴む上で非常に重要。生成AIを活用すれば、デザインの知識がなくても、高品質な画像を簡単に作成できます。
a) サムネイル画像生成 🖼️
使用ツール例
Canva：豊富なテンプレートと素材を使って、プロ級のサムネイル画像を簡単に作成
Adobe Firefly：Adobeが提供する画像生成AIツール。高品質な画像を生成
DALL-E 3：OpenAIが開発した画像生成AI。テキストによる詳細な指示が可能
具体的な活用事例
YouTube動画：視聴者の目を引くサムネイル画像で、再生回数増加
ブログ記事：記事の内容に興味を持たせるサムネイル画像で、クリック率向上
メリット
デザイナーに依頼することなく、クオリティの高い画像を制作
短時間で、複数のデザインパターンを試すことが可能
ブランドイメージに合わせた、統一感のあるデザインを簡単に作成
導入のポイント
ブランドカラーやフォントを統一し、ブランドイメージに合ったデザインを
A/Bテストを行い、クリック率の高いデザインを分析
最新のデザイントレンドを取り入れる
b) 商品画像生成 📸
使用ツール例
Midjourney：高品質な画像を生成するAIサービス。アーティスティックな画像生成も得意
DALL-E 3：OpenAIが開発した画像生成AI。テキストによる詳細な指示が可能
具体的な活用事例
ECサイト：商品の魅力を最大限に伝える画像で、購買意欲を高める
広告バナー：ユーザーの目を引く画像で、広告効果を向上
メリット
商品撮影にかかる時間とコストを大幅に削減
従来の写真では表現できなかったイメージを、画像で表現可能に
多様なバリエーションの画像を簡単に作成可能
導入のポイント
具体的で詳細なプロンプト(指示文)を入力することで、よりイメージに近い画像を生成
生成された画像は著作権や商標に問題がないか確認
実際の商品と差異が大きすぎないよう注意
c) 画像からの文字起こし 🔍
使用ツール例
Google Cloud Vision API：画像内の文字を認識し、テキストデータ化
Amazon Rekognition：画像や動画を分析し、人物、物体、テキストなどを検出
ChatGPT：画像認識機能と組み合わせることで、画像の内容を説明する文章を生成
具体的な活用事例
名刺管理：名刺情報をデータ化し、顧客管理システムに自動登録
紙資料のデジタル化：書類の内容を検索可能にし、業務効率化を実現
メリット
紙資料のデジタル化による、検索性と管理性の向上
情報抽出の効率化による時間節約
データ入力の手間を大幅に削減
導入のポイント
画像の品質が文字認識精度に影響するため、クリアな画像を用意
特殊なフォントや手書き文字の場合、精度が低下する可能性
抽出されたテキストは必ず確認し、誤認識を修正
d) 画質向上 🖼️
使用ツール例
LetsEnhance.io：AIを使って低画質画像を高画質に変換
Deep Image：画像のノイズ除去、鮮明化、アップスケールなどを高精度に行う
具体的な活用事例
古い写真や低解像度の画像の活用：過去の貴重な資料を現代の用途に適した品質に
広告やマーケティング資料の画像改善：より高画質な画像を使用し、ブランドイメージ向上
メリット
既存の低画質画像を様々な用途で活用
画像のクオリティ向上による、視覚的な訴求力アップ
画像制作や撮影にかかるコスト削減
導入のポイント
元画像の品質によって結果が変わるため、可能な限り高画質の画像を使用
過度な画質向上は不自然になる可能性があるため、調整は適度に
著作権に注意し、許可のある画像のみを使用
e) 背景生成 🎨
使用ツール例
Adobe Creative Cloudの背景生成機能：人物や被写体を切り抜き、別の背景に自然に合成
具体的な活用事例
写真編集：人物や被写体を切り抜き、別の背景に合成
ECサイト：商品画像の背景を削除し、商品だけにフォーカス
メリット
写真編集の効率化による、時間とコスト削減
より魅力的で多様な画像表現が可能に
撮影環境の制約を受けずに、理想的な画像を作成
導入のポイント
被写体の切り抜きの精度が重要。丁寧な作業を心がける
生成された背景と被写体の光源や色調を合わせる
背景のディテールにも注意し、不自然さがないか確認
f) モック画像生成 💻
使用ツール例
Mockey.ai：Webサイトやアプリのモックアップを簡単に作成
具体的な活用事例
Webサイトやアプリのデザイン：開発前の段階で、デザインイメージを共有
プレゼンテーション資料：アイデアを視覚的に表現し、相手に分かりやすく伝える
メリット
デザインの共有をスムーズにし、チーム内のコミュニケーションを促進
デザイン作成の時間を大幅に短縮
非デザイナーでも、プロ品質のモックアップを作成
導入のポイント
目的に合わせて適切なテンプレートを選択
ブランドカラーやロゴを事前に設定
生成されたモックは、あくまでもイメージとして捉え、実際の開発やデザインに反映
5. スライド・資料作成の効率化
プレゼン資料や営業資料の作成は、時間と手間がかかる作業。生成AIを活用すれば、短時間で、視覚的に訴求力のある資料を作成できます。
a) スライド資料作成 📊
使用ツール例
Beautiful.ai：洗練されたデザインのテンプレートを使用して、魅力的なスライド資料を簡単に作成
Slidesgo：Google スライドやPowerPointで使用できる無料テンプレートを多数提供
Plus AI：文章作成アシスタント機能を搭載したスライド作成ツール
Gamma：AIを使って、ドキュメント、プレゼンテーション、Webページを作成
具体的な活用事例
提案資料：説得力のあるプレゼン資料を短時間で作成
研修資料：分かりやすく、飽きさせない研修資料を効率的に作成
メリット
プレゼン資料作成の時間を大幅に短縮
視覚的に訴求力のある資料作成が可能に
デザイナーに依頼するよりも低コストで作成可能
導入のポイント
事前に内容の構成をしっかり練る
生成された資料は必ず確認し、必要に応じて修正
会社のブランドガイドラインに沿ったテンプレートを作成
b) 営業資料作成・改善 💼
使用ツール例
ChatGPT：顧客情報や商品情報に基づいた、成約率の高い営業資料の作成をサポート
Claude：顧客とのチャットログや社内資料などから、提案資料や見積書の作成をサポート
Gemini：顧客のニーズに合わせた提案資料や見積書、プレゼン資料の作成をサポート
具体的な活用事例
顧客への提案資料：顧客のニーズに合わせた最適な提案を資料化
営業スクリプト：成約率の高い営業トークを分析し、スクリプト作成
メリット
営業活動の効率化による時間とコストの削減
データに基づいた効果的な営業戦略が可能に
成約率向上による売上増加、顧客満足度向上
導入のポイント
CRMデータと連携し、精度の高い分析と提案を実現
定期的にデータを更新し、最新の顧客情報や市場動向を反映
AIの提案はあくまで参考とし、営業担当者の経験や直感も重要視
6. その他の業務効率化事例
生成AIは、多様な業務領域で活用され、業務効率化を促進しています。
a) リサーチ 🔍
使用ツール例
Perplexity：AIが質問の答えを根拠となる情報源とともに表示
Genspark：質問応答、文章生成、コード生成など、多様なタスクに対応
具体的な活用事例
市場調査：競合分析や市場トレンド分析に必要な情報を効率的に収集
最新技術調査：論文や研究レポートから、最新の技術動向を把握
メリット
調査時間の大幅短縮による、業務効率化
最新情報へのアクセスを容易にし、意思決定の質向上
人間では見落としがちな情報も含めた、網羅的な情報収集
導入のポイント
明確な調査目的を設定し、具体的なキーワードや質問を用意
AIの回答は批判的に吟味し、他の情報源とも照らし合わせる
著作権に配慮し、引用や参照を適切に行う
b) マインドマップ化 🧠
使用ツール例
Mapify：YouTube動画やWebサイトの内容を自動でマインドマップ化
具体的な活用事例
ブレインストーミング：アイデアを整理し、新たな発想を促進
情報整理：膨大な情報を構造化し、分かりやすく整理
メリット
情報整理の効率化による時間節約
思考整理、アイデア発想を促進し、創造性を向上
チームでの共同作業にも活用可能
導入のポイント
主要な概念や重要なポイントを中心に配置し、階層構造を意識
色分けやアイコンを活用し、視覚的に分かりやすく整理
定期的に見直し、新しい情報やアイデアを追加
c) Googleフォーム作成 📝
使用ツール例
ChatGPTやClaudeにGASを書かせてGoogleフォームを作成する方法:
ChatGPTやClaudeに、作成したいGoogleフォームの内容を指示し、GASコードを生成してもらうよう指示します。
生成されたGASコードをコピーします。
GoogleフォームのスクリプトエディタにコピーしたGASコードを貼り付けます。
GASコードを保存し、実行します。
具体的な活用事例
顧客満足度調査：顧客の声を収集し、サービス改善に活用
社内アンケート：従業員の意見を収集し、職場環境改善
イベント/セミナーの参加申し込みフォーム作成
問い合わせフォーム作成
メリット
フォーム作成の手間を大幅に削減
回答データの分析が容易になり、迅速な意思決定が可能に
フォーム作成からデータ処理まで一貫して自動化
導入のポイント
フォームの目的と必要な情報を明確にし、AIに指示
生成されたスクリプトは確認し、セキュリティに配慮
テストを十分に行い、問題なく動作するか確認
d) ロゴ作成 🎨
使用ツール例
ChatGPTのGPTs（例：スーパーロゴデザイナ「ロゴ作る君」 ）
具体的な活用事例
企業ブランディング：統一したブランドイメージを確立
新規事業/サービスのロゴ作成：新しいプロジェクトの象徴となるロゴを
イベント/コミュニティのロゴ作成：印象的なロゴで、参加者を惹きつける
メリット
外注費用を抑えながら、クオリティの高いロゴを作成可能
ブランディングを強化し、企業イメージの向上に貢献
短時間で複数のデザインパターンを試せるため、効率的
導入のポイント
ブランドの価値観やイメージを明確にし、AIに指示
生成されたロゴは、ターゲット層に受け入れられるか確認
類似のロゴが存在しないか、著作権侵害の可能性がないか確認
e) WEBサイトをMarkdownに自動変換 📄
使用ツール例
具体的な活用事例
Webサイトのコンテンツ移行：既存サイトの内容をMarkdown形式に変換
記事の再利用：Webサイトの記事をブログや資料に流用
Webサイトのバックアップ：コンテンツを簡潔な形式で保存
メリット
Webサイトのコンテンツを効率的に再利用
手作業による変換の手間を大幅に削減
Markdown形式で保存することで、バージョン管理システムとの連携が容易に
導入のポイント
変換前のWebサイト構造を確認し、重要なセクションを把握
変換後のMarkdownを確認し、フォーマットの乱れがないか確認
画像やリンクの処理方法を事前に決定し、必要に応じて手動で調整
f) PDFからテキスト抽出 📑
使用ツール例
Google Drive: OCR機能を活用し、PDFをテキスト化
手順:
Google Driveにログイン:
まず、お使いのGoogleアカウントでGoogle Driveにログインします。PDFファイルをアップロード:
画面左上の「新規」ボタンをクリック
「ファイルのアップロード」を選択
アップロードしたいPDFファイルを選んでアップロード
PDFファイルをGoogleドキュメントに変換:
アップロードしたPDFファイルを右クリック
表示されるメニューから「アプリで開く」を選択
サブメニューから「Googleドキュメント」を選択
テキスト化の完了:
Google DriveがPDFファイルを処理し、Googleドキュメント形式に変換します
変換が完了すると、新しいタブでGoogleドキュメントが開きます
このドキュメントには、PDFから抽出されたテキストが含まれています
具体的な活用事例
契約書や請求書のデジタル化：紙資料を減らし、検索性を向上
研究論文のデータ化：論文の内容をテキストデータ化し、分析に活用
名刺管理：名刺情報をデータ化し、顧客管理システムに連携
メリット
データ入力の手間を大幅に削減
情報検索の効率化による、業務生産性向上
データ分析の精度向上と、それに基づいた意思決定の質向上
導入のポイント
OCRの精度はPDFの品質に影響するため、高品質なPDFを用意
抽出されたテキストは必ず確認し、誤認識を修正
機密情報を含むPDFの場合、セキュリティに十分注意
g) リアルタイム情報による高精度で迅速なマルチモーダル 🔄
使用ツール例
Google Gemini Multimodal Canvas：リアルタイム情報を利用した、高精度なマルチモーダル処理が可能
具体的な活用事例
Webサイトやアプリのデザイン制作：修正点をその場で共有し、スムーズなデザイン制作を実現
広告バナーやチラシのデザイン制作：顧客とリアルタイムで意見交換し、納得度の高いデザインに
メリット
修正指示の手間削減による、時間とコスト節約
リアルタイムでの対応による、認識齟齬の防止
スピーディーなデザイン制作プロセスの実現
導入のポイント
クライアントと事前の使用方法の共有、ツールの特性理解が重要
リアルタイム変更が可能なので、明確なゴールと制限を設定
最終的な確認とチェックは、従来の方法も併用
7. 生成AI導入を成功させるには？
生成AIは、使い方次第でビジネスに大きな変化をもたらす強力なツールです。
しかし、導入には専門知識や戦略が必要です。
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