Androidにおける最新オンデバイス生成AIの紹介

Androidにおける最新のオンデバイス生成AI（GenAI）について。この技術は、スマートフォンやタブレット、コンピュータ上で直接プロンプトを処理することができます。これにより、ユーザーの敏感なデータがデバイス内で処理され、インターネット接続が不安定な状況でも機能し、リアルタイムで応答することが可能です。

オンデバイスGenAIの利点

1. データのプライバシー保護: ユーザーのデータがデバイス内で処理されるため、外部サーバーに送信する必要がありません。

2. オフライン対応: インターネット接続が不安定でも、モデルは完全に機能します。

3. 低遅延: リアルタイムでの応答が可能です。

4. コスト削減: オンデバイスで動作するため、追加の推論コストがかかりません。

オンデバイスGenAIの制限

• 計算能力の制約: デバイスの計算能力がクラウドサーバーよりも低いため、モデルのサイズは小さく、結果の解像度が低くなる可能性があります。

• 小さいコンテキストウィンドウ: モデルがすべてのユースケースで優れた性能を発揮するわけではありません。

ユースケース

オンデバイスGenAIは、特定のユースケースで特に効果を発揮します。例えば、メッセージングアプリでの返信内容の提案や、テキストの要約、感情分析などが挙げられます。

Gemini Nano

Gemini Nanoは、Googleの強力なGemini言語モデルの最小バージョンであり、Android 14以降のOSに統合されています。開発者はAI Edge SDK APIを使用してこのサービスにアクセスできます。Gemini Nanoは、Google Pixel 8 ProやSamsung S24シリーズなどの主要なAndroidデバイスで既に利用されています。

Messagesアプリ

Messagesアプリは、Gemini Nanoを活用して、ユーザーが簡単に返信内容を生成できる「Suggested Text」機能を提供しています。この機能は、ユーザーの会話を分析して、送信する準備が整った返信をリアルタイムで生成します。

Recorderアプリ

Recorderアプリでは、音声録音の文字起こしを要約するためにGemini Nanoを使用しています。ユーザーの音声データがデバイス内で処理されるため、プライバシーが保護され、常に利用可能です。

AICoreシステムサービス

AICoreは、これらのモデルを一元的に管理し、アプリ開発者が簡単にモデルを利用できるようにするAndroidシステムサービスです。このサービスは、モデルのホスティング、ダウンロード、バージョン管理、更新などを自動的に行います。

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オンデバイスGenAIは、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、リアルタイムでの応答やオフライン対応を可能にする技術です。今後もこの技術の進化に期待が高まります。