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最新チャットAIサービス9個紹介:APIやローカルLLM向け

はじめに

GPT-4などのAPI利用の他、オープンソースのモデルからAI駆動の検索、多目的アシスタント、ドキュメント処理、キーワード生成まで、幅広いユースケースに対応するサービスを紹介。

重要な点はこれらのサービスがAPIやオープンソースLLMで利用可能である点です。これはコストの削減や開発時間の短縮にもつながり、より多くの企業や個人がAI技術を活用できるようになる事につながるからです。


OpenRouter

OpenRouterは、APIとチャットインターフェースを介してさまざまなLLMへのアクセスを提供するAIモデルの集約者です。

メリット:

  • 幅広い範囲のAIモデル

  • 簡素化された統合

  • コスト効果が高い

  • 地域制限なし

  • 高い拡張性

デメリット:

  • ベータフェーズ、変更の可能性あり

  • クレジットシステムが複雑かもしれない

  • 長期的な会話の保存が限られている

Chatbot UI

Chatbot UIは、Takeoff AIによって設計されたチャットインターフェースを介した80以上のAIモデルとのインタラクションを可能にするAIサービスです。

メリット:

  • 幅広い範囲のAIモデルへのアクセス

  • ユーザーフレンドリーなインターフェース

  • 多様なアプリケーションのサポート

デメリット:

  • カスタマイズや統合の制限に関する情報が提供されていない

  • 特定のAIモデルの可用性への依存の可能性

TypingMind

TypingMindは、ChatGPT、Gemini、およびClaudeなどのAIモデルと互換性のあるチャットフロントエンドUIであり、シームレスなユーザーインタラクションを容易にします。

メリット:

  • 複数のAIモデルをサポート

  • 簡略化されたチャットインターフェース

  • AIによるユーザーエクスペリエンスの向上

デメリット:

  • カスタマイズに関する情報が限られている

  • 第三者のAIモデルの更新と安定性への依存の可能性

LibreChat

LibreChatは、さまざまなAIプロバイダーからの会話を集約する無料のオープンソースAIチャットプラットフォームです。幅広いカスタマイズが可能であり、多数の統合をサポートしています。

メリット:

  • 無料でオープンソース

  • 複数のAIプロバイダーをサポート

  • 高度なカスタマイズが可能

  • ユーザーフレンドリーなインターフェース

デメリット:

  • 広範なカスタマイズオプションによる設定の複雑さの可能性

  • 機能性に対する外部AIサービスへの依存

Poe

Poeは、ChatGPT、GPT-4、Claude 3 Opus、およびDALLE 3などのさまざまなAIモデルへのアクセスを提供し、多様なAIインタラクションを容易にします。

メリット:

  • 複数のAIモデルへのアクセス

  • GoogleやAppleを使用した簡単なサインアップ

  • プライバシーポリシーの遵守

デメリット:

  • カスタマイズや統合に関する情報が限られている

  • ポリシーにもかかわらず、潜在的なプライバシー上の懸念

OmniGPT

OmniGPTは、トップの言語モデルを日常のアプリと統合し、AIによる自動化とコラボレーションを通じて生産性とチームワークを向上させることができます。

メリット:

  • 幅広い範囲のAIモデル

  • シームレスなアプリの統合

  • リアルタイムのコラボレーション

デメリット:

  • カスタマイズによる設定の複雑さ

  • 外部AIサービスへの依存

You.com

https://you.com/

You.comは、カスタマイズ可能な検索、ChatGPTのようなチャットボット、アフィリエイト収益モデルに基づく広告なしのブラウジングを提供するAI搭載の検索エンジンです。

メリット:

  • カスタマイズ可能な検索結果

  • 最新情報を提供するAIチャット

  • 追跡がないプライバシー重視の機能

デメリット:

  • ベータ版であり、精度が制限されている可能性がある

  • すべてのブラウザで動作しない可能性がある

Bearly.ai

Bearly.aiは、個別の文書インタラクションのためのAIモデルの選択肢を提供し、50以上の読み書きテンプレートで即座の洞察を提供します。

メリット:

  • 様々なAIモデル

  • 即座の文書洞察

  • ユーザー所有の暗号化キーを使用した強力なデータプライバシー

デメリット:

  • オフライン機能に関する情報がない

  • テンプレートの使用に学習曲線がある可能性

KeywordsAI

KeywordsAIは、AIアプリケーションの開発を簡素化し、AIによるソリューションの開発プロセスを効率化するために設計された統合されたDevOpsプラットフォームです。

メリット:

  • AIアプリケーションの開発を簡素化

  • 拡張機能を備えたさまざまなAIモデルの統合

デメリット:

  • 特定の機能やユーザーエクスペリエンスに関する情報が限られている

  • DevOps統合における学習曲線がある可能性

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