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Image 特徴点 Clustering
Image feature Clustering
画像分類器のトレーニング方法について、特に Bag of Words (BoW) モデルとサポートベクターマシン (SVM) を用いた方法を詳しく説明します。以下に、コードを通して各ステップを詳細に解説します。
ステップ1: データセットの準備
まず、各画像の特徴点を抽出し、その特徴量をリストに格納します。また、画像のクラスラベルも準備します
キャリブレーションAI Note
キャリブレーションAI
train.py
import numpy as npimport cv2import tensorflow as tffrom keras import layers, models# モデルの定義def distortion_correction_model(input_shape): model = models.Sequential([ la