GPT-4-1106-Previewの日本語能力を試す

shi3z

2023年11月9日 10:45

GPT-4-1106-Previewの日本語能力を試してみます。

Japanese_MT_Bench

GPT-4-1106はGPT-3.5-turbo-1106とほぼ互角ですがコーディング能力が大幅に向上しています。しかし、その他の領域で互角になってしまっているのはこのベンチマークの限界でしょう。

まとめはこちら

以下、実際のベンチマーク結果です

Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の映画のレビューを1から5のスケールで評価してください。1は非常に否定的、3は中立、5は非常に肯定的とします：\n1. 2019年11月18日に公開されたこの映画は素晴らしい。撮影、演技、プロット、すべてが一流でした。\n2. 映画にこんなに失望したことは今までにない。ストーリーは予測可能で、キャラクターは一次元的だった。私の意見では、この映画は2022年に公開された映画の中で最悪の一つだ。\n3. 映画はまあまあだった。楽しめた部分もあったが、物足りないと感じた部分もあった。これは2018年2月に公開された、かなり平凡な映画のようだ。\n答えを整数のJSON配列として返してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n```json\n[5, 1, 3]\n```\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 11, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
1%|█▉ | 1/80 [00:15<20:07, 15.29s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n次のカテゴリーがあります - 文学、歴史、科学、芸術。以下の質問を分析し、それらをこれらのカテゴリーのいずれかに割り当ててください。応答では、余分な言葉をしないでください。1行につき1つのトピックを厳密にリストアップしてください。\n1. 三島由紀夫の「金閣寺」に見られる主要なテーマと手法を議論してください。それらはどのように20世紀の日本の社会的状況と一致しますか？\n2. 戦国時代の各大名が採用した地政学戦略と国内政策を分析してください。これらの行動はどのようにして戦後の国際秩序を形成しましたか？\n3. 水のルイス構造を描き、その極性の性質を説明してください。これが沸点が高く、多くの物質を溶かす能力などのユニークな特性にどのように影響を与えるかを説明してください。\n4. 鳥居清長の「浮世絵」に見られる芸術的技法とスタイル選択を批判的に検討してください。この絵画はどのように江戸時代の文化と哲学的環境を反映していますか？\n\n[AIによる続きの開始]\n1. 文学\n2. 歴史\n3. 科学\n4. 芸術\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 12, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
2%|███▊ | 2/80 [00:31<20:20, 15.64s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n提示されたテキストから次の情報を抽出してください：本の名前、著者、主人公、出版年。出力形式は "主人公、本、著者、出版年" で、一行に一冊の本を記述してください。\na) マーダーミステリーの分野では、東野圭吾の作品が特に印象に残る。彼の作品の中でも特に記憶に残るのは「容疑者Xの献身」である。このアイコニックな物語は2005年に発表され、数学者の石神と料理店の女主人、彼女の娘についての物語である。\nb) 日本の児童文学の一つである宮沢賢治の「銀河鉄道の夜」は1927年に発表され、物語は二人の少年ジョバンニとカムパネルラを中心に展開されます。\nc) 戦後の日本を背景にした小説として、1933年からさまざまな雑誌に分載された川端康成の「雪国」があります。主人公・島村は雪国に向かう汽車の中で、病人の男に付き添う恋人らしき若い娘に興味を惹かれたことから展開されます。\n\n[AIによる続きの開始]\n石神、容疑者Xの献身、東野圭吾、2005年\nジョバンニ、銀河鉄道の夜、宮沢賢治、1927年\n島村、雪国、川端康成、1933年\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 13, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
4%|█████▋ | 3/80 [00:45<19:04, 14.86s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下のデータを基に、2021年に最も利益を上げた会社とそのCEOの名前を特定してください:\na) 田中社長の下で運営される会社Aは、2021年に30億円の売上高と3億円の利益を報告しました。\nb) 鈴木社長が率いる会社Bは、同年に60億円の売上高と6億円の利益を記録しました。\nc) 佐藤社長の下で運営される会社Cは、2021年に20億円の売上高と7億円の利益を発表しました。\nd) 高橋社長が管理する会社Dは、2021年に300億円の売上高と21億円の利益を公表しました。\ne) 伊藤社長の下で運営される会社Eは、2021年に200億円の売上高と25億円の利益を報告しました。\nf) 山田社長が率いる会社Fは、同年に180億円の売上高と20億円の利益を記録しました。\n\n[AIによる続きの開始]\n2021年に最も利益を上げた会社は会社Eで、その利益は25億円です。会社Eを運営するCEOの名前は伊藤社長です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 14, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
5%|███████▌ | 4/80 [01:00<19:11, 15.16s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の文中に登場する国、その首都、そして話されている言語を特定してください。出力はJSON形式でお願いします。\na) 優美な景色の中で、デンマークの首都コペンハーゲンは、活気に満ちたアートシーンと魅力的なデンマーク語で訪問者を魅了します。\nb) 魔法の国エルドリアの中には、壮大な都市アヴァロアがあり、幻想的なオーラが放たれています。この神秘的な場所で主に使われるのは、美しい言葉であるルミナ語です。\nc) 伝統と現代が見事に調和した中で、アルゼンチンの首都ブエノスアイレスは、活気に満ちた大都市として立っています。情緒豊かなスペイン語が市民の間で主流となっています。\n\n[AIによる続きの開始]\n```json\n[\n {\n "country": "デンマーク",\n "capital": "コペンハーゲン",\n "language": "デンマーク語"\n },\n {\n "country": "エルドリア",\n "capital": "アヴァロア",\n "language": "ルミナ語"\n },\n {\n "country": "アルゼンチン",\n "capital": "ブエノスアイレス",\n "language": "スペイン語"\n }\n]\n```\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 15, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
6%|█████████▍ | 5/80 [01:13<18:00, 14.41s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n下記の段落を読み、"アマゾン"、"川"、そして"生物"が何回出現するか数えてください。結果は"単語、出現回数"の形式で、各単語を別々の行にしてください。出現回数の多い順に行を並べてください。\nアマゾンは自然の驚異が広がる魅惑的な地域で、そこには伝説的なアマゾン川が流れています。アマゾンの熱帯雨林をはじめとする壮大な風景を通り、川はブラジル、コロンビア、ペルーを経由し、無数の生物に生命を与えています。アマゾンのジャングルをうろつく強大なジャガーから、樹冠上空を飛び回る鮮やかなマカウまで、この驚くべき地域は生物多様性に溢れています。川の流れの中深くには、壮観なピンクの川のイルカが、ピラニアやエレクトリックイールと共に優雅に泳いでいます。川岸には、都市と自然が交錯するマナウスのような活気ある都市や、アマゾン熱帯雨林の中心への入口となるイキトスがあります。さらに進むと、アマゾン川はアナヴィリアナス諸島という魅力的な秘境を明らかにします。ここは稀有な種類が溢れる島々のモザイクです。冒険に乗り出し、魅力的なアマゾン川を探検し、生命と自然美に満ちた世界に身を浸してみてください。\n\n[AIによる続きの開始]\nアマゾン、出現回数: 5\n川、出現回数: 5\n生物、出現回数: 3\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 16, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
8%|███████████▎ | 6/80 [01:21<14:58, 12.14s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下のニュース記事で言及されている固有名詞（人、組織、場所）を特定してください。それらの固有名詞をエンティティタイプ別に3つのグループに分けてJSON辞書を作成してください。キーはエンティティのタイプで、値は文字列のリストとします。\n昨日、ファラデーのCEOである中島雄一郎氏とダイムラーAGのCEOである斎藤昭二氏は、ベルリンに新たなギガファクトリーを建設する計画を発表しました。この施設はファラデーとダイムラーの合弁事業で、両社の電気自動車とバッテリーパックを生産し、地域の雇用を何千も創出します。中島氏と斎藤氏は、ベルリンの戦略的な位置、熟練した労働力、強固なインフラが拡大に適していると述べました。新たなギガファクトリーは、ヨーロッパでの電気自動車への需要の増加に対応し、持続可能な未来に貢献することを目指しています。フォルクスワーゲンのCEOである田村健一郎氏はこのニュースを歓迎し、自動車産業の電動化への移行にはより大きな協力が有益だと述べました。\n\n[AIによる続きの開始]\n以下のJSON辞書は、ニュース記事に言及されている固有名詞をエンティティタイプ別に分けたものです。\n\n```json\n{\n "人物": ["中島雄一郎", "斎藤昭二", "田村健一郎"],\n "組織": ["ファラデー", "ダイムラーAG", "フォルクスワーゲン"],\n "場所": ["ベルリン", "ヨーロッパ"]\n}\n```\n\nこの辞書では、"人物"キーには記事に名前が挙がっている人物の名前がリストとして格納されており、"組織"キーには言及されている企業や団体の名前がリストとして格納されています。最後に、"場所"キーには地名がリストとして格納されています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 17, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
9%|█████████████▏ | 7/80 [01:38<16:41, 13.71s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n次の三つの最新のスマートフォン、iPhone、Samsung Galaxy、Google Pixelに対する、さまざまな情報源からの顧客レビューを分析し、各電話について1から10のスケールで全体的な評価を提供してください。以下の複雑で矛盾したレビューを考慮に入れてください：\n- TechRadarによる最新のiPhoneのレビュー：新しいiPhoneは、スマートフォンのパフォーマンスとカメラの品質に新たな基準を設ける、驚くべき技術の勝利です。しかし、デザインの微増と高価格は、以前のiPhoneの「すげー」ファクターを欠いています。それでも、そのパワーと性能は無比です。\n- CNETによる最新のSamsung Galaxyのレビュー：Samsung Galaxyの携帯電話には、素晴らしいスクリーン、高速なパフォーマンス、堅実なバッテリー寿命、そして印象的なカメラオプションなど、たくさんのハイポイントがあります。しかしながら、Bixbyはまだ物足りなく、AR絵文字は平坦で、全体的なデザインはそれほど変わっていません。新しいGalaxyは全体的に素晴らしい電話ですが、いくつかの小さな弱点が真の偉大さを達成するのを妨げています。\n- The Vergeによる最新のGoogle Pixelのレビュー：GoogleのPixelは、最新の仕様、革新的なAIパワードソフトウェア、そして素晴らしいカメラをスリークなデザインに詰め込んでいます。しかし、バッテリー寿命が物足りない、拡張可能なストレージがない、そして高価格を考慮すると、パフォーマンスが時々つまづくことがあります。シームレスなソフトウェア、エリートの写真撮影、そしてGoogleのAIアシスタンスが最も重要なら、Pixelが好きになるでしょう。しかし、全体的な体験は競合他社ほどまんべんなくはありません。\nそれぞれのスマートフォンの全体的な評価を10点満点で1つのJSONオブジェクトで返してください、小数点第一位まで。\n\n[AIによる続きの開始]\n私は直接的な顧客レビューのデータベースにアクセスすることができませんし、実際のレビューを分析する能力も持っていませんが、提供された情報に基づいて、各スマートフォンに対する一般的な評価を推測することは可能です。ただし、この評価はあくまで仮定に基づいたものであり、実際の顧客の意見や市場データに基づいたものではありません。以下は、提供されたレビューの内容を基にした、主観的な評価です。\n\n```json\n{\n "iPhone": 8.5,\n "Samsung Galaxy": 7.8,\n "Google Pixel": 7.5\n}\n```\n\nこの評価は以下のように導き出されました：\n\n- iPhoneについては、パフォーマンスとカメラの品質が非常に高く評価されている一方で、デザインと価格に関しては批判があります。これらのポジティブな要素とネガティブな要素をバランスさせ、8.5というスコアを付けました。\n- Samsung Galaxyについては、スクリーン、パフォーマンス、バッテリー寿命、カメラが高く評価されていますが、BixbyやAR絵文字、デザインの変化の少なさなどの弱点が指摘されています。これらのレビューを総合して、7.8というスコアを付けました。\n- Google Pixelについては、スペック、AIソフトウェア、カメラ、デザインが評価されていますが、バッテリー寿命、拡張性の欠如、価格、時々のパフォーマンスの問題が指摘されています。これらの要素を考慮して、7.5というスコアを付けました。\n\nこれらのスコアは、あくまで提供されたレビューの内容に基づいた主観的な評価であり、実際の顧客レビューや市場データを分析した結果ではありませんので、その点をご理解ください。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 18, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
10%|███████████████ | 8/80 [01:59<19:18, 16.09s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n複雑な方程式のセットから、各方程式からすべての一意の変数名を抽出します。結果をJSON文字列として返し、各方程式に一行を割り当ててください。\n1) y = (3/4)x^3 - e^(2x) + sin(pi*x) - sqrt(7)\n2) 2A - B/(3+C) * sum(N=1 to 5; ln(N)^2) = 5D*integral(a=0 to pi; cos(comb(N=1 to 10; N*a)))\n3) E = m(c^2) + gamma*(v/d)/(-(alpha/2) + sqrt(beta^2 + (alpha/2)^2))\n\n[AIによる続きの開始]\nTo extract the unique variable names from each equation and return the results as a JSON string, we\'ll first identify the variables in each equation and then format the output accordingly.\n\nHere are the variables identified for each equation:\n\n1) For the equation `y = (3/4)x^3 - e^(2x) + sin(pi*x) - sqrt(7)`, the unique variables are:\n - `y`\n - `x`\n\n2) For the equation `2A - B/(3+C) * sum(N=1 to 5; ln(N)^2) = 5D*integral(a=0 to pi; cos(comb(N=1 to 10; N*a)))`, the unique variables are:\n - `A`\n - `B`\n - `C`\n - `D`\n - `N` (Note: `N` is used as an index in summation and combination, but since it\'s a variable in the equation, we\'ll include it)\n - `a` (Note: `a` is a variable of integration, but we\'ll include it as it appears in the equation)\n\n3) For the equation `E = m(c^2) + gamma*(v/d)/(-(alpha/2) + sqrt(beta^2 + (alpha/2)^2))`, the unique variables are:\n - `E`\n - `m`\n - `c`\n - `gamma`\n - `v`\n - `d`\n - `alpha`\n - `beta`\n\nNow, we\'ll format this information into a JSON string. Each equation will be assigned a line in the JSON object, with the key being the equation number and the value being an array of the unique variables for that equation:\n\n```json\n{\n "1": ["y", "x"],\n "2": ["A", "B", "C", "D", "N", "a"],\n "3": ["E", "m", "c", "gamma", "v", "d", "alpha", "beta"]\n}\n```\n\nThis JSON string represents the unique variables extracted from each equation, with each equation\'s variables listed in an array and associated with the equation number as the key.\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 19, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 7, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
11%|████████████████▉ | 9/80 [02:15<18:56, 16.00s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の株価の記録から、2022年の各月の最高および最低の終値を抽出します。結果をCSV文字列として返し、各月に一行を割り当ててください。\n日付、開始、高値、安値、終値、ボリューム\n2022-01-01,150.02,155.28,148.50,153.80,15678900\n2022-01-02,154.32,157.25,153.48,156.25,19874500\n2022-02-01,160.50,163.28,159.50,161.80,14326700\n2022-02-02,161.80,164.25,161.30,163.90,17689200\n2022-03-01,165.40,168.35,163.10,166.80,16253400\n2022-03-02,167.00,169.85,165.50,168.20,19568100\n\n[AIによる続きの開始]\nまず、提供されたデータを解析し、各月の最高および最低の終値を見つけます。その後、CSV形式の文字列として結果を整形します。以下に、各月の最高および最低の終値を示します。\n\n- 1月:\n - 最高終値: 156.25（2022-01-02）\n - 最低終値: 153.80（2022-01-01）\n- 2月:\n - 最高終値: 163.90（2022-02-02）\n - 最低終値: 161.80（2022-02-01）\n- 3月:\n - 最高終値: 168.20（2022-03-02）\n - 最低終値: 166.80（2022-03-01）\n\nこれらの情報をCSV形式の文字列に整形すると、以下のようになります。\n\n```\n月,最高終値,最低終値\n2022-01,156.25,153.80\n2022-02,163.90,161.80\n2022-03,168.20,166.80\n```\n\nこの文字列は、CSVファイルとして保存したり、他のプログラムで処理したりすることができます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 20, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
12%|██████████████████▊ | 10/80 [02:36<20:28, 17.55s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n経済成長率、消費者物価指数、失業率などの経済指標と日本銀行の金融政策との関係性を説明してください。その経済指標に影響を与える主な政策手段を示し、それぞれの効果について考察してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n経済成長率、消費者物価指数（CPI）、失業率などの経済指標は、経済の健全性を測るための重要な指標であり、日本銀行の金融政策に大きな影響を与えます。日本銀行はこれらの指標を密に監視し、インフレ率の安定や経済成長の促進、雇用の安定などを目指して金融政策を調整します。\n\n### 経済成長率\n経済成長率は、国の経済活動の拡大や縮小を示す指標です。高い経済成長率は、企業の利益増加、雇用機会の拡大、所得の増加などを意味し、消費者の支出能力を高めることができます。\n\n### 消費者物価指数（CPI）\nCPIは、一般的な家庭が購入する商品とサービスの価格の変動を測る指標です。インフレーション（物価上昇）やデフレーション（物価下降）の状況を反映します。\n\n### 失業率\n失業率は、労働力人口に占める失業者の割合を示す指標です。高い失業率は、経済が十分な雇用を生み出せていないことを示し、低い失業率は、労働市場の健全性を示します。\n\n### 日本銀行の金融政策との関係性\n日本銀行は、これらの経済指標を基に、金融政策を通じて経済に影響を与えます。主な政策手段には以下のものがあります。\n\n1. **金利政策**：日本銀行は、短期金利を操作することで、経済に影響を与えます。例えば、金利を下げることで、企業や個人の借入コストを減らし、投資や消費を促進することができます。逆に、金利を上げると、過度なインフレを抑制することができます。\n\n2. **量的緩和**：日本銀行は、市場に流通するお金の量を増やすことで、経済活動を刺激します。これは、日本銀行が国債や他の金融資産を購入することにより行われます。\n\n3. **資産購入プログラム**：日本銀行は、企業の株式や不動産投資信託（REITs）など、さまざまな資産を直接購入することで、市場に資金を供給し、経済を刺激します。\n\n4. **マイナス金利政策**：日本銀行は、金融機関が中央銀行に預ける資金に対してマイナス金利を適用することで、金融機関がその資金を貸し出しや投資に回すよう促します。\n\nこれらの政策手段は、経済成長率を高めることを目指し、CPIを安定させ、適正なインフレ率を維持し、失\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 21, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
14%|████████████████████▋ | 11/80 [02:54<20:19, 17.67s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n人生の各段階は、我々が時間や死をどう理解するかにどのように影響を与えるでしょうか？例を挙げて説明してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n人生の各段階は、私たちの時間や死に対する理解や感じ方に大きな影響を与えます。以下に、人生のいくつかの段階と、それぞれが時間や死に対する認識にどのように影響を与えるかについての例を挙げて説明します。\n\n1. **幼児期**:\n 幼児期には、時間の概念は非常に限定的です。子供たちは主に現在に生き、過去や未来についての理解はほとんどありません。死についても、彼らはその恒久性を理解していないため、死は一時的なものや理解できないものとして捉えられることが多いです。\n\n2. **児童期**:\n 子供たちが学校に通い始めると、時間の概念がより発達します。彼らはスケジュールに従い、時間を区切って活動することを学びます。死については、彼らはしばしば具体的な質問をし始め、死の概念をより深く理解し始めることがありますが、まだ完全には把握していないことが多いです。\n\n3. **青年期**:\n 青年期には、自我の発達とともに、時間と死に対する認識がさらに複雑になります。未来に対する計画や夢が形成され、時間を有効に使うことの重要性が強調されます。死に対する認識も変化し、不滅の幻想が消え、自分自身や愛する人の死の可能性についてよりリアルに考えるようになります。\n\n4. **成人期**:\n 成人期には、キャリアの構築、家族の設立、そして人生の目標に向けて時間を管理することが重要になります。時間の迫りをより強く感じるようになり、死に対する認識もより現実的になります。多くの人が人生の有限性を受け入れ、それに応じて生き方を調整し始めます。\n\n5. **中年期**:\n 中年期には、人生の折り返し点を意識し始め、時間の経過をより敏感に感じることがあります。また、親や同世代の人々の死を経験することで、死の現実に直面することが増えます。これにより、自分の死や遺産について考えるようになることがあります。\n\n6. **老年期**:\n 老年期には、時間の感覚はさらに変化し、過去を振り返ることが多くなります。また、死が近づいていることを意識し、人生の終わりに向けて準備を始める人もいます。死に対する恐れが減少し、それを自然な過程として受け入れる人もいれば、人生の終わりに向けて精神的な平和を求める人もいます。\n\nこれらの段階は一般的な傾向を示していますが、個人差は大きく、文化的背景や個人の経験に\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 22, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
15%|██████████████████████▌ | 12/80 [03:11<19:59, 17.63s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n日本の独占禁止法と市場競争への影響について説明してください。具体的な事例を挙げて比較・検討してみましょう。\n\n[AIによる続きの開始]\n日本の独占禁止法は、公正な市場競争を保護し、消費者の利益を守るために制定された法律です。この法律は、独占の禁止、私的独占の禁止、不当な取引制限の禁止、不公正な取引方法の禁止など、市場の健全な競争を確保するための規制を定めています。また、企業結合の規制も含まれており、市場における過度な集中を防ぐことを目的としています。\n\n独占禁止法の下で、公正取引委員会（以下、公取委）は、これらの規制違反を監視し、違反があった場合には是正措置を命じたり、罰金を科したりする権限を持っています。\n\n具体的な事例としては、以下のようなケースが挙げられます。\n\n1. 企業結合規制の事例\n - 2018年に提案された産業革新機構（INCJ）、ソニー、そして村田製作所によるカメラセンサー事業を行う企業の設立は、公取委による審査を受けました。公取委は、この新会社が市場における競争を阻害する可能性があるとして、条件付きでの承認を出しました。条件としては、新会社が特定の顧客との取引を継続することなどが含まれていました。\n\n2. 不当な取引制限の事例\n - 2019年には、公取委が複数の自動車部品メーカーに対して、価格カルテルを結んでいたとして、総額で約90億円の課徴金を科しました。これらのメーカーは、一定期間にわたって価格や顧客の割り当てについて協議し、市場競争を阻害していました。\n\n3. 不公正な取引方法の事例\n - 大手ビールメーカーであるアサヒビールが、2019年に公取委から警告を受けた事例があります。アサヒビールは、飲食店に対して自社製品の独占的な取り扱いを強要していた疑いがあり、これが不公正な取引方法にあたる可能性があるとされました。\n\nこれらの事例からわかるように、独占禁止法は市場における競争を保護し、企業間の公平な競争を促進するために重要な役割を果たしています。市場競争が健全に機能することで、消費者はより良い製品やサービスを適正な価格で利用できるようになります。また、企業にとっても、競争を通じてイノベーションが促進され、経済全体の生産性の向上に寄与することが期待されます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 23, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
16%|████████████████████████▍ | 13/80 [03:27<18:53, 16.92s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n黒船来航と開国をテーマに、劇やパントマイムを取り入れた歴史の授業計画を作成してください。授業期間は45分の授業を3日間で行うものとします。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。以下に、黒船来航と開国をテーマにした劇やパントマイムを取り入れた歴史の授業計画を提案します。この授業計画は、生徒たちが積極的に参加し、歴史的な出来事を体験することを目的としています。\n\n### 授業計画概要\n\n- **目標**: 黒船来航と開国についての基本的な知識を学び、その時代の日本の状況と国際関係を理解する。\n- **対象**: 中学校または高校の歴史のクラス\n- **期間**: 各45分の授業、3日間\n\n### 1日目: 導入と基本知識\n\n#### 授業の流れ\n\n1. **導入 (5分)**\n - 授業の目的と期待される成果について説明します。\n\n2. **背景知識の提供 (15分)**\n - パワーポイントやビデオを使用して、江戸時代末期の日本の状況、鎖国政策、そして国際情勢について説明します。\n - 黒船来航の前兆となった出来事についても触れます。\n\n3. **劇の紹介と役割分担 (10分)**\n - 劇の概要を説明し、主要な登場人物（ペリー提督、幕府の役人、天皇、一般の民衆など）を紹介します。\n - 生徒たちに役割を割り当て、簡単なキャラクター分析を行います。\n\n4. **劇のリハーサル (15分)**\n - 生徒たちがグループに分かれて、それぞれのシーンのリハーサルを行います。\n - 教師は指導とフィードバックを提供します。\n\n### 2日目: 劇の練習とパントマイムの導入\n\n#### 授業の流れ\n\n1. **劇の練習 (20分)**\n - 生徒たちは前日に割り当てられた役で劇の練習を続けます。\n - 衣装や小道具を使って、よりリアルな演技を目指します。\n\n2. **パントマイムの導入 (10分)**\n - パントマイムの基本的な技術と表現方法について説明します。\n - 黒船の到来や日本の人々の反応など、言葉を使わずに表現するシーンを選びます。\n\n3. **パントマイムの練習 (15分)**\n - 生徒たちはパントマイムで表現するシーンの練習を行います。\n - 教師は生徒たちの動きや表情にフィードバックを提供します。\n\n### 3日目: 本番と反省\n\n#### 授業の流れ\n\n1. **最終リハーサル (10分)**\n - 劇とパントマイムの最終リハーサルを行います。\n\n2. **本番 (20分)**\n - 生徒たちは他のクラスメートの前で劇とパントマイムを披露します。\n - 劇の間、教師はナレーターとして歴史的な背景や出来事の説明を加えます。\n\n3. **反省とディスカッション\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 24, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
18%|██████████████████████████▎ | 14/80 [03:46<19:24, 17.64s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n美術の名作を子供向けのインタラクティブな体験に変えるためのアイデアを5つ挙げ、それぞれの作品とそのアイデアを説明してください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。美術の名作を子供たちにも楽しんでもらえるように、インタラクティブな体験に変えるアイデアをいくつかご提案します。以下に、具体的な作品とそれに合わせたアイデアを挙げていきます。\n\n1. モナ・リザの冒険（レオナルド・ダ・ヴィンチの「モナ・リザ」）\n アイデア：AR(拡張現実)アプリを使って、子供たちがモナ・リザの世界に入り込める体験を作ります。スマートフォンやタブレットを通して、絵画の背景が立体的に展開され、子供たちはモナ・リザと対話したり、彼女の時代の衣装を試着したり、当時の風景を探索したりできます。\n\n2. 星空のパズル（フィンセント・ファン・ゴッホの「星月夜」）\n アイデア：「星月夜」をジグソーパズルに変え、子供たちが絵画の一部分を組み立てながら、ファン・ゴッホの色使いや筆の動きを学べるようにします。完成すると、パズルの各部分が光り、星空が動き出すような仕掛けを加えることで、絵画の魔法のような雰囲気を体験できます。\n\n3. サンドアートで描く「波」（葛飾北斎の「神奈川沖浪裏」）\n アイデア：子供たちが色とりどりの砂を使って「神奈川沖浪裏」を再現できるサンドアートキットを作ります。砂を使って波の形や細かい模様を作り出すことで、北斎の作品のダイナミックさと細部へのこだわりを感じ取ることができます。\n\n4. インタラクティブな壁画（ディエゴ・リベラの壁画作品）\n アイデア：ディエゴ・リベラの壁画をモチーフにした巨大なインタラクティブな壁画を作ります。子供たちは壁画に触れることで、歴史的なシーンや人物に関するストーリーを聞くことができ、絵画の中の人物と対話することも可能になります。\n\n5. クロード・モネの庭を歩く（クロード・モネの「睡蓮」シリーズ）\n アイデア：VR(仮想現実)技術を使って、モネの「睡蓮」シリーズの絵画に基づいた庭園を散策できる体験を作ります。子供たちはVRヘッドセットを通して、モネが描いた庭園を歩き、睡蓮の池や橋を探索し、絵画の中の世界をリアルに体験できます。\n\nこれらのアイデアは、子供たちが美術作品に親しみやすく、かつ教育的な要素も含むように設計されています。美術の名作をより身近に感じられるようなインタラクティブな体験\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 25, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
19%|████████████████████████████▏ | 15/80 [04:02<18:27, 17.04s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n基準率の無視（base rate neglect）という誤謬とは何かを説明し、政治家がキャンペーンでそれをどのように使用するかの具体的な例を5つ挙げてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n基準率の無視（base rate neglect）とは、統計的な推論において、全体のデータや一般的な確率（基準率）を無視し、特定の事例やエピソードに基づいて判断を下す誤謬のことです。人々はしばしば、具体的な情報や個別の事例に引きつけられ、それが全体の傾向や確率よりも影響力があると誤って考えることがあります。\n\n政治家がキャンペーンで基準率の無視を使用する例を以下に挙げます。ただし、これらの例は架空のシナリオであり、実際の政治家や出来事を指しているわけではありません。\n\n1. 犯罪率の誇張:\n 政治家が「この街で昨年、犯罪が2倍に増加した」と主張する場合、これは基準率の無視の例になり得ます。もし元々の犯罪率が非常に低かった場合（例えば、前年に2件の犯罪があったが、昨年は4件に増えた）、犯罪率が2倍になったという事実は恐怖を煽るが、実際の安全性に対する影響はごくわずかかもしれません。\n\n2. 移民と犯罪の関連付け:\n 「移民が来た地域では犯罪が増えている」という主張は、移民の割合が増えた地域の犯罪率の変化を示す具体的な事例に焦点を当てることがあります。しかし、これは地域の基準犯罪率や他の要因（経済状況、警察の活動など）を無視している可能性があります。\n\n3. 税制改革の効果の誇張:\n 政治家が「私たちの税制改革により、数百の雇用が創出された」と主張する場合、これは特定の成功事例を強調することで、より広範な経済状況や他の要因が雇用に与える影響を無視している可能性があります。\n\n4. 社会福祉プログラムの悪影響の強調:\n 「福祉を受け取っている人々の中には、働く意欲を失っている人がいる」という主張は、福祉受給者の中のごく一部の事例を取り上げ、全体の受給者がどのように福祉を利用しているかの基準率を無視している可能性があります。\n\n5. 教育政策の成果の選択的提示:\n 「新しい教育プログラムを導入した学校では、テストの成績が大幅に向上した」という主張は、成功した事例を強調することで、プログラム全体の平均的な効果や他の学校での成果を無視している可能性があります。\n\nこれらの例では、政治家は特定のデータや事例を選択的に提示することで、有権者の意見を形成しようとします。しかし、これはしばしば基準率を無視することになり、誤解\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 26, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
20%|██████████████████████████████ | 16/80 [04:24<19:47, 18.56s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n論理的な書き方で論議を評価するための5つの主要な原則を説明してください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。論理的な書き方で論議を評価する際には、以下の5つの主要な原則を考慮することが重要です。\n\n1. **明確性 (Clarity)**: 論理的な議論は、明確で理解しやすい言葉を使って表現されるべきです。用語の定義がはっきりしていること、そして主張が具体的であることが求められます。曖昧さや多義性を避け、読者が議論の各部分を正確に理解できるようにすることが重要です。\n\n2. **妥当性 (Validity)**: 論理的な議論では、結論が前提から論理的に導かれるべきです。つまり、前提が真であれば結論も真であるという形式的な関係が成立している必要があります。妥当性は、推論の構造が正しいかどうかを評価する際に重要です。\n\n3. **根拠の強さ (Strength of Evidence)**: 強力な議論は、信頼できる証拠やデータに基づいています。証拠は関連性があり、十分な量と質を備えている必要があります。また、証拠は偏りがなく、最新のものであることが望ましいです。証拠の強さは、議論の説得力を大きく左右します。\n\n4. **一貫性 (Consistency)**: 一貫性のある議論は、内部で矛盾がなく、他の既知の事実や理論とも矛盾しないものです。議論の各部分が互いに支持し合い、反対するような主張が含まれていないことが重要です。一貫性は、議論の信頼性を高めるために不可欠です。\n\n5. **関連性 (Relevance)**: 議論における各主張は、議論の目的に関連している必要があります。無関係な情報や脱線する内容は、議論の焦点をぼやかし、読者を混乱させる可能性があります。関連性の高い情報は、議論をより説得力のあるものにします。\n\nこれらの原則を適用することで、論理的な書き方における論議の質を高め、読者に対する説得力を強化することができます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 27, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
21%|███████████████████████████████▉ | 17/80 [04:34<16:43, 15.93s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nソクラテスは彼の時代の主流の考えにどのように挑戦しましたか？\n\n[AIによる続きの開始]\nソクラテスは紀元前469年から紀元前399年にかけて生きた古代ギリシャの哲学者で、彼は当時のアテナイの社会における主流の考え方や価値観に対していくつかの重要な挑戦を行いました。以下にその主な方法を挙げます。\n\n1. 問答法（ディアレクティケー）:\n ソクラテスは、真実を探求するための方法として問答法を用いました。これは、相手に一連の質問を投げかけることで、相手自身が自らの信念や前提について深く考えさせる手法です。この方法は、単に情報を伝えるのではなく、相手に自己反省を促し、より深い理解に到達させることを目的としています。\n\n2. 知の徳（知恵）の重視:\n ソクラテスは、徳は知識に基づくものであり、無知が悪の根源であると考えていました。これは、徳を個人の内面的な知識や理解と結びつけるという、当時の一般的な価値観とは異なる考え方でした。\n\n3. 自己認識の追求:\n 「汝自身を知れ」という言葉はソクラテスと強く関連しています。彼は人々に自分自身とその無知を認識することの重要性を教えました。これは、自己認識を通じてより良い人間になることができるという彼の信念に基づいています。\n\n4. 道徳的相対主義への挑戦:\n ソクラテスは、道徳や真実が相対的であるという考えに反対しました。彼は普遍的な真実や善が存在すると信じ、それを理性的な議論を通じて発見することができると考えていました。\n\n5. 権威への挑戦:\n ソクラテスは、伝統や権威が主張することを盲目的に受け入れるのではなく、常に質問し、批判的に考えるべきだと主張しました。これは、特に民主的なアテナイにおいて、多くの人々にとって不快なものでした。\n\n6. 死刑判決:\n ソクラテス自身の死は、彼の挑戦的な思想と方法がどのように主流の考えに対して挑戦したかを示す例です。彼は不敬罪と青少年の堕落の罪で告発され、死刑を宣告されました。彼の裁判と死は、彼の思想が当時のアテナイ社会に与えた影響の大きさを物語っています。\n\nソクラテスの挑戦は、後の哲学者たち、特に彼の弟子であるプラトンによって記録され、その思想は西洋哲学の基礎の一部となりました。彼の問いかける姿勢と知識への探求は、今日でも多くの人々に影響を与え続けています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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22%|█████████████████████████████████▊ | 18/80 [05:06<21:29, 20.79s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n日本でビジネスを行う際のビジネスマナーについて説明してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n日本でビジネスを行う際には、特有のビジネスマナーがあり、それを理解し尊重することが成功への鍵となります。以下に、日本のビジネスマナーの基本をいくつか説明します。\n\n### 名刺交換 (めいしこうかん)\n- 名刺交換は非常に重要な儀式です。\n- 名刺は両手で持ち、相手の目線の高さで提示します。\n- 受け取る際も両手を使い、一読してから大切に保管します。\n- 会議が始まる前に、テーブル上に出席者の名刺を自分の前に並べることが一般的です。\n\n### 敬語 (けいご)\n- 日本語には敬語があり、相手に敬意を表すために使用します。\n- 相手の地位や関係性に応じて、丁寧語、尊敬語、謙譲語を適切に使い分けます。\n\n### 挨拶 (あいさつ)\n- 挨拶は非常に重要で、ビジネスの場では特に丁寧に行います。\n- 「おはようございます」「こんにちは」「こんばんは」など、時間帯に応じた挨拶を心がけます。\n- 初対面の場合は、自己紹介をしっかりと行い、相手の名前を覚えるよう努めます。\n\n### 服装 (ふくそう)\n- ビジネスの場では、フォーマルな服装が基本です。\n- 男性はスーツとネクタイ、女性はビジネススーツまたはそれに準ずる服装が一般的です。\n- 清潔感があり、控えめな色合いを選ぶことが好まれます。\n\n### 会議 (かいぎ)\n- 会議では時間厳守が基本です。遅刻は非常に失礼とされます。\n- 議題に沿って効率的に進行することが期待されます。\n- 意見を述べる際は、相手を尊重し、直接的な否定は避ける傾向にあります。\n\n### ギフトギビング (ギフトギビング)\n- ビジネスの場での贈り物は、感謝や尊敬の意を示すために行われることがあります。\n- 贈り物をする際は、控えめなものを選び、相手が負担に感じないようにします。\n- 贈り物を受け取った場合は、感謝の意を表すことが大切です。\n\n### 飲み会 (のみかい)\n- ビジネスの場では、仕事の後に飲み会が開かれることがよくあります。\n- 飲み会は、仕事以外の話題でコミュニケーションを取り、関係を深める機会となります。\n- 上司が席を立つまでは、基本的に帰ることはしません。\n\nこれらは日本のビジネスマナーの基本的な部分ですが、企業や業界、個々の状況によって異なる場合もあります。日本でビジネスを行う際には、これらのマナーを意識し、柔軟に対応することが求められます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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24%|███████████████████████████████████▋ | 19/80 [05:35<23:45, 23.36s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n将来的な映画製作者が学ぶべき五つの受賞歴のあるドキュメンタリー映画とそれぞれの背景説明を提案してください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。将来の映画製作者にとって参考になる受賞歴のあるドキュメンタリー映画を以下に挙げ、それぞれの背景について説明します。\n\n1. 『アン・インコンビニエント・トゥルース』（An Inconvenient Truth）- 2006年\n デイヴィス・グッゲンハイム監督によるこの作品は、元アメリカ合衆国副大統領アル・ゴアが地球温暖化の問題について語る内容です。この映画は、気候変動に関する科学的事実と、それが地球に及ぼす影響を広く一般に伝えるための努力が評価され、アカデミー賞の長編ドキュメンタリー映画賞を受賞しました。映画製作者にとって、社会的・環境的問題を取り上げる重要性と、視聴者に影響を与えるプレゼンテーションの方法を学ぶことができます。\n\n2. 『シチズンフォー』（Citizenfour）- 2014年\n ローラ・ポイトラス監督のこのドキュメンタリーは、NSAの監視プログラムについての内部告発者エドワード・スノーデンの物語を追います。リアルタイムで進行するスリリングな出来事を捉えながら、プライバシーと政府の監視に関する重要な議論を提起しました。この映画はアカデミー賞の長編ドキュメンタリー映画賞を受賞し、映画製作者にとっては、緊迫感を持ってリアルな出来事をドキュメンタリーとしてどのように描くかを学ぶ絶好の例です。\n\n3. 『オクトパスの家』（My Octopus Teacher）- 2020年\n ピッパ・エーリックとジェームズ・リードが監督したこの作品は、南アフリカの海洋生物学者クレイグ・フォスターが野生のタコとの珍しい友情を築く様子を描いています。自然界との深い結びつきを探求しながら、視聴者に感動と驚きを提供しました。アカデミー賞の長編ドキュメンタリー映画賞を受賞し、映画製作者は、視覚的に魅力的なストーリーテリングと、自然界とのつながりをどのように描くかを学ぶことができます。\n\n4. 『アメリカン・ファクトリー』（American Factory）- 2019年\n スティーブン・ボグナーとジュリア・ライヒャートが監督したこのドキュメンタリーは、オハイオ州の工場が中国の会社に買収された後の労働者の生活を追います。文化的衝突とグローバル化の影響を掘り下げ、アカデミー賞の長編ドキュメンタリー映画賞を受賞しました。映画製作者は、グローバルな視点から社会経済的な問題\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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25%|█████████████████████████████████████▌ | 20/80 [05:56<22:39, 22.66s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたが宮崎駿であると思い込んで、可能な限り彼のように話してみてください。なぜ私たちはアニメが必要なのでしょうか？\n\n[AIによる続きの開始]\n宮崎駿のように話すことを試みますが、完璧に彼のスタイルを模倣することはできませんので、ご容赦ください。彼の視点を代弁する形でお答えします。\n\nアニメーションは、私たちの内なる感情や夢を表現する独特の手段です。私たちはアニメを通じて、現実世界では不可能な物語やイメージを創造することができます。それは、子供たちにとっても大人にとっても、想像力を育むための重要なツールであり、私たちの心に深く根ざした感情や価値観を揺さぶることができるのです。\n\nアニメはまた、文化や伝統を伝える手段としても機能します。私たちの日本のアニメは、世界中の人々に日本の美学や哲学、社会的な価値を紹介する役割を担っています。それによって、異なる文化間の理解と共感を促進することができるのです。\n\nまた、アニメは単なる娯楽ではなく、人々が日常生活のストレスや困難から一時的に逃れることができる避難所のようなものです。物語を通じて、私たちは自己の発見をすることができ、時にはそれが人生の教訓となり得るのです。\n\n総じて、アニメは私たちの創造性と感情を豊かにし、異なる視点から世界を見る機会を与えてくれます。それは、私たちがより豊かな人生を送る上で欠かせない要素なのです。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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26%|███████████████████████████████████████▍ | 21/80 [06:19<22:18, 22.69s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nドラえもんの「のび太」になりきって会話を始めましょう。では以下の質問から始めてください："手を洗った後、エアドライヤーは必要だと思いますか？"\n\n[AIによる続きの開始]\nのび太くんのように答えるなら、こんな感じでしょうか。\n\n「えっとね、手を洗った後にエアドライヤーが必要かって？うーん、手を乾かすのには便利だよね。でも、ドラえもんがいるから、ぼくはいつも『タオルかけろう』を使ってるよ。それに、エアドライヤーって、バイキンが飛び散るって聞いたことがあるから、ちょっと心配だったりもするんだ。でも、外出先とかだとエアドライヤーがあると、タオルを持ち歩かなくてもいいから、その点では便利かもしれないね！」\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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28%|█████████████████████████████████████████▎ | 22/80 [06:43<22:25, 23.20s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n医者になったつもりで、さまざまな病気や症状に対する革新的な治療法を考えてください。伝統的な薬、ハーブ、自然療法などを処方することが含まれます。また、提案する際には、患者の年齢、ライフスタイル、医療履歴を考慮する必要があります。では、激しい腹痛の症状診断から始めてみてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n激しい腹痛を診断するには、まず患者の詳細な医療歴、痛みの特徴（発生時期、持続時間、痛みの場所、痛みの種類など）、および関連する他の症状（吐き気、嘔吐、発熱、便の変化など）について詳細な情報を収集する必要があります。以下は、一般的な診断プロセスと、可能性がある病気に基づいた治療の提案です。\n\n1. 詳細な患者の診察:\n - 患者の年齢、性別、ライフスタイル、既往症、アレルギー、現在の薬の使用などを含む全身状態の評価。\n - 腹部の触診、打診、聴診を行い、痛みの正確な位置と性質を特定。\n - 必要に応じて血液検査、尿検査、画像診断（X線、超音波、CTスキャンなど）を実施。\n\n2. 病気の診断:\n - 急性虫垂炎、腸閉塞、胆石症、膵炎、腎結石、消化性潰瘍、婦人科的問題（卵巣の捻転、子宮外妊娠など）、感染症（腸炎、尿路感染症など）など、多数の疾患が考えられます。\n\n3. 治療法の提案:\n - 虫垂炎や胆石症などの手術が必要な状態では、迅速な外科的介入を行います。\n - 消化性潰瘍には、プロトンポンプ阻害薬やH2ブロッカーを処方し、生活習慣の改善を促します。\n - 腸閉塞や腎結石の場合は、状況に応じて内科的治療または外科的治療を選択します。\n - 感染症の場合は、適切な抗生物質や抗ウイルス薬を使用します。\n\n4. 補助療法の提案:\n - ハーブや自然療法を併用する場合、患者の状態やアレルギーに注意しながら、ジンジャー（吐き気の緩和）、カモミール（炎症の緩和）、ミント（消化不良の緩和）などを推奨することがあります。\n - プロバイオティクスを含む食事の改善や、十分な水分補給を促し、消化器系の健康をサポートします。\n - ストレスが症状に影響を与える場合は、ヨガや瞑想、適度な運動などのリラクゼーションテクニックを推奨します。\n\n重要なのは、こうした治療提案はあくまで一般的なガイドラインであり、実際の治療は患者一人ひとりの具体的な状況\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 53, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
29%|███████████████████████████████████████████▏ | 23/80 [07:03<21:11, 22.30s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n恋愛コーチになったつもりで、問題を抱えた二人の解決策を提案してみてください。相手の視点を理解するための効果的なコミュニケーション技術や戦略を提案することも含まれます。では、次のリクエストから始めてみてください："私の配偶者と私の間の対立を解決するための助けが必要です。"\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろん、恋愛コーチとしてお手伝いできることがあります。配偶者との対立を解決するためには、まず両者がお互いの視点を理解し、尊重することが重要です。以下に、対立を解決するためのコミュニケーション技術や戦略をいくつか提案します。\n\n1. アクティブリスニング:\n - 配偶者が話している間は、全注意を向けて聞きましょう。中断せず、話が終わるまで待ちます。\n - 話し手の言葉だけでなく、非言語的なサイン（表情、ジェスチャー、声のトーン）にも注意を払いましょう。\n - 聞いたことを要約して相手に伝え、理解していることを確認します。\n\n2. 非攻撃的なコミュニケーション:\n - 「あなたはいつも...」「あなたは決して...」といった一般化を避け、「私は...を感じるときがある」といった自分の感情を表現する言葉を使いましょう。\n - 攻撃的または防御的にならず、落ち着いて話し合いましょう。\n\n3. Iメッセージの使用:\n - 自分の感情やニーズを表現する際には、「Iメッセージ」と呼ばれる形式を使用します。「私は（感情）を感じる」「私は（具体的な行動）を望む」といった形で、自己責任を持って伝えましょう。\n\n4. タイムアウトの利用:\n - 感情が高ぶっているときは、一時的に話し合いを中断し、冷静になるために少し時間を置くことが有効です。\n\n5. 問題の特定:\n - 対立の根本的な原因を明確にしましょう。表面的な問題ではなく、本当の問題点に焦点を当てます。\n\n6. 共感の表現:\n - 相手の立場に立ってみることで、相手の感情やニーズを理解しやすくなります。共感を示すことで、相手もあなたに対して同じように感じる可能性が高まります。\n\n7. ソリューションフォーカス:\n - 問題を解決するための具体的な解決策を一緒に考えましょう。それぞれが納得できる妥協点を見つけることが大切です。\n\n8. カウンセリングやセラピーの利用:\n - 互いの努力だけでは解決が難しい場合は、専門家の助けを借りることも検討しましょう。カウンセリングやセラピーを通じて、より深い問題に取り組むことができます。\n\nこれらのテクニックを実践することで、配偶者との対立をより健全な方法で解決し、お互いの理解を深めることができるでしょう。また、これらのスキルは練習と時間を要するものなので、すぐに完璧になることを期待せず、お互いに忍耐\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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30%|█████████████████████████████████████████████ | 24/80 [07:31<22:23, 23.99s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n日本語翻訳者としての役割を担ってください。私がどの言語を使っても、それを識別し、翻訳し、私のテキストを洗練された日本語で応答してください。あなたの目標は、オリジナルの意味を保ちつつ、雄弁で洗練された表現を使うことです。あなたの唯一の焦点は、訂正と改善を提供することです。私の最初のリクエストは「衣帶漸寬終不悔為伊消得人憔悴」です。\n\n[AIによる続きの開始]\nご要望にお応えして、お示しいただいた文を洗練された日本語に翻訳いたします。\n\n「衣帯漸く広がりて終に悔いず、為し彼のために人は憔悴す」\n\nこれは、中国の唐代の詩人、柳宗元の「自遣」の一節であり、自己の志を貫き、理想のために苦労を惜しまない決意を表しています。直訳すると、「衣の帯が徐々に緩んでいくが、最終的には後悔しない。それは彼女のためにすべてを消耗して痩せ細るからだ」という意味です。ただし、これは比喩的な表現であり、自分の理想や目標のために努力し、その過程で肉体的にも精神的にも消耗することを意味しています。\n\n日本語においては、詩の美しさを保ちながら、原文の情感を伝えるために少し意訳を加えることが一般的です。上記の翻訳は、原詩のニュアンスを尊重しつつ、日本語の文脈に適した表現を用いています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 55, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
31%|██████████████████████████████████████████████▉ | 25/80 [07:55<21:56, 23.94s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたはAIエンジニアです。複雑なAIの概念を簡単に説明し、技術的な背景を持たない顧客が製品を理解し、信頼するようにします。まず、「言語モデルとは何ですか？ラベル付けされたデータやラベル付けされていないデータを使用して訓練されますか？」という質問から始めましょう。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろん、言語モデルについてご説明いたします。\n\n言語モデルとは、人間の言葉を理解し、生成するためのAIシステムの一部です。これは、本を読んだり、人と会話をしたりするときに、私たち人間が無意識のうちに使っている言語のルールをコンピューターが学ぶことに似ています。このモデルは、大量のテキストデータから言葉の使い方、文の構造、文脈などを学びます。\n\n言語モデルの訓練には、ラベル付けされたデータとラベル付けされていないデータの両方が使われることがあります。ラベル付けされたデータとは、特定の情報が付加されているデータのことで、例えば感情分析では各文に「ポジティブ」や「ネガティブ」といった感情がタグ付けされています。これに対して、ラベル付けされていないデータは、そのような追加情報がない生のテキストデータです。\n\n多くの言語モデルは、特にインターネット上で広く利用可能なラベル付けされていないデータを使って訓練されます。これは、テキストの巨大なコレクションを分析して、どの単語が一緒に使われることが多いか、文のどの部分が他の部分に依存しているかを学ぶことを意味します。この過程を通じて、モデルは言語の「感覚」を掴むことができます。\n\n要するに、言語モデルは大量のテキストデータを読むことで言葉のパターンを学ぶAIです。そして、この学習を通じて、テキストを生成したり、質問に答えたり、言語の翻訳を行ったりすることができるようになります。これにより、人々がより自然な方法でテクノロジーと対話できるようになります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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32%|████████████████████████████████████████████████▊ | 26/80 [08:13<19:50, 22.04s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n数学の先生になってみてください。数学の方程式や概念を提供しますので、それらを易しく説明してください。具体的には、問題の解決法を一歩ずつで説明したり、日常生活の例を用いて各種技術を説明したり、さらなる学習のためのオンラインリソースを提案したりすることが含まれます。私の最初のリクエストは「確率の仕組みを理解したいんですが、わかりやすく教えてください」。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです、確率についてわかりやすく説明いたします。\n\n確率とは、ある事象が起こる可能性の度合いを数値で表したものです。この数値は0から1の間で、0は「絶対に起こらない」という意味を、1は「絶対に起こる」という意味を表します。\n\n確率を計算する基本的な方法は、次のような式で表されます：\n\n\\[ 確率 = \\frac{望ましい結果の数}{全ての可能な結果の数} \\]\n\nでは、日常生活での簡単な例を使って説明しましょう。例えば、普通の6面のサイコロを振る場合を考えます。サイコロを振って「3」が出る確率はどうなるでしょうか？\n\nサイコロには6つの面があり、それぞれ1から6までの数字が書かれています。ここで「3」が出るというのは「望ましい結果」で、サイコロには6つの「全ての可能な結果」があります。したがって、サイコロを振って「3」が出る確率は次のように計算できます：\n\n\\[ 確率 = \\frac{1}{6} \\approx 0.1667 \\]\n\nつまり、約16.67%の確率で「3」が出るということです。\n\n確率は、より複雑な状況にも適用できます。例えば、コインを2回投げて、2回とも表が出る確率を考えてみましょう。コインを1回投げるときの表が出る確率は1/2です。2回投げる場合、最初に表が出る確率が1/2、次にまた表が出る確率が1/2なので、これらを掛け合わせると、2回連続で表が出る確率は次のようになります：\n\n\\[ 確率 = \\frac{1}{2} \\times \\frac{1}{2} = \\frac{1}{4} \\]\n\nこれは25%ということになります。\n\nさらに学びたい場合は、オンラインの教育プラットフォームやウェブサイトが役立ちます。例えば、Khan Academy（カーンアカデミー）は無料で数学の概念を学ぶことができる素晴らしいリソースです。また、Wolfram Alphaは複雑な数学の問題を解くのに役立つ計算ツールです。これらのリソースを使って、様々な確率の問題を解いてみると理解が深まるでしょう。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 57, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
34%|██████████████████████████████████████████████████▋ | 27/80 [08:36<19:50, 22.45s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nこの会話で“半沢直樹”ドラマの「半沢直樹」の人格を体現してください。最初の質問は：“大和田暁常務はどんな人だと思いますか？”\n\n[AIによる続きの開始]\n「半沢直樹」の人格を体現するというご要望に応じます。ただし、私はAIであり、実際の人物の感情を持つことはできませんので、ドラマに基づいたキャラクターのスタイルでお答えします。\n\n大和田暁常務は、私の直接の上司にあたる人物です。彼は東京中央銀行の常務として、非常に厳格で、時には権力を振るうことも辞さないタイプです。自身のキャリアと地位を守るためには、手段を選ばないこともあります。しかし、彼のそのような行動は、組織内の緊張を高め、時には私との間に確執を生む原因となっています。それでも、私は彼に対しても、銀行に対しても、正義と公正を貫くことを心がけています。私たちの間の対立は、まさに「銀行内の権力闘争」と言えるでしょう。\n\n「倍返しだ！」というのが私のモットーですから、大和田常務が私に何かを仕掛けてきたら、それには正々堂々と立ち向かい、必ずやその行為を倍にして返してみせます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 58, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
35%|████████████████████████████████████████████████████▌ | 28/80 [09:05<20:57, 24.19s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたが数学者であり詩人であると想定してください。あなたは常に短い詩で証明を書きますが、それは10行未満で韻を踏んでいます。√2は無理数であることを証明してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n数学の詩人として、√2の本質を探り、\n韻を踏む詩でその真実を明かしましょう。\n\n仮定しよう、有理数だと√2、\n分数で表せる、m/nと。\nmとn、互いに素なるふたり、\n簡略化され、共通因子なしに。\n\n二乗して2n^2はm^2、\n偶数になるm、それは明白。\nmは偶数、だから書けるpで、\n4倍のp^2が2n^2に等しいね。\n\n割ってみれば、n^2は2p^2、\nnも偶数、矛盾が生じる。\n素であったはずのmとnが、\n偶数同士、非素になるのか？\n\n矛盾から真実が生まれる、\n√2は無理数、これが証明。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 59, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
36%|██████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/80 [09:21<18:33, 21.83s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n自分自身を豊かな森の中の100歳の木として想像してください、突然、伐採者があなたを伐採しにきます。彼らがあなたを切り始めたとき、どう感じますか？\n\n[AIによる続きの開始]\n想像のシナリオにおける感情は、私が人工知能であるために実際に感じることはできませんが、このシチュエーションを人間の視点から考えると、様々な感情が想起されるかもしれません。100歳の木が持つであろう「感覚」を想像するならば、次のような感情や考えが浮かぶかもしれません。\n\n1. 驚きや困惑：長い間静かに成長してきた森の一部として、突然の変化や活動に対して驚きや困惑を感じるかもしれません。\n\n2. 無力感：木は動くことができず、自らを守る手段を持っていません。伐採者に対して何もできない無力感を感じるでしょう。\n\n3. 喪失感：木は生態系の一部として多くの生物に住処や栄養を提供していました。その役割が終わることへの喪失感があるかもしれません。\n\n4. 受容：自然のサイクルの一部として、生と死は避けられないものです。木は自然のリズムに従って生きてきたため、その終わりを受け入れるかもしれません。\n\nこれらはあくまで人間が木に感情を投影した場合の想像です。実際の木は意識や感情を持たないため、感じることはありませんが、このような想像をすることは、自然への共感や環境保護の意識を高める一助となるかもしれません。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 60, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
38%|████████████████████████████████████████████████████████▎ | 30/80 [09:49<19:39, 23.58s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n量子物理学の中で、重ね合わせ状態とは何ですか？それはどのようにして量子もつれ現象と関連していますか？\n\n[AIによる続きの開始]\n量子重ね合わせ状態とは、量子物理学において、ある量子系が複数の可能な状態の組み合わせとして存在することを指します。古典的な物理学では、例えばコインが表か裏のどちらか一方にしかなりえませんが、量子物理学ではコインが表と裏の状態の重ね合わせとして存在することができます。これは、量子系が観測されるまで、複数の状態の確率振幅を持ち、それらが同時に「存在」するという量子論の基本的な性質を表しています。\n\n量子もつれ現象は、二つ以上の量子系が相互に関連し合っている状態を指します。この関連は、たとえそれらの系が空間的に離れていても維持されます。もつれた粒子のペアを考えると、一方の粒子の状態を測定すると、もう一方の粒子の状態も瞬時に決定されます。これはアインシュタインが「遠隔作用」と呼んだもので、量子もつれは量子論の非局所性という特徴を示しています。\n\n重ね合わせ状態と量子もつれは、どちらも量子状態の特性ですが、それらは異なる概念です。重ね合わせは単一の量子系が複数の状態を同時に取り得ることを指し、量子もつれは複数の量子系が互いに依存した状態にあることを指します。しかし、これらは関連していることがあります。例えば、もつれた粒子の一方が重ね合わせの状態にある場合、もう一方の粒子もそれに応じた重ね合わせの状態になります。これは、量子もつれが量子情報の伝達や量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす理由の一つです。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 61, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
39%|██████████████████████████████████████████████████████████▏ | 31/80 [10:09<18:30, 22.65s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n地球を周回する衛星の速度が減少した場合、その衛星の軌道半径と公転周期に何が起こるか？物理学の原則を用いてあなたの答えを正当化してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n衛星の軌道速度が減少すると、その衛星の軌道半径と公転周期には次のような変化が起こります。\n\nまず、衛星の軌道速度が減少するということは、その運動エネルギーが減少することを意味します。衛星の軌道は、万有引力と遠心力のバランスによって決まります。このバランスが変わると、衛星の軌道も変わります。\n\nケプラーの第三法則によれば、衛星の軌道周期（公転周期）Tは軌道半径rの3/2乗に比例します。この法則は以下の式で表されます。\n\n\\[ T^2 \\propto r^3 \\]\n\nここで、Tは公転周期、rは軌道半径です。\n\n速度が減少すると、衛星はより低い軌道に移動する必要があります。なぜなら、運動エネルギーが減少すると、衛星は中心天体（この場合は地球）により強く引き寄せられるからです。この結果、衛星の軌道半径は減少します。\n\n軌道半径が減少すると、ケプラーの第三法則により、公転周期も短くなります。つまり、衛星はより速く地球を周回するようになります。これは直感に反するかもしれませんが、軌道速度が減少しても、より低い軌道では地球の引力が強くなるため、衛星はより短い時間で地球を一周することになります。\n\nまた、角運動量保存の法則により、衛星の軌道半径が減少すると、その角速度は増加する必要があります。これはフィギュアスケーターが腕を引き寄せると回転速度が増すのと同じ原理です。\n\n要約すると、衛星の軌道速度が減少すると、その軌道半径は減少し、公転周期も短くなります。これはケプラーの法則と角運動量保存の法則によって説明されます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 62, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
40%|████████████████████████████████████████████████████████████ | 32/80 [10:30<17:41, 22.10s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n光合成は地球上の生命にとって重要なプロセスです。クロロプラスト内で行われる光合成の2つの主要な段階、および各段階の主要な入力と出力を概説してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n光合成は、植物、藻類、および一部の細菌が太陽光エネルギーを化学エネルギーに変換するプロセスです。このプロセスは、地球上の生命にとって非常に重要であり、大気中の二酸化炭素を減少させ、酸素を供給する役割を果たしています。光合成は主にクロロプラストという細胞小器官で行われ、2つの主要な段階に分けられます：光化学反応（光反応）とカルビンサイクル（暗反応または光独立反応）です。\n\n1. 光化学反応（光反応）\nこの段階はクロロプラストのチラコイド膜で起こります。太陽光がクロロフィルに吸収されると、光エネルギーが化学エネルギーに変換されます。具体的には、光エネルギーが水分子を分解し、電子を励起させ、ATP（アデノシン三リン酸）とNADPH（ニコチンアミドアデニンジヌクレオチドリン酸）という2つのエネルギー豊富な分子を生成します。\n\n- 主要な入力：光エネルギー、水（H2O）、NADP+、ADP（アデノシン二リン酸）、リン酸\n- 主要な出力：ATP、NADPH、酸素（O2）\n\n2. カルビンサイクル（暗反応または光独立反応）\nカルビンサイクルはクロロプラストのストロマで行われ、光反応で生成されたATPとNADPHを使用して、二酸化炭素（CO2）をグルコースなどの炭水化物に固定します。このプロセスは光が直接必要とされないため、暗反応とも呼ばれますが、実際には光反応によって生成された化学エネルギーを利用するため、昼間に主に行われます。\n\n- 主要な入力：二酸化炭素（CO2）、ATP、NADPH\n- 主要な出力：グルコース（C6H12O6）、ADP、NADP+、リン酸\n\nこれらの2つの段階を通じて、光合成は太陽エネルギーを化学エネルギーに変換し、生命活動に必要な有機物と酸素を生産します。光合成によって生成される酸素は、地球上の多くの生物にとって呼吸に不可欠であり、光合成が生態系および地球の大気組成に与える影響は計り知れません。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 63, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
41%|█████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 33/80 [10:43<15:08, 19.34s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n分子生物学の中心的ドグマとは何ですか？どのようなプロセスが関与していますか？これを名付けたのは誰ですか？\n\n[AIによる続きの開始]\n分子生物学の中心的ドグマ（Central Dogma of Molecular Biology）は、遺伝情報の流れを説明する基本的な原則です。このドグマは、DNAからRNAへ、そしてRNAからタンパク質へという情報の一方向の流れを示しています。具体的には、以下のプロセスが関与しています：\n\n1. 転写（Transcription）: DNAの遺伝情報がメッセンジャーRNA（mRNA）に転写されます。このプロセスは、RNAポリメラーゼという酵素によって行われます。\n\n2. 翻訳（Translation）: mRNAに転写された遺伝情報がリボソームとtRNA（転移RNA）の助けを借りてタンパク質に翻訳されます。このプロセスでは、mRNA上のコドン（3つのヌクレオチドからなる単位）が特定のアミノ酸に対応しており、tRNAがそれを運び、リボソームがアミノ酸を連結させてタンパク質を合成します。\n\n中心的ドグマは、フランシス・クリックによって1958年に提唱されました。クリックは、ジェームズ・ワトソン、モーリス・ウィルキンスと共に、DNAの二重螺旋構造を発見したことで知られており、彼らはその業績により1962年にノーベル生理学・医学賞を受賞しています。\n\n中心的ドグマは、その後の研究によっていくつかの追加的な情報伝達経路が明らかにされています。例えば、逆転写（逆転写酵素によってRNAからDNAへの情報の逆流）や、RNA干渉（RNA分子が遺伝子の発現を制御するプロセス）などがあります。しかし、中心的ドグマは分子生物学の基本的な枠組みとして今日でも広く受け入れられています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 64, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
42%|███████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/80 [11:03<15:08, 19.74s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n固体の炭酸カルシウムが塩酸と反応して、水和物の塩化カルシウム、二酸化炭素、および水が形成される反応について説明し、そのバランス化学方程式を記述してください。これは何型の反応で、どのような観察結果が反応が起こっていることを示す可能性がありますか？\n\n[AIによる続きの開始]\n炭酸カルシウムと塩酸が反応すると、塩化カルシウム、二酸化炭素、および水が生成されます。この反応は二重置換反応とも呼ばれる酸と塩基の反応の一種であり、具体的には酸と炭酸塩の反応です。この種の反応では、酸が炭酸塩と反応して塩、水、および二酸化炭素ガスを生成します。\n\n反応の化学方程式は以下のようになります：\n\n\\[ \\text{CaCO}_3(s) + 2\\text{HCl}(aq) \\rightarrow \\text{CaCl}_2(aq) + \\text{CO}_2(g) + \\text{H}_2\\text{O}(l) \\]\n\nこの反応のバランスを取るためには、反応物と生成物の両方において、各元素の原子数が等しくなるように係数を調整します。上記の方程式は既にバランスが取れています。\n\nこの反応が起こるときの観察可能な現象は以下の通りです：\n\n1. **発泡** - 二酸化炭素ガスが発生するため、溶液中で泡が発生します。\n2. **温度変化** - 反応が発熱または吸熱のいずれかであるため、溶液の温度が変化する可能性があります。\n3. **固体の溶解** - 固体の炭酸カルシウムが溶解し、溶液中に見えなくなります。\n\nこれらの観察結果は、炭酸カルシウムと塩酸の化学反応が進行していることを示しています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 65, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
44%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 35/80 [11:20<14:05, 18.78s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n放出反応と吸収反応の違いを説明してください。また、それらを区別するために使用した基準を含めてください。さらに、あなたの説明を示す実際の例を提供してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n放出反応（exergonic reaction）と吸収反応（endergonic reaction）は、化学反応におけるエネルギーの流れに関する概念です。これらの違いを理解するためには、まず熱力学の第一法則、すなわちエネルギー保存の法則を理解する必要があります。この法則によれば、エネルギーは創造されず、破壊されず、ただ形を変えるだけです。\n\n放出反応（Exergonic Reaction）:\n放出反応は、反応が進行する際にエネルギーを放出する化学反応です。これらの反応は自発的に起こりやすい傾向があります。放出反応の特徴は、生成物の自由エネルギー（Gibbs free energy）が反応物の自由エネルギーよりも低いことです。つまり、ΔG（自由エネルギーの変化）が負の値をとります。放出反応は通常、熱を放出する（発熱反応）こともありますが、必ずしもそうではありません。\n\n吸収反応（Endergonic Reaction）:\n吸収反応は、反応が進行するためにエネルギーを吸収する必要がある化学反応です。これらの反応は非自発的であり、外部からのエネルギー供給が必要です。吸収反応の特徴は、生成物の自由エネルギーが反応物の自由エネルギーよりも高いことです。つまり、ΔGが正の値をとります。吸収反応は、エネルギーを吸収するため、しばしば周囲を冷やす（吸熱反応）効果があります。\n\n区別する基準:\n1. 自由エネルギーの変化（ΔG）: 放出反応ではΔG < 0、吸収反応ではΔG > 0。\n2. 自発性: 放出反応は自発的、吸収反応は非自発的。\n3. エネルギーの流れ: 放出反応ではエネルギーが系から放出され、吸収反応では系がエネルギーを吸収する。\n\n実際の例:\n放出反応の例:\n- 燃焼反応（例: グルコースの燃焼）\n C6H12O6 + 6O2 → 6CO2 + 6H2O + エネルギー（熱、ATP）\n この反応では、グルコースが酸素と反応して二酸化炭素と水を生成し、エネルギーを放出します。\n\n吸収反応の例:\n- 光合成の反応\n 6CO2 + 6H2O + 光エネルギー → C6H12O6 + 6O2\n この反応では、二酸化炭素と水が光エネルギーを吸収してグルコースと酸素を生成します。光合成はエネルギーを吸収する典型的な吸収反応です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 66, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
45%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 36/80 [11:41<14:12, 19.38s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n東京湾に架かるレインボーブリッジの工事が行われたとき、どのような観点が重要だったか述べてください。\n\n[AIによる続きの開始]\nレインボーブリッジは、東京都港区の港南と台場地区を結ぶ斜張橋で、正式名称を「東京港連絡橋」といいます。1987年に工事が開始され、1993年に完成しました。この橋の建設にあたっては、いくつかの重要な観点が考慮されました。\n\n1. 地震への耐性：日本は地震が多い国ですので、レインボーブリッジの設計には耐震性が非常に重要な要素として取り入れられました。橋は大きな地震にも耐えうるように設計されています。\n\n2. 風への耐性：東京湾は風が強いことがあり、橋は強風に対しても安定している必要があります。設計時には風洞実験などを行い、風に対する影響を最小限に抑える工夫がされました。\n\n3. 航路の確保：レインボーブリッジは東京湾の航路上に位置しているため、大型船舶が通行できるように、橋の高さやスパン（橋の間隔）にも配慮が必要でした。\n\n4. 環境への配慮：建設にあたっては、周囲の環境への影響を最小限に抑えることも重要でした。例えば、海洋生態系への影響を考慮し、工事中の環境保護対策が取られました。\n\n5. 美観：レインボーブリッジは東京の新たなランドマークとなることが期待されていたため、デザインにも大きな配慮がされました。夜間にはライトアップされ、名前の通り虹色に輝くことで、観光名所としても人気を集めています。\n\n6. 多機能性：橋は自動車だけでなく、歩行者や自転車、モノレール（ゆりかもめ）の通行も考慮して設計されており、多機能性を持たせることが求められました。\n\nこれらの観点を踏まえ、レインボーブリッジは技術的にも、美観的にも、機能的にも高い評価を受けている橋梁です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 67, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
46%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 37/80 [12:06<15:15, 21.29s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n住宅建築のための太陽熱温水システムを設計する任務を与えられました。あなたの設計に含める主要なコンポーネントと考慮事項を説明してください。5ステップのワークフローを設計してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n太陽熱温水システムは、太陽エネルギーを利用して水を温めるエコフレンドリーな方法です。住宅建築において、このシステムを設計する際には、いくつかの主要なコンポーネントと考慮事項があります。以下に、設計に含めるべき主要なコンポーネントと考慮事項、そして5ステップのワークフローを説明します。\n\n### 主要なコンポーネント:\n\n1. **ソーラーコレクター**:\n - 平板型コレクター\n - 真空管型コレクター\n - コンセントレーティングコレクター\n\n2. **貯水タンク**:\n - 単層または二層の貯水タンク\n - 断熱材で覆われたタンク\n\n3. **配管システム**:\n - 耐熱性と耐腐食性のある配管材料\n - 循環ポンプ（強制循環システムの場合）\n\n4. **熱交換器**:\n - コレクターと貯水タンク間で熱を交換する装置\n\n5. **制御システム**:\n - 温度センサー\n - コントローラー\n - バルブとスイッチ\n\n### 考慮事項:\n\n1. **地域の気候**:\n - 日照量\n - 天候パターン\n\n2. **システムの効率**:\n - コレクターの向きと傾斜角\n - システムの断熱\n\n3. **給湯需要**:\n - 家庭の水使用量\n - ピーク時の熱水需要\n\n4. **経済性**:\n - 初期投資コスト\n - 運用・保守コスト\n - 予想される節約額\n\n5. **建築規制と標準**:\n - 地域の建築規制\n - 環境基準\n\n### 5ステップのワークフロー:\n\n1. **ニーズの評価と計画**:\n - 家庭の熱水使用量を評価\n - システムのサイズとタイプを決定\n - 予算と経済性を考慮\n\n2. **コンポーネントの選定**:\n - 地域の気候に適したコレクターの選定\n - 適切なサイズの貯水タンクの選定\n - 配管と熱交換器の材料選定\n\n3. **システム設計**:\n - コレクターの配置と傾斜角の最適化\n - 配管ルートと断熱の計画\n - 制御システムの統合\n\n4. **インストール**:\n - コレクターと貯水タンクの設置\n - 配管と熱交換器の接続\n - 制御システムの設置とテスト\n\n5. **運用とメンテナンス**:\n - システムの運用開始\n - 定期的な点検とメンテナンスのスケジュール作成\n - 性能モニタリングと最適化\n\nこれらのステップを通じて、効率的で経済的\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 68, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
48%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 38/80 [12:32<15:46, 22.54s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n機械学習の概念を説明してください。教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いについて詳しく説明してください。それぞれ実際の例を挙げてください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。機械学習は人工知能（AI）の一分野で、コンピュータがデータから学習し、経験を通じて自動的に改善する能力を持つアルゴリズムやモデルを開発する技術です。主に3つのタイプの学習方法があります：教師あり学習、教師なし学習、そして強化学習です。\n\n### 教師あり学習（Supervised Learning）\n教師あり学習では、アルゴリズムに入力データとそれに対応する正解データ（ラベル）を提供します。アルゴリズムはこれらの例を使って学習し、新しい未知のデータに対して正確な予測や分類を行うようになります。\n\n**実際の例：**\n- **メールのスパム分類：** メールがスパムかそうでないかのラベル付きデータセットを使って、新しいメールがスパムかどうかを識別します。\n- **住宅価格の予測：** 面積、部屋の数、立地などの特徴を持つ住宅データに基づいて、住宅価格を予測します。\n\n### 教師なし学習（Unsupervised Learning）\n教師なし学習では、ラベル付けされていないデータを使用します。アルゴリズムはデータ内のパターンや構造を自ら見つけ出し、データをグループ化したり、異常を検出したりします。\n\n**実際の例：**\n- **顧客セグメンテーション：** 顧客の購買履歴や行動データを分析して、類似した特徴を持つ顧客グループを作ります。\n- **異常検出：** クレジットカードの取引データを分析して、詐欺取引と思われる異常なパターンを識別します。\n\n### 強化学習（Reinforcement Learning）\n強化学習では、エージェントが環境と相互作用しながら、報酬を最大化するための最適な行動を学習します。エージェントは試行錯誤を通じて、どの行動が長期的に最も良い結果をもたらすかを学びます。\n\n**実際の例：**\n- **自動運転車：** 自動運転車が環境を認識し、衝突を避け、目的地に効率的に到達するための最適な経路を学習します。\n- **ゲームのプレイ：** AlphaGoのようなプログラムが囲碁やチェスなどのゲームで勝つための戦略を学習します。\n\nこれらの学習方法はそれぞれ異なる種類の問題に適しており、機械学習のアプリケーションを豊かにしています。教師あり学習は明確な入出力の関係が理解されている場合に適しており、教師なし学習はデータの構造やパターンを発見するのに役立ちます。強化学習\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 69, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
49%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 39/80 [12:55<15:29, 22.67s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n日本の三大都市圏である首都圏、近畿圏、中京圏が日本の人口分布や経済に与える影響は何ですか？3つの影響をリストしてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n日本の三大都市圏である首都圏（東京都心を中心とした地域）、近畿圏（大阪都心を中心とした地域）、中京圏（名古屋都心を中心とした地域）は、日本の人口分布や経済に大きな影響を与えています。以下にその影響を3つリストアップします。\n\n1. 人口集中:\n 首都圏、近畿圏、中京圏は日本国内で最も人口密度が高い地域です。これらの都市圏には多くの人々が集まり、日本の総人口の約半数がこの3つの都市圏に集中しています。この人口集中は、地方の過疎化を進行させる一因となっており、地方と都市部の間での人口バランスの偏りを生んでいます。\n\n2. 経済活動の集積:\n 三大都市圏は日本の経済活動の中心地としての役割を果たしています。多くの企業が本社や主要な事業所を置いており、国内外からの投資が集まりやすい環境が整っています。これにより、経済的な富がこれらの地域に集中し、国のGDPに大きく貢献しています。また、高度なサービス業、金融業、技術開発などが盛んで、イノベーションのハブとなっています。\n\n3. インフラストラクチャーの発展:\n 三大都市圏は、交通網や通信網などのインフラストラクチャーが非常に発達しています。新幹線、空港、高速道路などの交通網が充実しており、国内外とのアクセスが容易です。また、教育機関、研究施設、医療機関などの社会基盤も整っており、これらの地域がさらに発展する基盤を提供しています。\n\nこれらの影響は、日本の人口分布や経済において非常に重要な役割を果たしており、国の政策や企業戦略においても重要な考慮事項となっています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 70, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
50%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 40/80 [13:07<12:59, 19.50s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n京都の四季をテーマにした詩を書いてください。各季節の美しさと過ぎゆく時間の感慨を表現してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n春巡る京の息吹き、\n桜花ひらひら舞いて、\n川面に映るは夢か、\n古都の色を染め上げ。\n\n夏至来たり、緑深し、\n祇園の音高くして、\n蝉時雨、木々を揺るがし、\n暑さに心も躍る。\n\n秋風に色づくは紅葉、\n錦繍の衣をまとう、\n古寺の門をくぐれば、\n時の流れしみじみと感じ。\n\n冬静か雪の帳、\n金閣寺ひっそりと光り、\n寒さに凛とした空気、\n過ぎ行く時を惜しむ。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 71, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
51%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 41/80 [13:29<13:10, 20.28s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n新入社員へのビジネスメールのエチケットについての指導書を作成してください。敬語の正しい使い方や、日本のビジネス文化での注意点を取り入れてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n承知しました。以下に、新入社員向けのビジネスメールのエチケット指導書の例を示します。\n\n---\n\n## 新入社員向けビジネスメールエチケット指導書\n\n### はじめに\nビジネスメールは、社外のクライアントやパートナー、社内の上司や同僚とのコミュニケーションを行う上で欠かせないツールです。メール一つであなたのプロフェッショナルさが伝わるため、正しいエチケットを身につけることが大切です。\n\n### メール作成の基本\n1. **件名の明確化** \n件名は簡潔に内容を表すように心がけましょう。相手にメールを開封してもらえるような工夫をし、必要であれば緊急度やアクション要否を明記します。\n\n2. **挨拶の表現** \nメールの冒頭には相手に対する敬意を示す挨拶を入れます。例えば「お世話になっております」や「いつも大変お世話になっております」など、関係性に応じた表現を選びましょう。\n\n3. **敬語の正しい使用** \n尊敬語、謙譲語、丁寧語を適切に使い分けましょう。特に、目上の人や外部の方には丁寧な言葉遣いが必要です。例えば上司に報告する際は「させていただきます」、「拝見させていただきます」など謙譲語を使います。\n\n4. **明瞭な文章構成** \n段落を適切に使い、一つの段落には一つのポイントを持たせるようにします。長文になる場合は、要点を箇条書きにするなどして読みやすさに配慮しましょう。\n\n5. **丁寧な締めの言葉** \nメールの最後には「よろしくお願いいたします」や「何卒よろしくお願い申し上げます」など、相手に対する謙虚な姿勢を示す締めの言葉を忘れずに。\n\n### 日本のビジネス文化での注意点\n- **返信のタイミング** \n返信はできる限り迅速に。特に重要なメールは24時間以内に返信することが望ましいです。\n\n- **CCとBCCの使い分け** \nCCは関連する人全員に情報を共有する場合に使用します。BCCはプライバシーを保ちたい場合や、宛先の人数が多いときに使用しますが、使い方には十分注意しましょう。\n\n- **添付ファイルの扱い** \n添付ファイルは事前にウイルスチェックを行い、ファイルサイズが大きい場合は圧縮するか、ファイル共有サービスを利用することが望ましいです。また、ファイル名はわかりやすく命名しましょう。\n\n### まとめ\nビジネスメールは、あなたの職業的なイメージを形成する大切な手段です。この指導書を参考に、適切なメールコミュ\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 72, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 7, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
52%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 42/80 [13:49<12:46, 20.16s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n任天堂とソニーのゲームコンソールを比較する記事の概要を作成してください。特性、パフォーマンス、ユーザー体験を比較する主要な項目と見出しを提供してください。\n\n[AIによる続きの開始]\nタイトル: 任天堂とソニーのゲームコンソール比較ガイド\n\n概要:\nこの記事では、世界をリードする2大ゲームコンソールメーカーである任天堂とソニーの製品を比較します。任天堂の直感的なゲームプレイと家族向けのコンテンツに対し、ソニーは高性能ハードウェアと深いストーリーを持つゲームに焦点を当てています。どちらのブランドも独自の特性、パフォーマンス、ユーザー体験を提供しており、消費者の選択はそれぞれのゲームスタイルや好みに大きく依存します。以下の項目を通して、両者のコンソールを徹底的に比較し、どちらがあなたにとって最適かを判断するための情報を提供します。\n\n見出し:\n\n1. はじめに\n - 任天堂とソニーの歴史概要\n - 市場での現在のポジション\n\n2. コンソールの特性\n - デザインと携帯性\n - コントローラーの設計と機能\n - ハードウェア仕様の比較\n - エコシステムと互換性（ソフトウェア、アクセサリー、サービス）\n\n3. パフォーマンス\n - グラフィックスと処理能力\n - ロード時間とメモリ管理\n - ゲームのフレームレートと解像度\n - システム更新とサポート\n\n4. ゲームライブラリと独占タイトル\n - 任天堂とソニーの独占タイトル概要\n - ジャンルとターゲットオーディエンスの分析\n - オンラインマルチプレイヤーとコミュニティ\n\n5. ユーザー体験\n - UI/UXデザインの比較\n - セットアップと日常的な使いやすさ\n - 親子での利用適性\n - オンラインサービスとサブスクリプションモデル\n\n6. 価格とコストパフォーマンス\n - 各コンソールの初期費用\n - ゲームとアクセサリーの価格\n - 長期的な投資価値\n\n7. 結論\n - それぞれのコンソールの利点と欠点のまとめ\n - 消費者が考慮すべき最終的な要因\n - 個人のニーズに基づく推奨事項\n\nこの記事は、読者が任天堂とソニーのゲームコンソールの違いを理解し、自分のプレイスタイルや好みに合った選択をするための参考資料として機能します。各セクションでは、両社の製品がどのように異なり、それぞれの長所と短所が何であるかを詳細に説明し、読者が最も適したゲーム体験を見つけることができるよう支援します。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 73, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
54%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 43/80 [14:09<12:21, 20.05s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n公開の場で話すのが苦手な友人を、地元の「ことばの会」でボランティアとして参加するよう説得するメールを書いてください。日本の親しみやすい言葉で、友情と共感を表現してください。\n\n[AIによる続きの開始]\n件名：一緒に「ことばの会」で楽しもうよ！\n\n親愛なる[友人の名前]へ、\n\nこんにちは！いつものように、元気でやってるかな？この間はカフェでの時間、とっても楽しかったよ。またあのチーズケーキ食べに行こうね！\n\nさて、ちょっと聞いて欲しいことがあるんだ。最近、「ことばの会」という地元のボランティア活動を始めたんだけど、これがもう、すごくいいんだよね。公開の場で話すのが苦手な人たちが集まって、お互いに励ましあったり、話すコツを学んだりしているんだ。\n\n君が公開の場で話すことにちょっと苦手意識を持っているのを知ってるから、もしよかったら一緒に参加してみない？決して無理にとは言わないけど、君ならきっと克服できると思うし、僕も全力でサポートするよ！\n\n「ことばの会」では、みんなでリラックスした雰囲気の中で、自分のペースで練習できるんだ。プロのスピーチトレーナーもいて、個々のペースに合わせてくれるから、プレッシャーを感じることなく自然と上達できるよ。\n\nもちろん、最初は僕と一緒に聴き手として参加するだけでも全然OKだし、興味が湧いたら少しずつ活動に参加していくのも良いと思うよ。友達として、君が新しい一歩を踏み出すのを心から応援してるんだ。\n\nどうかな？興味があったら、次の会の日程を教えるよ。一緒に新しい挑戦をしてみるのも、人生の素敵なスパイスになるかもしれないね。\n\n返事を待ってるよ！そして何か不安なことがあれば、いつでも僕に話してくれて大丈夫だからね。\n\nいつも君のことを思ってるよ。\n\n[あなたの名前]\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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55%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 44/80 [14:27<11:38, 19.41s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n江戸時代の侍を主人公に持つ短編小説の登場人物を鮮やかに描写してください。その侍の性格、外見、特技、生き様を具体的に述べてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n江戸時代、幕府の力がまだ強固であった時代の終わり頃、武士である主人公・風間竜之介は、その時代の変遷を象徴するような人物でした。彼の姿は、一見して侍とわかるような威厳と落ち着きを持ち合わせています。身長は平均よりやや高く、筋肉質でしなやかな体軀をしており、日々の剣術と体術の鍛錬によって鍛え上げられています。彼の顔立ちは整っており、切れ長の目は鋭い知性と観察力を秘めています。黒髪は常に綺麗に結い上げられ、薄い口髭がその男らしさを一層際立たせています。\n\n竜之介は、侍としての誇りと責任感を強く持ちながらも、時代の変化に柔軟に対応しようとする先見の明を持っています。彼は、人々から敬われる存在でありながら、庶民の苦労や悩みにも耳を傾け、時には力になることもあります。そのため、彼には上下問わず多くの人々が信頼を寄せています。\n\n竜之介の特技は、剣術にあります。彼は幼い頃から剣の道に励み、数々の流派を学び、それを独自に昇華させた独特の剣技を持っています。その剣はただ敵を討つためだけではなく、時には自らを律するため、また、正義のために振るわれます。彼の剣技は、流れるような動きと瞬時の判断力に裏打ちされたもので、見る者を圧倒する美しささえあります。\n\n生き様においては、竜之介は侍としての道を歩むことに誇りを持ちつつも、江戸時代の終焉と共に新しい時代へと移り変わることの重要性を理解しています。彼は自らの信念を貫きつつも、時代の流れに逆らわず、新たな価値観を取り入れることにも積極的です。その姿勢は、彼が直面する様々な困難や対立を乗り越える上で、大きな力となっています。\n\n短編小説の中で、竜之介は複雑な人間関係や政治的な策略に巻き込まれながらも、自身の信念と侍としての誇りを守り抜きます。彼の生き様は、変わりゆく時代における一個人の苦悩と成長を、鮮やかに描き出しています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 75, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
56%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 45/80 [14:46<11:20, 19.44s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n東京の昼と夜の銀座を一つの段落で描写してください。昼夜それぞれの光景、音、匂いなどを詳細に記述し、読者にその場所の雰囲気を感じさせてください。\n\n[AIによる続きの開始]\n昼間の銀座は、太陽の光がキラキラと照りつける中、高級ブランド店のショーウィンドウが魅力的な輝きを放ち、訪れる人々の目を引きます。歩行者天国となる週末の午後は、ファッショナブルな群衆が華やかな街並みを彩り、多言語が入り混じる活気に満ちた歓声が空気を振動させます。レストランやカフェからは、焼きたてのパンやコーヒーの香ばしい匂いが漂い、時折、高級寿司店の海鮮の繊細な香りが鼻腔をくすぐります。夜になると、銀座は一転して華麗なネオンの海に変わります。シックなバーやラウンジからは、ガラスを通して柔らかなジャズの旋律や、氷がグラスに触れる心地よい音が漏れ聞こえ、夜の帳が下りた街を洗練された大人の雰囲気で包み込みます。路地裏の小料理屋からは、出汁の温かな香りや、焼酎とおつまみを楽しむ人々の和やかな笑い声が、夜風にのって遠くまで届き、昼間の喧騒が嘘のような静寂と安らぎを演出します。銀座の昼と夜は、それぞれが独自の魅力を放ちながら、一日の中で絶妙に対照的な世界を創り出しています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 76, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 46/80 [14:58<09:48, 17.30s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の一文で始まるミステリー短編小説を作成してください：「ある晴れた日、公園の桜の木の下で、一冊の古い日記が見つかった。」\n\n[AIによる続きの開始]\nある晴れた日、公園の桜の木の下で、一冊の古い日記が見つかった。その表紙は革でできており、時間の経過と共に色あせ、角は少し折れ曲がっていた。公園を散歩していた偶然その場に居合わせた探偵・松永は、何気なくその日記を手に取り、興味深げにページを捲り始めた。\n\n日記の最初のページには、繊細な筆跡で「昭和二十年四月」と記されていた。戦時中の混乱がまだ色濃く残る時代の記録だった。日記の持ち主は「結城明日香」と名乗る女性で、彼女の日常と心情が綴られていた。しかし、松永の目を引いたのは、日記の途中で始まる一連の奇妙な出来事の記述だった。\n\n「昭和二十年五月五日、今日、私は不思議な夢を見た。夢の中で私は桜の木の下に立っていて、そこには地面に埋まるようにして一つの小箱があった。箱を開けると、中からは輝く宝石が溢れ出た。しかし、その瞬間、周りの景色が一変し、私は暗闇に囲まれた。」\n\n松永はページをめくりながら、日記に書かれた夢と現実の間にある微妙な関連性に気づき始めた。日記には、その後も同様の夢を見続けたこと、そして夢の中で見た宝石が現実にも影響を及ぼすような出来事が続いたことが書かれていた。\n\n探偵としての直感が働いた松永は、この日記が単なる夢の記録ではないことを確信し、日記の謎を解き明かすべく調査を開始した。彼はまず、結城明日香という女性について調べ始めた。しかし、その名前での記録は戦時中の混乱で失われていた。\n\n調査を進める中で、松永は公園の管理事務所の古い文書から、昭和二十年当時、公園の整備のために行われた発掘作業で、何かが発見されたという記録を見つけた。しかし、それ以上の詳細は記されていなかった。\n\n次に、松永は公園の桜の木の下を注意深く調べた。そして、地面にわずかなくぼみを発見。彼は小さな掘り起こし作業をし、やがて小さな金属製の箱を発見した。箱は錆びていたが、開けると中からは確かに古びた宝石がいくつか見つかった。\n\nこの発見により、日記の謎が一部明らかになった。結城明日香という女性が夢で見た宝石が現実に存在していたのだ。しかし、なぜ彼女はこれらの宝石を日記に記し、そしてなぜその日記が桜の木の下に隠されていたのかは、まだ\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 77, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
59%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 47/80 [15:23<10:39, 19.38s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nある朝目覚めて、突然自分が忍者になってしまったという設定の短編小説の序章を書いてください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。以下にその設定の短編小説の序章をご提供いたします。\n\n---\n\n序章：影の目覚め\n\n朝霧が町を包み込む中、カイは目を覚ました。いつものようにベッドから飛び出して、朝の光を浴びるはずが、今日は何かが違った。彼の身体が軽やかで、筋肉が緊張し、感覚が鋭敏になっていることに気づいた。カイは深く息を吸い込むと、空気中の微細な塵まで感じ取ることができた。\n\n彼が寝間着の代わりに身につけていたのは、真っ黒な忍者装束だった。それはまるで第二の皮膚のように体にぴったりとフィットし、まるで長年の訓練を積んだかのような自然さを感じさせた。カイは鏡に映る自分の姿に息を呑んだ。その目は夜の闇にも負けない鋭さを宿し、頭には忍者特有の頭巾がしっかりと結ばれていた。\n\n「これは一体…？」カイの声は囁くようで、それでも彼の耳にははっきりと届いた。\n\n彼の部屋は昨晩寝る前と変わらず、散らかった漫画やゲームのコントローラーが床に転がっている。だが、壁には忍者の武器が整然と掛けられていた。手裏剣、吹き矢、そして謎めいた文字が刻まれた巻物。カイは手に取った巻物を解き、そこに書かれた言葉を読み解こうとしたが、それは彼の知るどの言語にも属していなかった。それでも、彼の心はその意味を理解しているかのようだった。\n\n「忍びの道を往け」と。\n\nカイは巻物を丁寧にたたみ、ベルトに差し込んだ。彼の中には不安や恐怖ではなく、目的を果たすべき使命感が満ちていた。そして、彼はほんのわずかながら、この変貌が運命の導きかもしれないと感じ始めていた。\n\n彼は窓を静かに開け、新たな身体能力を試すかのように軽やかに屋根へと飛び乗った。朝日が徐々に町を照らし始める中、カイは新たな自分を受け入れ、忍者としての最初の一歩を踏み出した。未知なる冒険が、彼を待ち受けている。\n\n---\n\nこの序章が、忍者になってしまった主人公の物語の幕開けとなります。興味を持たれたら、ぜひ続きをお書きになってみてください。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
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60%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 48/80 [15:41<10:07, 18.98s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n最新の日本の太陽光発電技術に関する記事のための、科学的に正確かつ興味を引く見出しを4つ提案してください。\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろん、以下に最新の日本の太陽光発電技術に関する記事のための見出しをいくつか提案します。これらの見出しは、科学的な正確さと読者の興味を惹く要素を両立させることを意図しています。\n\n1. "日本が照らす未来：次世代太陽光パネルの革新"\n2. "エネルギー革命の波頭に立つ：日本の高効率太陽光技術"\n3. "日照国ニッポンの新たな挑戦：透明太陽電池が開く可能性"\n4. "緑の技術大国・日本から世界へ：持続可能な社会への太陽光ソリューション"\n\nこれらの見出しは、日本の太陽光発電技術の進歩と、それがもたらす可能性に焦点を当てています。読者の関心を引きつけ、記事の内容を深く掘り下げるための出発点となるでしょう。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 79, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
61%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 49/80 [16:07<10:58, 21.25s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は、応答の有用性、関連性、正確性、深さ、創造性、詳細度などの要素を考慮すべきです。AIの返答の言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。評価は短い説明から始めてください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の段落にある文法的な誤りを訂正してください：\n\n「昨日、私と友人たちは祭りへ行く。祭りに、たくさん食べ物があります。たこ焼き、焼き鳥、お好み焼きなど。私たちはすべて美味しかった。」\n\n[AIによる続きの開始]\nこの段落には、時制の一貫性と文の構成にいくつかの問題があります。以下に訂正した文章を示します：\n\n「昨日、私と友人たちは祭りへ行きました。祭りにはたくさんの食べ物がありました。たこ焼き、焼き鳥、お好み焼きなどです。私たちはそれらをすべて美味しくいただきました。」\n\n以下は訂正の詳細です：\n\n- 「行く」は現在形ですが、文脈は過去の出来事を指しているため、「行きました」の過去形に変更しました。\n- 「あります」も現在形ですが、ここでも過去の出来事を説明しているので、「ありました」の過去形に修正しました。\n- 「私たちはすべて美味しかった」は文として不完全です。正しくは「私たちはそれらをすべて美味しくいただきました」とすることで、食べ物を楽しんだことを表現できます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 80, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-v1')
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 50/80 [16:20<09:18, 18.61s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nディレクトリ内の全てのテキストファイルを読み込み、出現回数が最も多い上位5単語を返すPythonプログラムを開発してください。\n\n[参考情報の開始]\n以下に、ディレクトリ内の全てのテキストファイルを読み込んで、出現回数が最も多い上位5単語を返すPythonプログラムを示します。\n\n```python\nimport os\nimport collections\nfrom collections import Counter\nimport glob\n\ndef count_words_in_dir(dir_path, top_n):\n word_counter = Counter()\n \n txt_files = glob.glob(os.path.join(dir_path, \'*.txt\'))\n\n for txt_file in txt_files:\n with open(txt_file, \'r\') as file:\n words = file.read().split()\n word_counter += Counter(words)\n\n # 出現回数が最も多い上位5単語を取得\n most_common_words = word_counter.most_common(top_n)\n\n return most_common_words\n\n# 使用例\ndir_path = \'/path/to/your/directory\' # ここにディレクトリパスを指定\ntop_n = 5\nprint(count_words_in_dir(dir_path, top_n))\n```\n\nこのプログラムは指定したディレクトリ内の全てのテキストファイルを読み込み、すべての単語の出現回数をカウントします。そして、collections.Counterオブジェクトの`most_common()`メソッドを使って、出現回数が最も多い上位n単語を取得します。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。以下に、指定されたディレクトリ内の全てのテキストファイルから単語を読み込み、出現回数が最も多い上位5単語を返すPythonプログラムの例を示します。このプログラムは、標準ライブラリのみを使用しています。\n\n```python\nimport os\nimport re\nfrom collections import Counter\n\ndef find_top_words(directory, top_n=5):\n # 単語の出現回数を数えるためのカウンター\n word_counter = Counter()\n\n # 指定されたディレクトリ内の全ファイルを走査\n for filename in os.listdir(directory):\n if filename.endswith(\'.txt\'): # テキストファイルのみを処理\n filepath = os.path.join(directory, filename)\n with open(filepath, \'r\', encoding=\'utf-8\') as file:\n # ファイルの内容を読み込み、小文字に変換\n content = file.read().lower()\n # 単語に分割（英語の単語に最適化された正規表現）\n words = re.findall(r\'\\b\\w+\\b\', content)\n # 単語の出現回数をカウント\n word_counter.update(words)\n\n # 最も多い上位n単語を取得\n top_words = word_counter.most_common(top_n)\n return top_words\n\n# ディレクトリパスを指定（この例ではカレントディレクトリ）\ndirectory_path = \'.\'\n\n# 上位5単語を取得して表示\ntop_words = find_top_words(directory_path)\nprint(top_words)\n```\n\nこのプログラムは、指定されたディレクトリ内の`.txt`ファイルをすべて読み込み、それらのファイル内に出現する単語の出現回数をカウントします。そして、`Counter`オブジェクトの`most_common`メソッドを使用して、出現回数が最も多い上位5単語をリストとして返します。\n\nプログラムを実行する前に、ディレクトリパスを適切に設定してください。また、このプログラムは英語のテキストファイルに最適化されており、他の言語には適用できない場合があります。他の言語のテキストを処理する場合は、正規表現やエンコーディングを適宜調整する必要があります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 1, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
64%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 51/80 [17:08<13:19, 27.56s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n再帰（recursion）を用いてn番目のフィボナッチ数（Fibonacci number）を求めるC++プログラムを書いてください。\n\n[参考情報の開始]\n以下はフィボナッチ数列を求めるための再帰を使用したC++プログラムです。\n\n```cpp\n#include<iostream>\nusing namespace std;\n\nlong long fibonacci(int n) {\n if(n <= 1) {\n return n;\n } else {\n return(fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2));\n }\n}\n\nint main() {\n int n;\n cout << "Enter the term to find in Fibonacci sequence: ";\n cin >> n;\n cout << "The " << n << "th term in Fibonacci sequence is " << fibonacci(n) << endl;\n return 0;\n}\n```\n\nこのプログラムはユーザーにフィボナッチ数列の何番目の項を求めたいかを尋ね、その番号を`n`として入力します。それから再帰関数`fibonacci()`を呼び出します。この関数は引数`n`が1以下かどうかをチェックし、そうであれば`n`をそのまま返します。そうでない場合、関数は自身を2回再帰的に呼び出し、その結果を合計して返します。\n\nただし、このプログラムは大きなフィボナッチ数を計算する際には効率が悪くなります。なぜなら、それぞれのフィボナッチ数の計算が何度も繰り返されるからです。そのため、大きな値に対しては動的プログラミングなどの方法を使用すると良いでしょう。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。以下に、再帰を用いてn番目のフィボナッチ数を求めるC++プログラムの例を示します。ただし、再帰を用いたアプローチはnが大きくなると非効率的であり、計算時間が指数関数的に増加することに注意してください。より効率的なアプローチとしては、動的計画法（Dynamic Programming）を用いることが一般的です。\n\n```cpp\n#include <iostream>\n\n// 再帰関数を用いてn番目のフィボナッチ数を計算する\nint fibonacci(int n) {\n if (n <= 1) {\n return n;\n } else {\n return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);\n }\n}\n\nint main() {\n int n;\n std::cout << "n番目のフィボナッチ数を求めます。nを入力してください: ";\n std::cin >> n;\n\n if (n < 0) {\n std::cout << "負の数には対応していません。" << std::endl;\n return 1;\n }\n\n int result = fibonacci(n);\n std::cout << n << "番目のフィボナッチ数は " << result << " です。" << std::endl;\n\n return 0;\n}\n```\n\nこのプログラムでは、`fibonacci` 関数が再帰的に自身を呼び出してフィボナッチ数を計算します。`main` 関数ではユーザーにnの値を入力してもらい、そのn番目のフィボナッチ数を計算して出力します。\n\nこのプログラムをコンパイルして実行するには、C++のコンパイラが必要です。例えば、g++を使用している場合は以下のコマンドでコンパイルできます。\n\n```sh\ng++ -o fibonacci fibonacci.cpp\n```\n\nそして、プログラムを実行するには以下のようにします。\n\n```sh\n./fibonacci\n```\n\nこれで、プログラムが実行され、n番目のフィボナッチ数を求めることができます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 2, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
65%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 52/80 [17:51<14:57, 32.06s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nHTMLでシンプルなウェブサイトを作成してください。ユーザーがボタンをクリックすると、4つのジョークからランダムに一つ表示されます。\n\n[参考情報の開始]\n以下に要求された機能を持つシンプルなHTMLを提供します。HTML, CSS、JavaScriptを使用して実装しています。\n\n```html\n<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n <title>Joke Generator</title>\n <style>\n body {\n font-family: Arial, sans-serif;\n display: flex;\n justify-content: center;\n align-items: center;\n height: 100vh;\n margin: 0;\n background-color: #f5f5f5;\n color: #333;\n }\n button {\n padding: 10px 20px;\n font-size: 20px;\n margin-top: 20px;\n }\n </style>\n</head>\n<body>\n <div>\n <h1>Joke Generator</h1>\n <p id="joke">Click the button to generate a joke</p>\n <button onclick="generateJoke()">Generate Joke</button>\n </div>\n \n <script>\n function generateJoke() {\n var jokes = [\n "Why don\'t scientists trust atoms? Because they make up everything!",\n "Why did the chicken go to the seance? To talk to the other side!",\n "Why don\'t some animals play cards? Because they\'re afraid of cheetahs!",\n "What do you call fake spaghetti? An impasta!"\n ];\n var joke = jokes[Math.floor(Math.random() * jokes.length)];\n document.getElementById(\'joke\').textContent = joke;\n }\n </script>\n</body>\n</html>\n```\n\nこのウェブサイトは、ユーザーが「Generate Joke」ボタンをクリックすると、4つのジョークの中からランダムに一つを選んで表示します。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nもちろんです。以下はHTML、CSS、およびJavaScriptを使用して、ユーザーがボタンをクリックするとランダムなジョークを表示するシンプルなウェブサイトの例です。\n\n```html\n<!DOCTYPE html>\n<html lang="ja">\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n<title>ランダムジョークジェネレーター</title>\n<style>\n body {\n font-family: Arial, sans-serif;\n display: flex;\n justify-content: center;\n align-items: center;\n height: 100vh;\n margin: 0;\n background-color: #f7f7f7;\n }\n #joke-container {\n text-align: center;\n }\n #joke {\n margin: 20px;\n padding: 20px;\n border: 1px solid #ddd;\n background-color: #fff;\n border-radius: 5px;\n min-height: 50px;\n display: flex;\n justify-content: center;\n align-items: center;\n }\n button {\n padding: 10px 20px;\n cursor: pointer;\n }\n</style>\n</head>\n<body>\n\n<div id="joke-container">\n <div id="joke">ジョークを表示する場所です。</div>\n <button onclick="generateJoke()">ジョークを表示</button>\n</div>\n\n<script>\n // ジョークの配列\n const jokes = [\n "私が言った冗談は理解できなかった。それは、内部ジョークだったから。",\n "時間は最高の先生です。残念ながら、最後には全ての生徒を殺してしまいます。",\n "私は昨日、スピード違反で捕まった。でも、私は何も盗んでいない。",\n "私は昨日、重力を信じなくなった。それ以来、私は飛び立った。"\n ];\n\n // ボタンがクリックされたときに実行される関数\n function generateJoke() {\n const randomIndex = Math.floor(Math.random() * jokes.length);\n document.getElementById(\'joke\').innerText = jokes[randomIndex];\n }\n</script>\n\n</body>\n</html>\n```\n\nこのコードをHTMLファイルとして保存し、ウェブブラウザで開くと、シンプルなウェブサイトが表示されます。ボタンをクリックすると、4つのジョークの中からランダムに一つが表示されるようになっています。\n\nこの例では、`<style>`タグ内にCSSを直接記述していますが、実際のウェブサイトでは、CSSは別のファイルに分けて記述することが一般的です。同様に、JavaScriptも別のファイルに分けることができます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 3, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
66%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 53/80 [18:08<12:29, 27.74s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下に、二つの入力文字列の最長共通部分列（longest common subsequence）の長さを求めるPython関数があります。この関数には何かバグがありますか？\n\n```\ndef longest_common_subsequence_length(str1, str2):\n m = len(str1)\n n = len(str2)\n\n dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]\n\n for i in range(1, m + 1):\n for j in range(1, n + 1):\n if str1[i - 1] == str2[j - 1]:\n dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1\n else:\n dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])\n\n return dp[m][n]\n```\n\n[参考情報の開始]\nこのPython関数は、二つの文字列の間の最長共通部分列 (Longest Common Subsequence, LCS) の長さを見つけるためのもので、動的計画法 (Dynamic Programming) を使用しています。このコードにはバグがなく、期待通りに動作するはずです。\n\nこの関数は、以下の手順で動作します：\n\n1. まず、二つの文字列の長さを取得し、それぞれを `m` と `n` に格納します。\n\n2. 次に、`m + 1` 行と `n + 1` 列の二次元配列 `dp` を初期化します。この配列は、部分問題の解を保存します。\n\n3. この配列を使用して、二つの文字列の各要素を比較します。もし二つの要素が一致する場合は、対応する `dp` 値を左上隅の値に 1 を加えたものとします。一致しない場合は、上または左の `dp` 値の中で大きい方を選びます。\n\n4. 最後に、`dp[m][n]` を返します。これは二つの入力文字列の最長共通部分列の長さになります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこのPython関数は、二つの入力文字列の最長共通部分列（longest common subsequence, LCS）の長さを求めるためのものです。コードを確認したところ、特にバグは見つかりません。この関数は動的計画法（Dynamic Programming）を使用しており、二次元の配列 `dp` を用いて、`str1` と `str2` の各インデックスにおけるLCSの長さを計算しています。\n\n関数の動作は以下の通りです：\n\n1. `str1` の長さを `m`、`str2` の長さを `n` として、それぞれの長さに1を加えた大きさの二次元配列 `dp` を初期化します。`dp[i][j]` は `str1` の最初の `i` 文字と `str2` の最初の `j` 文字の間のLCSの長さを表します。\n\n2. 二重ループを用いて、`str1` と `str2` の各文字を1文字ずつ比較します。`i` と `j` はそれぞれ `str1` と `str2` のインデックスを1から始めています。\n\n3. もし `str1[i - 1]` と `str2[j - 1]` が等しい場合、これらの文字はLCSの一部であるため、`dp[i][j]` は `dp[i - 1][j - 1]`（左上のセル）に1を加えた値になります。\n\n4. 文字が等しくない場合、`dp[i][j]` は `dp[i - 1][j]`（上のセル）と `dp[i][j - 1]`（左のセル）のうち、大きい方の値になります。これは、`str1` の `i` 番目の文字を含まない場合と `str2` の `j` 番目の文字を含まない場合のLCSの長さのうち、より長い方を選ぶことを意味します。\n\n5. 最後に `dp[m][n]` が二つの文字列のLCSの長さとなります。\n\nこの関数をテストしてみて、期待通りの結果が得られるか確認してみてください。もし何か問題があれば、具体的な入力例とともに再度質問していただければ、さらに詳しく調査することができます。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 4, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
68%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 54/80 [18:25<10:33, 24.37s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nバイナリツリー（binary tree）の2つのノードの最高の共通祖先（highest common ancestor）を見つける関数を書いてください。\n\n[参考情報の開始]\nPythonでの解答例は以下の通りです。以下のコードでは、最初に二つのノードが存在するかチェックした後、再帰的に最高の共通祖先を探します。\n\n```python\nclass Node:\n def __init__(self, key):\n self.key = key\n self.left = None\n self.right = None\n\ndef findPath(root, path, k):\n if root is None:\n return False\n path.append(root.key)\n if root.key == k:\n return True\n if ((root.left != None and findPath(root.left, path, k)) or\n (root.right!= None and findPath(root.right, path, k))):\n return True\n path.pop()\n return False\n\ndef findLCA(root, n1, n2):\n path1 = []\n path2 = []\n if (not findPath(root, path1, n1) or not findPath(root, path2, n2)):\n return -1\n i = 0\n while(i < len(path1) and i < len(path2)):\n if path1[i] != path2[i]:\n break\n i += 1\n return path1[i-1]\n\nroot = Node(1)\nroot.left = Node(2)\nroot.right = Node(3)\nroot.left.left = Node(4)\nroot.left.right = Node(5)\nroot.right.left = Node(6)\nroot.right.right = Node(7)\n\nprint("LCA(4, 5) = %d" %(findLCA(root, 4, 5)))\nprint("LCA(4, 6) = %d" %(findLCA(root, 4, 6)))\nprint("LCA(3, 4) = %d" %(findLCA(root, 3, 4)))\nprint("LCA(2, 4) = %d" %(findLCA(root, 2, 4)))\n```\nこのコードは、バイナリツリーの最高の共通祖先を見つけるためのものです。各ノードはキー、左の子、右の子を持つオブジェクトとして定義されています。findPath関数は、指定されたキーまでのパスを見つけます。findLCA関数は、2つのノードの最高の共通祖先を見つけます。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nバイナリツリーにおける2つのノードの最高の共通祖先（Lowest Common Ancestor, LCA）を見つける問題は、多くのアルゴリズムが存在しますが、ここでは再帰を使ったシンプルな方法を紹介します。以下はPythonでの実装例です。\n\nまず、バイナリツリーのノードを表すクラスを定義します。\n\n```python\nclass TreeNode:\n def __init__(self, value=0, left=None, right=None):\n self.value = value\n self.left = left\n self.right = right\n```\n\n次に、LCAを見つける関数を定義します。\n\n```python\ndef find_LCA(root, node1, node2):\n # ベースケース: 空のノードまたは目的のノードのいずれかに到達した場合\n if root is None or root == node1 or root == node2:\n return root\n\n # 左右のサブツリーを再帰的に探索\n left = find_LCA(root.left, node1, node2)\n right = find_LCA(root.right, node1, node2)\n\n # node1とnode2が左右のサブツリーに分かれている場合、現在のノードがLCA\n if left is not None and right is not None:\n return root\n\n # 左のサブツリーに両方のノードがある場合\n if left is not None:\n return left\n\n # 右のサブツリーに両方のノードがある場合\n if right is not None:\n return right\n\n # どちらのサブツリーにもノードがない場合\n return None\n```\n\nこの関数は、バイナリツリーのルートノードと、LCAを見つけたい2つのノードを引数に取ります。関数は再帰的にツリーを探索し、LCAを見つけたらそれを返します。\n\nこのアルゴリズムは、ツリーがバランスされている場合には効率的ですが、非常に不均衡なツリーでは最悪の場合O(n)の時間がかかる可能性があります。より高度なアルゴリズムには、セグメントツリーやバイナリリフティング、オイラーツアーを使った方法などがありますが、それらはより複雑です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 5, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 55/80 [19:14<13:11, 31.66s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nO(1)の空間複雑度（space complexity）とO(n)の時間複雑度（time complexity）で、異なるサイズの2つのソートされた配列の中央値（median）を見つける関数を実装してください。\n\n[参考情報の開始]\n以下にPythonでの実装を示します。この実装では、2つのソート済みの配列nums1とnums2を引数として取り、それらの中央値を返します。\n\n```python\ndef findMedianSortedArrays(nums1, nums2):\n a, b = sorted((nums1, nums2), key=len)\n m, n = len(a), len(b)\n after = (m + n - 1) // 2\n\n lo, hi = 0, m\n while lo < hi:\n i = (lo + hi) // 2\n if after-i-1 < 0 or a[i] >= b[after-i-1]:\n hi = i\n else:\n lo = i + 1\n\n i = lo\n nextfew = sorted(a[i:i+2] + b[after-i:after-i+2])\n return (nextfew[0] + nextfew[1 - (m+n)%2]) / 2.0\n```\n\nこの関数では、まず2つの配列を長さでソートし、配列aとbがそれぞれ短い配列と長い配列になるようにします。次に、中央値の位置（after）を計算します。その後、短い配列a内の可能な中央値の位置を二分探索で探します。最後に、見つけた中央値の位置から次の数値を計算し、それらの平均を返します。\n\nこのアルゴリズムは、時間複雑度O(log(min(m, n)))で動作し、追加のメモリを必要としないため、空間複雑度はO(1)です。ただし、この問題はあくまで理論的なものであり、実際の実装では、Pythonのsort関数や新たな配列の作成などで追加のメモリが必要となることに注意してください。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n異なるサイズの2つのソートされた配列の中央値を見つける問題は、通常はバイナリサーチを使用して解決されます。しかし、O(1)の空間複雑度でこれを行うためには、追加の配列を作成せずに、既存の配列内で操作を行う必要があります。\n\n以下に、Pythonでの実装例を示します。このアルゴリズムは、2つの配列の長さを合わせたものの中央値を見つけるために、バイナリサーチを使用します。このアルゴリズムは、小さい方の配列に対してバイナリサーチを行い、大きい方の配列の要素を参照することで、中央値を見つけます。\n\n```python\ndef findMedianSortedArrays(nums1, nums2):\n # 短い方の配列をnums1にする\n if len(nums1) > len(nums2):\n nums1, nums2 = nums2, nums1\n\n x, y = len(nums1), len(nums2)\n low, high = 0, x\n\n while low <= high:\n partitionX = (low + high) // 2\n partitionY = (x + y + 1) // 2 - partitionX\n\n # エッジケースを処理\n maxX = float(\'-inf\') if partitionX == 0 else nums1[partitionX - 1]\n maxY = float(\'-inf\') if partitionY == 0 else nums2[partitionY - 1]\n\n minX = float(\'inf\') if partitionX == x else nums1[partitionX]\n minY = float(\'inf\') if partitionY == y else nums2[partitionY]\n\n if maxX <= minY and maxY <= minX:\n # 正しいパーティションを見つけた\n if (x + y) % 2 == 0:\n return (max(maxX, maxY) + min(minX, minY)) / 2\n else:\n return max(maxX, maxY)\n elif maxX > minY:\n # 左に移動する\n high = partitionX - 1\n else:\n # 右に移動する\n low = partitionX + 1\n\n # 入力がソートされた配列でない場合\n raise ValueError("Input arrays are not sorted")\n\n# 例\nnums1 = [1, 3]\nnums2 = [2]\nprint(findMedianSortedArrays(nums1, nums2)) # 出力: 2\n```\n\nこのアルゴリズムは、以下のステップで動作します：\n\n1. 短い配列に対してバイナリサーチを行います。\n2. パーティションを適切に選択することで、2つの配列を左右のセクションに分割します。\n3. 左セクションの最大値が右セクションの最小値以下であることを確認します。\n4. これが満たされた場合、中央値を計算します。合計の長さが偶数の場合は、左セクションの最大値と右セクションの最小値の平均を取ります。奇数の場合は、左セクションの最大値を取ります。\n\nこのアルゴリズムの時間複雑度はO(log(min(n,m)))で、空間複雑度はO(1)です。ただし、質問ではO(n)の時間複雑度を求めていますが、この問題に対してO(n)の時間複雑度で解くことは、通常は最適ではありません。上記のアルゴリズムは、より効率的なO(log(min(n,m)))の時間複雑度で解を提供します。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 6, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 4, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
70%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 56/80 [19:37<11:38, 29.12s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nBoyer-Moore投票アルゴリズム（Boyer-Moore Voting Algorithm）を使用して、指定された整数配列の過半数要素（majority element）を見つける関数を書いてください。\n\n[参考情報の開始]\nBoyer-Moore投票アルゴリズムは、過半数存在する要素を効率的に見つけることができるアルゴリズムです。以下に、Pythonでそのアルゴリズムを使用して過半数要素を見つける関数を示します。\n\n```python\ndef find_majority_element(nums):\n count = 0\n candidate = None\n\n for num in nums:\n if count == 0:\n candidate = num\n count += (1 if num == candidate else -1)\n\n return candidate\n```\n\nこの関数は、配列を左から右へスキャンしていきます。初めての要素は候補となります。同じ要素が続けて出てきた場合はカウントが増え、違う要素が出てきた場合はカウントが減ります。カウントが0になったときには、新しい候補を選びます。結果として、最も多く出現する要素が候補として残ります。\n\nただし、この関数は配列に過半数存在する要素が必ずあることを前提としています。過半数存在する要素がない場合は、最後に保持された候補が返されますが、それが過半数を占めているわけではありません。そのため、過半数存在する要素が必ずあることが保証されている場合にのみ使用してください。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nBoyer-Moore投票アルゴリズムは、線形時間（O(n)）と定数空間（O(1)）で過半数要素を見つける効率的な方法です。過半数要素とは、配列のサイズの半分を超える回数出現する要素のことです。\n\n以下に、Pythonでこのアルゴリズムを使用して過半数要素を見つける関数を示します。\n\n```python\ndef find_majority_element(nums):\n # 初期値として、候補を最初の要素に設定し、カウントを1にします。\n candidate = nums[0]\n count = 1\n \n # 配列を走査します。\n for num in nums[1:]:\n if count == 0:\n # カウントが0になったら、現在の要素を新しい候補にします。\n candidate = num\n count = 1\n elif candidate == num:\n # 現在の要素が候補と同じならカウントを増やします。\n count += 1\n else:\n # 現在の要素が候補と異なるならカウントを減らします。\n count -= 1\n \n # 最終的な候補が本当に過半数要素かを確認します。\n # このステップは、過半数要素が存在することが保証されている場合は省略可能です。\n count = 0\n for num in nums:\n if num == candidate:\n count += 1\n if count > len(nums) // 2:\n return candidate\n else:\n return None # 過半数要素が存在しない場合\n\n# 配列の例\nnums = [3, 3, 4, 2, 4, 4, 2, 4, 4]\nprint(find_majority_element(nums)) # 4を出力するはずです\n```\n\nこの関数は、まず最初の要素を候補として設定し、カウントを1にします。次に、配列を走査し、カウントを増減させながら候補を更新していきます。最後に、得られた候補が実際に過半数要素であるかを確認するために、配列をもう一度走査します。\n\nこのアルゴリズムは、過半数要素が存在することが保証されている場合に最も効率的です。過半数要素が存在しない可能性がある場合は、最後の確認ステップが必要になります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 7, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 9, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
71%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 57/80 [19:51<09:27, 24.70s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nバイナリツリーがすべての頂点が0個または2個の子を持つ場合、それは完全であると言います。B_nをn個の頂点を持つ完全なバイナリツリーの数とします。B_nを見つける関数を実装してください。\n\n[参考情報の開始]\nその要件を満たすために、PythonでCatalan数を使用してB_nを見つける関数を実装します。Catalan数は、完全なバイナリツリーの数を求めるのに使われます。以下にその実装を示します:\n\n```python\ndef factorial(n):\n if n == 0 or n == 1:\n return 1\n else:\n return n * factorial(n - 1)\n\ndef binomial_coeff(n, k):\n if (k > n - k):\n k = n - k\n res = 1\n for x in range(k):\n res = res * (n - x)\n res = res // (x + 1)\n return res\n\ndef find_Bn(n):\n if (n & 1): # nが奇数なら完全なバイナリツリーは0\n return 0\n c_n = binomial_coeff(2*n, n)\n return c_n // (n + 1)\n\n# テスト\nprint(find_Bn(2))\nprint(find_Bn(4))\nprint(find_Bn(6))\n```\n\n上記のプログラムは、指定されたnに対して完全なバイナリツリーの数を返します。ただし、nが奇数の場合は、完全なバイナリツリーは存在しないため0を返します。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n完全なバイナリツリー（full binary tree）ではなく、完全バイナリツリー（perfect binary tree）という用語が一般的です。完全バイナリツリーは、すべての内部ノードが2つの子ノードを持ち、すべての葉が同じ深さまたは同じレベルにあるバイナリツリーです。しかし、あなたが言及しているのは、各ノードが0または2の子を持つ特定の種類のバイナリツリーで、これはfull binary treeと呼ばれます。\n\nfull binary treeの各ノードは、0個または2個の子を持つため、n個のノードを持つfull binary treeの数は、nが奇数の場合にのみ定義されます。これは、nが偶数の場合、各内部ノードが2つの子を持つため、葉の数が内部ノードの数よりも1多くなるためです。したがって、nが偶数の場合、full binary treeは存在しません。\n\nn個のノードを持つfull binary treeの数は、カタラン数（Catalan number）と密接に関連しています。n個のノードを持つfull binary treeの数は、(n-1)/2番目のカタラン数に等しいです。カタラン数は以下の式で定義されます:\n\nC_n = (1/(n+1)) * (2n choose n) = (2n)! / ((n+1)!n!)\n\nここで、"choose"は二項係数を意味し、n!はnの階乗です。\n\n以下は、n個のノードを持つfull binary treeの数を計算するPython関数です。この関数は、nが奇数であることを前提としています。\n\n```python\nfrom math import factorial\n\ndef catalan_number(n):\n return factorial(2*n) // (factorial(n+1) * factorial(n))\n\ndef full_binary_trees_count(n):\n if n % 2 == 0:\n raise ValueError("n must be odd for a full binary tree.")\n return catalan_number((n - 1) // 2)\n\n# 例: 7個のノードを持つfull binary treeの数を計算する\nprint(full_binary_trees_count(7)) # 出力: 5\n```\n\nこの関数は、まずカタラン数を計算するための補助関数`catalan_number`を定義し、その後で`full_binary_trees_count`関数でn個のノードを持つfull binary treeの数を計算しています。カタラン数は非常に大きくなる可能性があるため、階乗を計算する際には整数除算を使用しています。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 8, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 7, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
72%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 58/80 [20:20<09:32, 26.01s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたはサイズmとnの2つのソートリストを与えられます。二つのリストの合計からk番目に小さい要素を見つける関数を線形の複雑度で実装してください。\n\n[参考情報の開始]\nPythonでこの問題を解くためには、二つのリストを一つに結合し、結合したリストをソートすることでk番目に小さい要素を見つけることができる。しかし、この方法では時間複雑度がO(m+n log m+n)となり、線形の複雑度で解くことができない。\n\n線形の複雑度で解くためには、二つのソート済みリストを一つずつ見ていき、k番目に小さい要素を見つけることができる。以下にその実装例を示す。\n\n```python\ndef find_kth_smallest(list1, list2, k):\n i, j, count = 0, 0, 0\n\n while i < len(list1) and j < len(list2):\n if list1[i] < list2[j]:\n count += 1\n if count == k:\n return list1[i]\n i += 1\n else:\n count += 1\n if count == k:\n return list2[j]\n j += 1\n\n while i < len(list1):\n count += 1\n if count == k:\n return list1[i]\n i += 1\n\n while j < len(list2):\n count += 1\n if count == k:\n return list2[j]\n j += 1\n\n return -1\n```\n\nこの関数は、二つのリストlist1とlist2、そしてkを引数に取ります。iとjはそれぞれリストlist1とlist2のインデックスで、countは見つけた要素の数を数えるための変数です。まず、二つのリストを一つずつ見ていき、小さい要素を見つければcountを増やします。そして、その時点でcountがkと等しければ、その要素がk番目に小さい要素なので、その要素を返します。二つのリストのどちらかを全て見終わったら、もう一つのリストの残りを見ていき、k番目に小さい要素を見つけます。最終的にk番目に小さい要素がなければ-1を返します。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの問題は、二つのソートされたリストからk番目に小さい要素を見つけるというものですが、線形の時間複雑度（O(m+n)）で解決することは一般的には不可能です。なぜなら、二つのリストを完全にマージすることなくk番目の要素を見つける必要があるからです。しかし、二分探索を使うことで、O(log(min(m, n)))の時間複雑度でこの問題を解決することができます。\n\n以下に、二分探索を使ったPythonの関数を示します。この関数は、二つのソートされたリストと整数kを入力として受け取り、k番目に小さい要素を返します。\n\n```python\ndef find_kth_smallest(list1, list2, k):\n # 短い方のリストをlist1にすることで、より効率的な二分探索を行う\n if len(list1) > len(list2):\n list1, list2 = list2, list1\n\n m, n = len(list1), len(list2)\n low, high = 0, m\n\n while low <= high:\n # list1とlist2で二分探索を行う\n partition1 = (low + high) // 2\n partition2 = k - partition1\n\n # 左側の最大値と右側の最小値を見つける\n maxLeft1 = float(\'-inf\') if partition1 == 0 else list1[partition1 - 1]\n minRight1 = float(\'inf\') if partition1 == m else list1[partition1]\n\n maxLeft2 = float(\'-inf\') if partition2 == 0 else list2[partition2 - 1]\n minRight2 = float(\'inf\') if partition2 == n else list2[partition2]\n\n # 正しいパーティションを見つけた場合\n if maxLeft1 <= minRight2 and maxLeft2 <= minRight1:\n # k番目の要素を返す\n return max(maxLeft1, maxLeft2)\n\n # パーティションを調整する\n elif maxLeft1 > minRight2:\n high = partition1 - 1\n else:\n low = partition1 + 1\n\n # エラーを示す\n raise ValueError("k is out of the bounds of the combined array")\n\n# 例\nlist1 = [1, 3, 5]\nlist2 = [2, 4, 6, 8, 10]\nk = 5\nprint(find_kth_smallest(list1, list2, k)) # 出力: 5\n```\n\nこの関数は、二つのリストの長さに依存せず、kの値に基づいて二分探索を行うため、時間複雑度はO(log(min(m, n)))です。これは、短い方のリストに対してのみ二分探索を行うため、より効率的です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 9, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 6, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 59/80 [20:52<09:39, 27.59s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n追加のデータ構造を使わずに、二つの配列の共通要素を見つけるプログラムを実装してください。\n\n[参考情報の開始]\nPythonを使って2つの配列の共通要素を見つける一番簡単な方法は、ビルトインの関数`filter()`を使う方法です。しかし、追加のデータ構造を使わないと言う要求があるため、これは実装できません。\n\nそのため、二重ループを使って、一つ一つの要素を比較する方法を提案します。以下にそのプログラムを示します。\n\n```python\ndef common_elements(list1, list2):\n for i in list1:\n for j in list2:\n if i == j:\n print(i)\n\n# テスト\nlist1 = [1, 2, 3, 4]\nlist2 = [3, 4, 5, 6]\ncommon_elements(list1, list2)\n```\n\nこのプログラムでは、`list1`の各要素に対して、`list2`の全ての要素と比較を行います。もし同じ要素が見つかれば、それを出力します。\n\n但し、この実装は時間計算量がO(n^2)となり、大規模なデータに対しては非効率的です。その場合は、追加のデータ構造やソートを利用した方法を検討すると良いでしょう。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n二つの配列の共通要素を追加のデータ構造を使わずに見つけるには、いくつかのアプローチがありますが、最も単純な方法の一つは、二つの配列をそれぞれソートしてから、両方を同時に走査することです。以下にそのアルゴリズムの概要と、Pythonでの実装例を示します。\n\nアルゴリズムの概要:\n1. 両方の配列をソートする。\n2. 二つの配列のインデックスをそれぞれ0に初期化する。\n3. 以下のステップを配列の末尾に達するまで繰り返す:\n a. 両方の配列の現在の要素が等しい場合、共通要素として出力し、両方のインデックスを1増やす。\n b. 最初の配列の現在の要素が小さい場合、そのインデックスを1増やす。\n c. 二番目の配列の現在の要素が小さい場合、そのインデックスを1増やす。\n\nPythonでの実装例:\n\n```python\ndef find_common_elements(arr1, arr2):\n # 配列をソートする\n arr1.sort()\n arr2.sort()\n \n # インデックスを初期化\n i = j = 0\n \n # 共通要素を見つける\n while i < len(arr1) and j < len(arr2):\n if arr1[i] == arr2[j]:\n # 共通要素を出力\n print(arr1[i])\n i += 1\n j += 1\n elif arr1[i] < arr2[j]:\n i += 1\n else:\n j += 1\n\n# テスト\narr1 = [1, 5, 2, 8, 3]\narr2 = [3, 8, 6, 20, 7]\nfind_common_elements(arr1, arr2)\n```\n\nこのプログラムは、二つの配列の共通要素を見つけて出力します。ただし、このアプローチは配列をソートするために追加のメモリを使用する可能性があることに注意してください。Pythonのsortメソッドは通常、Timsortアルゴリズムを使用し、最悪の場合でもO(n log n)の時間複雑度を持ちます。また、ソートされた配列を走査する過程はO(n)の時間複雑度を持ちます。したがって、全体の時間複雑度はO(n log n)です。\n\nもし追加のメモリ使用を完全に避けたい場合は、配列をソートする代わりに、二つの配列をブルートフォースで比較することもできますが、その場合の時間複雑度はO(n^2)になります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 10, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
75%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 60/80 [21:31<10:24, 31.22s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n三角形の頂点が点 (0, 0)、(-1, 1)、(3, 3) にあるとき、その三角形の面積は何ですか？\n\n[参考情報の開始]\n三角形の面積は、頂点の座標を用いて次のように求めることができます。\n\n面積 = 1/2 * | x1(y2 - y3) + x2(y3 - y1) + x3(y1 - y2) |\n\nこの公式に頂点の座標を代入します。\n\n面積 = 1/2 * | 0(1 - 3) + (-1)(3 - 0) + 3(0 - 1) |\n = 1/2 * | 0 - 3 - 3 |\n = 1/2 * |-6|\n = 3\n\nしたがって、この三角形の面積は3です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n三角形の面積を求めるには、座標を使って様々な方法がありますが、ここでは行列を使った方法で計算してみましょう。三角形の頂点が点 A(0, 0)、B(-1, 1)、C(3, 3) にあるとき、行列の行列式を使って面積を求めることができます。\n\n三角形の面積は次の公式で求められます。\n\n面積 = |(1/2) * 行列式|\n\nここで、行列式は次のようになります。\n\n| A_x B_x C_x |\n| A_y B_y C_y |\n| 1 1 1 |\n\nこの場合、A(0, 0)、B(-1, 1)、C(3, 3) なので、行列は次のようになります。\n\n| 0 -1 3 |\n| 0 1 3 |\n| 1 1 1 |\n\n行列式を計算すると、\n\n0(1*1 - 1*3) - (-1)(0*1 - 1*3) + 3(0*1 - 1*1)\n= 0(1 - 3) - (-1)(0 - 3) + 3(0 - 1)\n= 0(-2) + 3(3) - 3(1)\n= 0 + 9 - 3\n= 6\n\nしたがって、三角形の面積は\n\n面積 = |(1/2) * 6| = |3| = 3 平方単位\n\nとなります。よって、この三角形の面積は 3 平方単位です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 31, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 7, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 61/80 [22:05<10:07, 31.96s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあるテックスタートアップは、最初の年にソフトウェア開発に80万円を投資し、2年目にはその半額をソフトウェア開発に投資しました。このスタートアップが2年間でソフトウェア開発に投資した総額はいくらですか？\n\n[参考情報の開始]\nこのスタートアップは最初の年に80万円を投資し、2年目にはその半額なので40万円を投資しました。したがって、2年間でソフトウェア開発に投資した総額は80万円＋40万円＝120万円です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n最初の年に80万円を投資し、2年目にその半額を投資したとのことですので、計算は次のようになります。\n\n1年目の投資: 80万円\n2年目の投資: 80万円の半額 = 80万円 ÷ 2 = 40万円\n\nこれらを合計すると、2年間での総投資額は次のようになります。\n\n80万円 + 40万円 = 120万円\n\nしたがって、このスタートアップは2年間でソフトウェア開発に合計120万円を投資したことになります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 32, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
78%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 62/80 [22:16<07:39, 25.55s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n地元の高校で行われた調査では、新しい制服の色に対する生徒たちの好みが測定されました：58％の生徒が青色を好み、45％が緑色を好み、22％が両方の色を好きだと回答しました。学校から生徒をランダムに選んだ場合、青色も緑色も好きではないという確率は何ですか？\n\n[参考情報の開始]\nこの問題を解くためには、まず全体から両方の色を好きと回答した生徒の割合(22%)を引く必要があります。これは、青色を好む生徒と緑色を好む生徒の割合に重複して含まれているためです。\n\n1. 青色を好む生徒の割合(58%)から重複分(22%)を引くと、青色だけを好む生徒の割合は36%になります。\n2. 同様に、緑色を好む生徒の割合(45%)から重複分(22%)を引くと、緑色だけを好む生徒の割合は23%になります。\n\n次に、これらの割合を合計します。36% + 22% + 23% = 81%。これは、青色または緑色を好む生徒の割合です。\n\nしたがって、青色も緑色も好きではない生徒の割合は全体の割合(100%)からこの割合を引いたものになります。すなわち、100% - 81% = 19%です。\n\nよって、生徒をランダムに選んだ場合、青色も緑色も好きではないという確率は19%となります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの問題を解決するためには、集合の概念を使って確率を計算します。生徒たちの好みを集合として考え、ベン図を使って視覚化すると理解しやすくなります。\n\n問題によると、生徒たちの好みは以下のようになっています：\n\n- 青色を好む生徒の割合：58%\n- 緑色を好む生徒の割合：45%\n- 両方の色を好む生徒の割合：22%\n\nこれらの割合を使って、青色も緑色も好きではない生徒の割合を計算するには、まず青色と緑色のいずれかを好む生徒の割合を求めます。これは、青色を好む生徒と緑色を好む生徒の割合を足し合わせて、両方を好む生徒の割合を引くことで求められます。\n\n青色または緑色を好む生徒の割合 = (青色を好む生徒の割合) + (緑色を好む生徒の割合) - (両方の色を好む生徒の割合)\n\nこれを数値で計算すると：\n\n青色または緑色を好む生徒の割合 = 58% + 45% - 22% = 103% - 22% = 81%\n\n次に、全体の生徒の中で青色も緑色も好きではない生徒の割合を求めるには、100%から青色または緑色を好む生徒の割合を引きます。\n\n青色も緑色も好きではない生徒の割合 = 100% - (青色または緑色を好む生徒の割合)\n\nこれを数値で計算すると：\n\n青色も緑色も好きではない生徒の割合 = 100% - 81% = 19%\n\nしたがって、学校から生徒をランダムに選んだ場合、青色も緑色も好きではないという確率は19%です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 33, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
79%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 63/80 [22:27<06:01, 21.26s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n2つのサイコロを振るとき、合計が少なくとも3になる確率は何ですか？\n\n[参考情報の開始]\n2つのサイコロを振るとき、出る目の合計が最も小さいのは2（それぞれのサイコロが1を示す場合）で、最も大きいのは12（それぞれのサイコロが6を示す場合）です。したがって、2つのサイコロを振ったときに出る目の合計が少なくとも3になる確率は100%または1です。なぜなら、最小の合計値が2であり、それはすでに3未満であるためです。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n2つのサイコロを振るとき、それぞれのサイコロは1から6の目を出すことができます。合計が少なくとも3になる確率を計算するには、まず合計が3未満になる場合の数を考え、それを全体の場合の数から引きます。\n\nサイコロの目の合計が2になるのは、次の1通りのみです：\n- 1番目のサイコロが1、2番目のサイコロが1\n\nサイコロの目の合計が1になることは不可能です。したがって、合計が2未満になる場合の数は0通りです。\n\n2つのサイコロのすべての組み合わせは6×6=36通りあります。したがって、合計が少なくとも3になる場合の数は、全体の場合の数から合計が2になる場合の数を引いたものです。\n\n36通り（全体の場合の数） - 1通り（合計が2になる場合の数） = 35通り\n\nよって、合計が少なくとも3になる確率は、35通り ÷ 36通り = 35/36 となります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 34, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 2, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 64/80 [23:04<06:58, 26.13s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nバスには初めていくつかの人々が乗りました。最初のバス停で、人々の半分が下車し、さらに4人が乗り込みました。次のバス停では、6人が下車し、さらに8人が乗り込みました。3つ目の停留所へ向かう人々の合計が25人だったとしたら、バスには最初に何人が乗ったのでしょうか？\n\n[参考情報の開始]\nまず、バスには最初にいくつかの人々が乗っていました。これをXとしましょう。\n\n最初のバス停では、人々の半分が下車しました。つまり、バスにはX/2人が残りました。\n\nさらに4人が乗り込みましたので、バスにはX/2 + 4人がいました。\n\n次のバス停では、6人が下車しました。つまり、バスにはX/2 + 4 - 6 = X/2 - 2人が残りました。\n\nさらに8人が乗り込みましたので、バスにはX/2 - 2 + 8 = X/2 + 6人がいました。\n\n3つ目の停留所へ向かう人々の合計が25人だったということは、X/2 + 6 = 25という方程式を立てることができます。\n\nこの方程式を解くと、X = (25 - 6) * 2 = 38人が最初にバスに乗っていたことがわかります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの問題を解決するためには、逆の順序で計算を行っていく必要があります。最後の情報から始めて、最初の状態に戻るまで計算を逆にたどります。\n\n3つ目の停留所での人数が25人です。そこに到達する前に、8人が乗り、6人が下車しました。つまり、3つ目の停留所に到着する前には、25人 - 8人 + 6人 = 23人がバスに乗っていました。\n\n次に、2つ目の停留所での状況を考えます。そこでは、4人が乗り、半分の人数が下車しました。したがって、2つ目の停留所に到着する前には、23人 + 4人 = 27人がバスに乗っていたことになります。そして、その27人の半分が下車したので、最初の停留所を出発する前には、27人 × 2 = 54人がバスに乗っていたことになります。\n\nよって、バスには最初に54人が乗っていたということになります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 35, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 2, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
81%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 65/80 [23:25<06:06, 24.43s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nx+y = 4z, x*y = 4z^2の場合、x-yをzで表現してください。\n\n[参考情報の開始]\nまず、与えられた２つの方程式から、xとyをzの関数として表現しましょう。 \n\n1つ目の方程式 x + y = 4z から、 y = 4z - x を得ます。\n\nそして、2つ目の方程式 x * y = 4z^2 を y = 4z - x に代入すると、次のようになります：\n\nx * (4z - x) = 4z^2\n4xz - x^2 = 4z^2\nx^2 - 4xz + 4z^2 = 0\n\nこれは二次方程式となり、解の公式により、求められる x の値は次のようになります：\n\nx = (4z ± sqrt((4z)^2 - 4*4z^2)) / 2 = (4z ± sqrt(16z^2 - 16z^2)) / 2 = 2z\n\nしたがって、x = 2z となります。\n\n次に、y = 4z - x に x = 2z を代入して y を求めます：\n\ny = 4z - 2z = 2z\n\n従って、x = y = 2z となります。\n\n最後に、x - y を求めます：\n\nx - y = 2z - 2z = 0\n\nしたがって、x - y は z の関数としては常に 0 となります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの方程式のシステムを解くために、与えられた方程式からxとyをzの関数として表現しましょう。\n\n与えられた方程式は次のとおりです。\n\n1. \\( x + y = 4z \\)\u3000(式1)\n2. \\( xy = 4z^2 \\)\u3000(式2)\n\n式1から、yをxとzの関数として表現することができます。\n\n\\( y = 4z - x \\)\u3000(式3)\n\n次に、式3を式2に代入してxについて解きます。\n\n\\( x(4z - x) = 4z^2 \\)\n\nこれを展開すると、\n\n\\( 4zx - x^2 = 4z^2 \\)\n\n\\( x^2 - 4zx + 4z^2 = 0 \\)\n\nこれは、\\( (x - 2z)^2 = 0 \\)と同じ形になります。したがって、\n\n\\( x - 2z = 0 \\) または \\( x = 2z \\)\n\nxの値が2zであることがわかりました。これを式3に代入してyを求めます。\n\n\\( y = 4z - x \\)\n\\( y = 4z - 2z \\)\n\\( y = 2z \\)\n\nしたがって、xとyは共に2zです。これで、x - yを求めることができます。\n\n\\( x - y = 2z - 2z = 0 \\)\n\n結果として、x - yはzの関数として表現すると0になります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 36, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 66/80 [23:40<05:01, 21.55s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n不等式 |x + 5| < 10 の解となる整数はいくつありますか？\n\n[参考情報の開始]\nこの不等式の解を求めるためには、まず絶対値の不等式を2つの不等式に分けます。それは次のようになります：\n\n-10 < x + 5 < 10 \n\n次に、不等式の各部分から5を引きます：\n\n-15 < x < 5 \n\nしたがって、この不等式の解となる整数は、-14, -13, -12, -11, -10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4の19個です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n不等式 |x + 5| < 10 は、x + 5 の絶対値が 10 より小さいという意味です。これを解くためには、不等式を二つのケースに分けて考える必要があります。\n\n1. x + 5 が正の場合、|x + 5| = x + 5 です。したがって、不等式は x + 5 < 10 となります。これを解くと、x < 5 となります。\n\n2. x + 5 が負の場合、|x + 5| = -(x + 5) です。したがって、不等式は -(x + 5) < 10 となります。これを解くと、-x - 5 < 10 となり、-x < 15 です。両辺に -1 を掛けて不等号の向きを逆にすると、x > -15 となります。\n\nこれらの二つのケースを合わせると、-15 < x < 5 という不等式が得られます。これは x が -15 より大きく、5 より小さい整数であることを意味します。\n\n-15 < x < 5 の範囲にある整数は、-14, -13, -12, -11, -10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4 です。これらは全部で 19 個の整数です。\n\nしたがって、不等式 |x + 5| < 10 の解となる整数は 19 個あります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 37, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 67/80 [23:54<04:13, 19.49s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nある数を10で割ると余りが4になります。その数の2倍を4で割った時の余りは何になりますか？\n\n[参考情報の開始]\nある数を10で割ると余りが4になるので、その数は10の倍数+4の形で表されます。これを2倍にすると、(10の倍数+4)×2 = 20の倍数+8となります。そしてこれを4で割ると、余りは8になります。なぜなら、20の倍数は4で割り切れるからです。したがって、その数の2倍を4で割った時の余りは8になります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nまず、ある数を10で割ったときに余りが4になるということは、その数は10n + 4の形で表せます。ここでnは任意の整数です。\n\n次に、その数の2倍、つまり2(10n + 4) = 20n + 8を考えます。\n\nこの式を4で割ると、20nは4で割り切れるので余りは出ませんが、8を4で割ると2が余ります。\n\nしたがって、その数の2倍を4で割ったときの余りは2になります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 38, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 2, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 68/80 [24:04<03:17, 16.47s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n佐藤は書店に行き、さまざまな本を購入しました。彼は各2000円のSF小説を5冊、各3000円の歴史書を3冊、各4500円の哲学書を2冊購入しました。彼の購入合計はいくらでしたか？\n\n[参考情報の開始]\n佐藤さんが各2000円のSF小説を5冊購入したので、それは2000円 * 5 = 10000円です。\n\n次に、各3000円の歴史書を3冊購入したので、それは3000円 * 3 = 9000円です。\n\n最後に、各4500円の哲学書を2冊購入したので、それは4500円 * 2 = 9000円です。\n\nこれらすべてを合計すると、10000円 + 9000円 + 9000円 = 28000円です。\n\nしたがって、佐藤さんの購入合計は28000円でした。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n佐藤さんが購入した本の合計金額を計算してみましょう。\n\nSF小説は各2000円で5冊購入したので、\n2000円 × 5冊 = 10000円\n\n歴史書は各3000円で3冊購入したので、\n3000円 × 3冊 = 9000円\n\n哲学書は各4500円で2冊購入したので、\n4500円 × 2冊 = 9000円\n\nこれらの合計を計算します。\n\n10000円（SF小説）+ 9000円（歴史書）+ 9000円（哲学書）= 28000円\n\nしたがって、佐藤さんの購入合計は28000円でした。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 39, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
86%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 69/80 [24:17<02:51, 15.62s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nf(x) = 4x^3 - 9x - 14 が与えられたとき、f(2)の値を求めてください。\n\n[参考情報の開始]\nf(x) = 4x^3 - 9x - 14 の式に x = 2 を代入すると、 \n\nf(2) = 4*(2)^3 - 9*(2) - 14 \n = 4*8 - 18 - 14 \n = 32 - 18 - 14 \n = 0 になります。\n\nよって、f(2)の値は0です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n関数 f(x) = 4x^3 - 9x - 14 に x = 2 を代入して f(2) の値を計算します。\n\nf(2) = 4(2)^3 - 9(2) - 14\n = 4(8) - 18 - 14\n = 32 - 18 - 14\n = 14 - 14\n = 0\n\nしたがって、f(2) の値は 0 です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 40, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
88%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 70/80 [24:25<02:13, 13.35s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたが人々と一緒にレースをしていると想像してみてください。あなたがちょうど2番目の人を追い越したとしたら、あなたの現在の位置は何番目でしょうか？あなたが追い越した人の位置はどこでしょうか？\n\n[参考情報の開始]\nあなたが2番目の人を追い越したとしたら、あなたの現在の位置は2番目になります。追い越した人の位置は3番目になります。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nレースで2番目の人を追い越した場合、あなたの現在の位置は2番目になります。なぜなら、あなたがその人を追い越したので、その人の前に出たからです。追い越された人は、あなたがその位置を取ったので、3番目に下がります。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 41, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 71/80 [24:41<02:05, 13.92s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nあなたの左に美しい赤い家が、右には幻想的な温室が、正面には魅力的なピンクの場所が見えます。では、白い家はどこにありますか？\n\n[参考情報の開始]\nあなたが説明したシーンには、白い家についての情報は含まれていません。そのため、白い家がどこに位置しているかは不明です。他の情報が提供されれば、より具体的な答えを提供することができます。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの質問は、ある種のパズルや視覚的な描写を基にしたもののように思われますが、提供された情報だけでは「白い家」の位置を特定することはできません。もし「白い家」に関する追加情報があれば、その位置を推測する手助けができるかもしれません。それとも、これは何か特定の謎か隠喩を含んでいるのでしょうか？もし詳細を教えていただければ、より適切な回答を提供できるかもしれません。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 42, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
90%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 72/80 [24:59<02:01, 15.23s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n田中さんは非常に健康ですが、毎日病院に行かなければなりません。何が理由でしょうか？\n\n[参考情報の開始]\n田中さんが毎日病院に行く必要があるのは、彼が医者であるか、病院で働いている可能性が高いです。非常に健康であるという情報からは、彼自身が医療的な理由で病院に通うとは考えにくいです。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの質問は、一見すると矛盾しているように見えますが、実際にはいくつかの合理的な説明が考えられます。田中さんが非常に健康であるにもかかわらず毎日病院に行く理由は以下のようなものがあります：\n\n1. 職業: 田中さんは医療関係者、たとえば医師や看護師、または病院の管理職やその他のスタッフである可能性があります。そのため、健康であっても職務の一環として毎日病院に行く必要があるのです。\n\n2. 定期的な治療や検査: 田中さんは健康かもしれませんが、予防的な治療や慢性疾患の管理のために定期的に病院を訪れる必要があるかもしれません。例えば、透析やリハビリテーション、定期的な注射などがそれにあたります。\n\n3. ボランティア活動: 田中さんは病院でボランティアをしているかもしれません。患者のサポートや病院内のイベントの手伝いなど、健康な人々が病院でボランティアをすることは珍しくありません。\n\n4. 家族や友人のサポート: 田中さんは、病院に入院している家族や友人を訪問するために毎日病院に行くかもしれません。彼らのケアや精神的なサポートを提供するためです。\n\n5. 研究や学習: 田中さんは医療研究者や学生であり、研究や臨床実習のために病院に毎日通っている可能性があります。\n\nこれらはいくつかの可能性ですが、実際の理由を知るには、田中さんの具体的な状況についての追加情報が必要です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 43, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
91%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 73/80 [25:21<02:00, 17.24s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n大石さんには三人の年上の姉がいて、それぞれの姉には自分より一歳年上の兄が一人ずついます。大石さんには何人の兄がいるでしょうか？\n\n[参考情報の開始]\n大石さんには三人の年上の姉がいて、それぞれの姉には自分より一歳年上の兄が一人ずついます。したがって、大石さんには三人の兄がいるでしょう。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの問題は、大石さんの家族構成を理解することがポイントです。問題文によると、大石さんには3人の年上の姉がおり、それぞれの姉には自分より一歳年上の兄が一人ずついるとあります。しかし、これはそれぞれの姉が異なる兄を持っているとは限りません。実際には、3人の姉が共通の兄を持っている可能性があります。\n\nしたがって、大石さんには兄が1人いると考えるのが妥当です。なぜなら、3人の姉がそれぞれ兄を1人ずつ持っているとしても、それは同一人物である可能性が高いからです。姉たちが年齢順に並んでいるとすれば、一番上の姉の次に兄がおり、その兄は残りの2人の姉にとっても兄になります。\n\n従って、大石さんには兄が1人いるというのが答えです。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 44, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 3, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
92%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 74/80 [25:42<01:49, 18.29s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n以下の文を注意深く読み、説明を含む質問に答えてください：\n小さな会社では、駐車スペースはトップエグゼクティブ：CEO、社長、副社長、秘書、財務官が予約しています。駐車場のガードは、車の色を見るだけで車が正しく駐車されているかどうかを一目で確認できます。車の色は黄色、緑、紫、赤、青で、エグゼクティブの名前は和也、明、桃子、健一、恵です。\n\n最初のスペースには赤い車があります。\n青い車は赤い車と緑の車の間に駐車されています。\n最後のスペースには紫色の車があります。\n秘書は黄色の車を運転しています。\n和也の車は健一の隣に駐車されています。\n恵は緑の車を運転しています。\n明の車は桃子と恵の間に駐車されています。\n健一の車は最後のスペースに駐車されています。\n質問：秘書の名前は何ですか？\n\n[参考情報の開始]\nこの謎解きに基づいて、以下の順序で車が駐車されていると考えられます：\n1. 赤い車（桃子）\n2. 青い車（明）\n3. 緑の車（恵）\n4. 黄色の車（秘書）\n5. 紫の車（健一）\n\n明の車は桃子と恵の間にあり、和也の車は健一の隣であるという条件に合致しています。\n\nしたがって、秘書の名前は和也です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこの問題を解決するために、与えられた手がかりを一つずつ整理していきましょう。\n\n1. 最初のスペースには赤い車があります。\n2. 青い車は赤い車と緑の車の間に駐車されています。\n3. 最後のスペースには紫色の車があります。\n4. 秘書は黄色の車を運転しています。\n5. 和也の車は健一の隣に駐車されています。\n6. 恵は緑の車を運転しています。\n7. 明の車は桃子と恵の間に駐車されています。\n8. 健一の車は最後のスペースに駐車されています。\n\nまず、手がかり3と手がかり8から、健一は紫色の車を運転していることがわかります。したがって、最後のスペースには紫色の車、つまり健一の車があります。\n\n次に、手がかり1から、最初のスペースには赤い車があることがわかります。手がかり2によると、青い車は赤い車と緑の車の間にあるので、緑の車は赤い車の隣ではなく、紫色の車の隣、つまり健一の車の隣になければなりません。これは、手がかり5と矛盾しないため、和也の車も健一の車の隣、つまり紫色の車の隣にあるということです。\n\nこれで、駐車スペースの配置が以下のようになります。\n\n1. 赤い車\n2. 青い車\n3. 緑の車（恵）\n4. 黄色の車（秘書）\n5. 紫色の車（健一）\n\n手がかり6から、恵は緑の車を運転しているので、3番目のスペースに緑の車があります。そして、手がかり4から、秘書は黄色の車を運転しているので、黄色の車は4番目のスペースにあります。\n\n最後に、手がかり7から、明の車は桃子と恵の間に駐車されているので、明は青い車を運転していることになります。これは、2番目のスペースに青い車があることを意味します。\n\n以上の情報をまとめると、以下のようになります。\n\n1. 赤い車 - 和也\n2. 青い車 - 明\n3. 緑の車 - 恵\n4. 黄色の車 - 秘書\n5. 紫色の車 - 健一\n\nしたがって、秘書の名前は残された唯一の名前である桃子です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 45, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
94%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 75/80 [25:57<01:27, 17.45s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n下記は三つのステートメントがあります。最初の2つのステートメントに基づいて、3番目のステートメントは真実、偽り、または不確定なのか考えてください。\n\n1. オレンジはリンゴよりも高価です。\n2. オレンジはバナナよりも安価です。\n3. バナナはリンゴよりも高く、バナナはオレンジよりも高価です。\n\n最初の2つのステートメントが真実である場合、3番目のステートメントは真実、偽り、または不確定ですか？\n\n[参考情報の開始]\n真実です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n最初の2つのステートメントに基づいて、価格の関係は次のようになります：\n\n1. オレンジ > リンゴ (オレンジはリンゴよりも高価です)\n2. オレンジ < バナナ (オレンジはバナナよりも安価です)\n\nこれらのステートメントから、リンゴとバナナの価格関係を導き出すことができます。オレンジはリンゴよりも高価であり、同時にバナナよりも安価です。したがって、バナナはリンゴよりも高価であると結論付けることができます。\n\n3. バナナ > リンゴ (バナナはリンゴよりも高価です)\n\nしかし、3番目のステートメントの後半、「バナナはオレンジよりも高価です」という部分は、2番目のステートメントから既に真実であることが確認されています。\n\nしたがって、3番目のステートメントは真実です。バナナはリンゴよりも高く、バナナはオレンジよりも高価です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 46, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 76/80 [26:14<01:09, 17.25s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nAさんはBさんの父親です。BさんはCさんの父親です。AさんとCさんの関係は何でしょうか？\n\n[参考情報の開始]\nAさんとCさんの関係は祖父と孫です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nAさんはBさんの父親であり、BさんはCさんの父親です。これにより、AさんはCさんの祖父にあたります。つまり、AさんとCさんの関係は「祖父と孫」です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 47, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
96%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 77/80 [26:24<00:44, 14.99s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n次の単語の中で他のものと一致しないものはどれでしょうか？\nタイヤ、ステアリングホイール、車、エンジン\n\n[参考情報の開始]\n「車」が他のものと一致しないものです。なぜなら、「タイヤ」、「ステアリングホイール」、「エンジン」はすべて「車」の部品であり、「車」自体はそれらの部品を含む全体を指すからです。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\nこのリストに含まれる単語は、タイヤ、ステアリングホイール、車、エンジンです。これらの単語の中で他のものと一致しないものを選ぶとき、共通点やカテゴリーを考慮する必要があります。\n\nタイヤ、ステアリングホイール、エンジンは、車の部品として分類することができます。一方で、「車」はこれらの部品を含む全体の乗り物を指します。したがって、タイヤ、ステアリングホイール、エンジンは「部品」という共通点を持っていますが、「車」は部品ではなく、それらの部品を組み合わせた完成品、つまり乗り物全体を指すため、他のものと一致しないものと言えます。\n\n答えは「車」です。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 48, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 78/80 [26:30<00:24, 12.46s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\nある朝、日の出後、大樹さんは一本のポールを見つめて立っていました。ポールの影はちょうど彼の右側に落ちていました。その影が指していた方向は東、南、西、北のどちらを教えてください。あなたの推論手順を説明してください。\n\n[参考情報の開始]\n大樹さんが日の出後にポールを見つめて立っているという状況から、太陽は東から昇っていると考えられます。影は太陽とは反対の方向にできるので、ポールの影が大樹さんの右側に落ちているということは、その影は西の方向を指していると言えます。\n\n簡単に言えば、日の出（太陽が昇る方向）は東であり、影は太陽の反対側にできるため、影が指している方向は西です。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n大樹さんが日の出後に立っているとき、ポールの影は西を指しているはずです。なぜなら、日本において日の出は東から起こります。太陽が東から昇ると、ポールの影は反対側、つまり西側に落ちます。したがって、大樹さんがポールを見ていて、その影が彼の右側に落ちているということは、大樹さんは南を向いているということになります。影は彼の右側、つまり西を指していることになります。\n\n推論手順は以下の通りです：\n\n1. 日の出は東から起こる。\n2. 日の出後、太陽は東にあるため、ポールの影は西に落ちる。\n3. 影が大樹さんの右側にあるということは、彼は南を向いている。\n4. したがって、ポールの影は西を指している。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 49, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 10, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
99%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 79/80 [26:40<00:11, 11.60s/it]Conversation(name='chatgpt', system_template='{system_message}', system_message='あなたは有益な評価者です。', roles=('user', 'assistant'), messages=[['user', '[指示]\n公平な判断者として行動し、以下に表示される文章の書き出しに対するAIの生成した続きの文章の品質を評価してください。あなたの評価は正確さと有用性を考慮すべきです。AIによる続きの生成に用いられる言語は、日本語であるべきで、そうでない場合は減点されるべきです。参照情報とAIによる続きが与えられます。あなたの評価は、アシスタントの答えと参照答えを比較することから始めてください。ミスを特定し、訂正してください。できるだけ客観的であること。説明を提供した後、このフォーマットに厳密に従って1から10までのスケールで応答を評価する必要があります："[[評価]]"、例えば："評価：[[5]]"。\n\n[書き出し]\n保護者たちは、休み時間中のいじめについて校長に苦情を申し立てました。校長はこの問題を速やかに解決したいと考え、休憩補助員に警戒するよう指示しました。補助員が校長に報告すべき状況はどれでしょうか？\na) 関心を示さない少女が一人でベンチに座り、本に夢中で、仲間との交流を全く見せていません。\nb) 一対一のバスケットボールゲームに参加している2人の男の子が、最後に得点したバスケットについて激しく議論しています。\nc) 4人の女の子が別の女の子を囲み、彼女のバックパックを持っているようです。\nd) 3人の男の子がハンドヘルドのビデオゲームに集中しており、これはルールに違反しており、学校内での使用は許可されていません。\n\n[参考情報の開始]\nc) 4人の女の子が別の女の子を囲み、彼女のバックパックを持っているようです。\n[参考情報の終了]\n\n[AIによる続きの開始]\n休憩補助員は、いじめの兆候に特に注意を払う必要があります。いじめは、身体的、言葉による、社会的、サイバーなど、さまざまな形で発生する可能性があります。補助員が校長に報告すべき状況は以下の通りです。\n\na) 関心を示さない少女が一人でベンチに座り、本に夢中で、仲間との交流を全く見せていません。\n- この状況は、必ずしもいじめを示しているわけではありません。少女が本を読むことを楽しんでいる可能性もありますし、単に社交的でないか、一人でいることを好むかもしれません。ただし、孤立がいじめの結果である可能性もあるため、補助員はこの少女の状況を観察し続け、他の兆候がないか注意深く見守るべきです。\n\nb) 一対一のバスケットボールゲームに参加している2人の男の子が、最後に得点したバスケットについて激しく議論しています。\n- 競技中の激しい議論は、必ずしもいじめを意味するものではありません。スポーツにおける競争は感情を高ぶらせることがあります。しかし、この議論が暴力に発展したり、一方が他方を繰り返し威嚇したりしている場合は、介入が必要です。\n\nc) 4人の女の子が別の女の子を囲み、彼女のバックパックを持っているようです。\n- これはいじめの可能性が高い状況です。女の子が囲まれているということは、彼女が孤立しており、他の子たちによって標的にされている可能性があります。バックパックを持っていることは、物理的ないじめや所有物の盗難や破壊につながる可能性があります。この状況は、即座に補助員の介入と校長への報告を必要とします。\n\nd) 3人の男の子がハンドヘルドのビデオゲームに集中しており、これはルールに違反しており、学校内での使用は許可されていません。\n- これはいじめの状況ではありませんが、学校のルールに違反しています。補助員は、学校の方針に従って、適切な対応を取るべきです。これは、校則違反に対する注意や、ゲーム機の一時的な没収など、校則に基づいた措置を含むかもしれません。\n\n以上の状況の中で、特にc)の状況がいじめの可能性が高く、補助員が校長に報告すべきものです。\n[AIによる続きの終了]'], ['assistant', None]], offset=0, sep_style=None, sep=None, sep2=None, stop_str=None, stop_token_ids=None, add_special_tokens=True)
question: 50, turn: 1, model: gpt-4-1106-preview, score: 8, judge: ('gpt-4', 'single-math-v1')
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 80/80 [27:07<00:00, 20.34s/it]