No.010 plotlyでyfinaceで取得した銘柄の貸借対照表(BalanceSheet)を描画
1.今回の目的
pythonのyfinance から貸借対照表の取得を行い、
plotlyで描画します。
2.リファレンス
下記のサイトを参考にさせていただきました。
plotlyで貸借対照表(BalanceSheet)を描画する - Qiita
Pythonとyfinanceで財務諸表の取得|SEIGO|note
3.pythonのcode (Jupyter Notebookを使用)
モジュールの読み込み
from plotly import graph_objs as go
import numpy as np
import pandas as pd
import yfinance as
yfinanceで富士通の株価を取得
ticker_info = yf.Ticker("6702.T")
10億円単位にして df_bsという変数に格納
df_bs=ticker_info.balance_sheet/1000000000 #貸借対照表
assetsという変数に Total Asset(総資産)をリストで格納
liabという変数に Total Liab(負債)をリストで格納
equityという変数に Total Stockholder Equity(純資産)をリストで格納
minorityという変数に Minority Interest (少数株主資本)をリストで格納*
*yfinanceのデータの持ち方としてはTotal Stock Equityの中にMinoristy Interestは含まれないようです。
labelsにdf.bsの列名(過去4年)を格納
念のためarray型で assets - liab - equity - minorityが0になるか確認
assets = df_bs.loc['Total Assets'] #リストで格納
liab = df_bs.loc['Total Liab']
equity = df_bs.loc['Total Stockholder Equity']
minority = df_bs.loc['Minority Interest']
labels = df_bs.columns.strftime('%Y年%m月%d日')
np.array(assets)-np.array(liab)-np.array(equity)-np.array(minority)
Plotlyでグラフ描画
# グラフ描画
fig1 = go.Figure(
# データの指定
data=[
go.Bar(
name="総資産",
x=labels,
y=assets,
offsetgroup=0,
),
go.Bar(
name="負債",
x=labels,
y=liab,
offsetgroup=1,
base=equity+minority,
),
go.Bar(
name="純資産",
x=labels,
y=equity,
offsetgroup=1,
base=minority,
),
go.Bar(
name="小数株主資本",
x=labels,
y=minority,
offsetgroup=1,
),
],
# レイアウトの指定
layout=go.Layout(
title="富士通(6702.T)_貸借対照表(BS)",
xaxis_title="決算期",
yaxis_title="JPY(単位:十億円)"
)
)
fig1.show()
最後にDataTableも作っておきます。
data2 = (
{
"決算期": list(labels),
'総資産':list(assets),
'負債':list(liab),
'純資産':list(equity),
'少数株主資本':list(minority),
}
)
data2=pd.DataFrame(data2)
data2.style.set_caption("富士通(6702.T)_貸借対照表(BS) 単位:十億円")
以上です。過去4年分のBSのトレンドを比較できました。
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