Illuminati Diffusion v1.0でリアルな人物画像

Waifu Diffusion 1.5 (WD1.5) Betaがリリース

Waifu Diffusion 1.5がリリースされたので触ってみました。 リリースノート モデル 少し触っただけなので合ってるかわからないですが、自分がやったことは下記。 チェックポイント「wd15-beta1-fp16.safetensors」と設定ファイル「wd15-beta1-fp16.yaml」 embeddingに「wdgoodprompt」と「wdbadprompt」を追加 新しいタグが追加されたので追加 (waifu, realistic, re

Stable Diffusion2ベースで学習したIlluminati Diffusion v1.0を試してみた

embeddingが複数あり、その設定をしています。 プロンプトは過去の記事と同じものを使用しています。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

Cafe Instagram Unofficial Test v2というモデルを使います。Stable-diffusion v1.5に追加しているようです。

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

Stable Diffusion 2.1がリリースされ、いくつか試して見たが、どうもクオリティが出ない。 他の人が出しているのを見ると、出るには出るみたいだが…。 なので今回もRedshift diffusion-768.ckptを使用している。 Stable Diffusion2.x系では、ネガティブワードをきちんと入れないとクオリティが出ないのだが、学習データにどういうタグが付いているのか、利用者は知りようがない。 danbooruタグのように、タグ全部が分かっており、

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusion-768を使ってます。 redshift-diffusion-768の学習時に「redshift style」トークンを使っているので、promptに入れています。

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusion-768.ckpt が追加されました。 AUTOMATIC1111 WebUIで使う場合は、 redshift-diffusion-768.yaml もckptと同じ所に置きます。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusionというモデルを使ってます。

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

こちらのサイトで、Redshift Diffusion 768というモデルを使って出力しています。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

モデルはStable Diffusion 2.0に追加で学習させた、Redshift Diffusion 768を使用しました。 Stable Diffusionはネガティブプロンプトを適切に入れないとクオリティが出ないというのがredditなどで上がっています。 上のネガティブプロンプトが適切かまでは試せてないです。 カラーグレーディングがかかったような感じの色が出てきます。 今時といえばそうなのですが、ナチュラルな色合いを出したいのですが、調整方法がわからずにいます。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusionという、リアルな画像を学習させたモデルを使います。 3DCGは学習データに入っているのは確かですが、人物についても学習データに入ってるのではないかと想像しています。 使用時の注意点としては、3DCG部分と写真部分が合わさって出てきます。例えば顔は写真だが体はCGっぽさが目立つとか、髪の毛だけCGっぽいとかがあります。 また学習データのタグ付けが微妙なのか、制御が効きにくいです。同様にヘアスタイルやメイクなどもタグ付けされておらず、ガチャにな