SDXLで、リアルな人物画像

SDXL自体にクオリティ高いのは学習されているようだが、プロンプトは単語ではなく文章で書き、ネガティブプロンプトも効果を確認しながら適用しないと出てこない。 "Japanese"は単純に入れると、戦後の写真のような画像を学習させているのか違和感が出るのは以前のStableDiffusionと同じ。 LoRaはkohya_ssが対応しているようだが、LoRa適用すると画像は変わるが学習画像のようにはならない。 パラメータ値を0.2のように小さくしてLoRaの影響を少なくしよう

階層マージのsd-webui-supermergerが分からない

階層マージが出始めたときに、後で対応しようと思っていたら、ついていけなくなった・・・。 単純なマージはCheckpoint Mergerと同じ(2023/2/24時点)マージする時のMerge Modeが、Checkpoint Mergerより増えているが、これはわかる。 「Merge & Gen」ボタンを押せば、マージした画像が出力される。 どこにPromptを記入するのか、SuperMergerの画面を探してしまったが、txt2imgの何時もの枠に記入するようだ。 こ

sd-webui-supermerger intall時のメモ

web-uiのExtensionsタブから、Availableタブにいき、Load fromボタンを押して、一覧にある、sd-webui-supermergerをインストール web-uiの上部のタブに出て来ない場合、diffusersをインストールする必要がある。

Illuminati Diffusion v1.0でリアルな人物画像

Illuminati Diffusion v1.0でリアルな人物画像

Waifu Diffusion 1.5 (WD1.5) Betaがリリース

Waifu Diffusion 1.5がリリースされたので触ってみました。 リリースノート モデル 少し触っただけなので合ってるかわからないですが、自分がやったことは下記。 チェックポイント「wd15-beta1-fp16.safetensors」と設定ファイル「wd15-beta1-fp16.yaml」 embeddingに「wdgoodprompt」と「wdbadprompt」を追加 新しいタグが追加されたので追加 (waifu, realistic, re

Stable Diffusion2ベースで学習したIlluminati Diffusion v1.0を試してみた

embeddingが複数あり、その設定をしています。 プロンプトは過去の記事と同じものを使用しています。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

Cafe Instagram Unofficial Test v2というモデルを使います。Stable-diffusion v1.5に追加しているようです。

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

Stable Diffusion 2.1がリリースされ、いくつか試して見たが、どうもクオリティが出ない。 他の人が出しているのを見ると、出るには出るみたいだが…。 なので今回もRedshift diffusion-768.ckptを使用している。 Stable Diffusion2.x系では、ネガティブワードをきちんと入れないとクオリティが出ないのだが、学習データにどういうタグが付いているのか、利用者は知りようがない。 danbooruタグのように、タグ全部が分かっており、

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusion-768を使ってます。 redshift-diffusion-768の学習時に「redshift style」トークンを使っているので、promptに入れています。

Stable Diffusion2.0に学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusion-768.ckpt が追加されました。 AUTOMATIC1111 WebUIで使う場合は、 redshift-diffusion-768.yaml もckptと同じ所に置きます。

Stable Diffusionに学習させたモデルで、リアルな人物画像

redshift-diffusionというモデルを使ってます。