日立グループのサービス・ソフト品質管理について

 
①   日立製作所本社のサービス・ソフト品質強化本部の業務内容や役割

• この部門は、サービスおよびソフトウェアの品質向上を目指し、品質保証活動の進化に挑む役割を担っています。具体的には、各業種向けのQAツールを展開し、システム開発プロジェクトの品質向上を図る活動を行っています。

②   日立製作所本社が定めている共通のガイドラインやルールの内容

• 日立製作所は一貫して企業のマネジメントやビジネスプロセスの改善を重視しており、各事業会社に対して共通の基準を設定しています。

③   日立製作所本社の品質を担当する執行役の採用基準・昇格基準、キャリアアップのルール

• 日立製作所では、技術力やリーダーシップ能力、業績評価が重視されます。

④   日立製作所本社が各事業会社の品質を測定・評価するツールの存在

• 日立製作所は、品質保証活動にIoTプラットフォームを活用しており、KPIをトレースして品質保証のプロセスを管理するためのツールが存在します。

⑤   品質保証/管理に関する組織体系の変遷とその理由

• 組織体系、品質の不正事故や法規制の変化などが理由で組織やプロセスの改善が行われます。

日立製作所本社が各事業会社に対して定めている共通のガイドラインやルールの内容
ガイドラインのページ数や現時点での記載項目
日立製作所のコーポレートガバナンスガイドラインは、取締役会及び関連委員会の決議に基づき作成されており、取締役会規則や各委員会の役割を明確に示しています。
過去からアップデートされた項目
過去のアップデートについての具体的な記載はありませんが、ガバナンスガイドラインは定期的に見直され、最新の経営環境や法規制に対応するように更新されています。
商材によるガイドラインの差異
日立製作所のガイドラインは、全グループに対して統一的に適用されますが、各事業会社の特性に応じて具体的な運用方法は異なる場合があります。
ガイドラインの変遷
ガイドラインの具体的な変遷については公開情報が限られていますが、取締役会規則や委員会の役割を中心に時代に応じた変更が行われています。
日立製作所本社の品質を担当する執行役の採用基準・昇格基準、キャリアアップのルール
キャリアアップのルール
日立製作所では、品質管理に関する役職は専門的な知識と経験が求められます。キャリアアップは、実績とスキルの評価に基づきます。また、社内教育プログラムやトレーニングを通じて、継続的なスキルアップが支援されます。
 
日立製作所本社が各事業会社の品質を測定・評価するツール
IoTプラットフォームを用いた品質保証
日立製作所では、IoTプラットフォームを活用して各事業会社の品質保証におけるKPIをトレースし、品質保証プロセスを管理しています。日立の統合ITプラットフォームのLumadaで、情報漏洩防止のための技術や製品が導入されています。
品質保証/管理に関する組織体系の変遷とその理由
組織体系の変遷
日立製作所の品質保証/管理に関する組織体系は、時代とともに進化してきました。法規制の変化や市場のニーズに対応するために、組織構造やプロセスが見直されています。日立のkaizenや、ISO9001等、継続的な改善と適応が行われていることが示唆されています。

日立製作所の品質管理のガイドラインは、以下のような内容を含むことが一般的です。これらは、品質を確保し、持続的な品質向上を実現するための枠組みとして設計されています。
1.     品質方針と目標: 日立製作所は、品質方針を策定し、全社的な品質目標を明確にしています。これには、顧客満足度の向上、製品信頼性の確保、および品質システムの持続的な改善が含まれます。
2.     組織と責任: 品質管理の責任を明確にし、組織内での品質保証および品質管理の役割と責任を定義しています。これには、品質管理部門の設置、品質担当者の役割、および品質に対する経営層の責任が含まれます。
3.     品質管理システム: ISO 9001などの国際的な品質管理規格に基づいた品質管理システムを導入しています。これにより、品質を計画し、管理し、改善するためのプロセスと手順が定義されています。
4.     品質計画とプロセス管理: 各製品やプロジェクトに対する品質計画が策定され、品質要件が明確にされています。また、製品開発や製造プロセスにおける品質管理のための方法と手順が規定されています。
5.     品質監査と評価: 定期的な品質監査や評価が実施され、品質管理システムの有効性や適合性が評価されます。これにより、問題の早期発見や改善の機会を提供します。
6.     品質改善と教育: 品質改善活動が推進され、品質問題の解決と予防が行われます。また、従業員に対する品質意識の向上と専門スキルの向上のための教育とトレーニングが提供されます。
7.     顧客との関係: 顧客とのコミュニケーションが促進され、顧客の要求やフィードバックが製品やサービスの品質向上に反映されます。

日立グループのHQと子会社間でのプロダクト品質保証（品証）ガバナンスの最適化に関するアプローチには、いくつかの重要なポイントがあります。
1.     統一基準の確立: HQが全体のガバナンスの指針となる統一基準を確立することが重要です。これには、品証の基準、プロセス、および品質管理の枠組みが含まれます。これにより、全ての子会社が同じ基準で作業を行い、品質を確保することができます。
2.     コミュニケーションとトレーサビリティの強化: HQと各子会社の間で定期的なコミュニケーションを確保し、情報の透明性とトレーサビリティを高めることが必要です。これにより、品証の問題や改善点が迅速に共有され、対応が行われます。
3.     リスク管理と品質改善のプロセス: HQは、リスク管理のプロセスを確立し、品証に関するリスクを適切に評価します。また、定期的な監査や品質改善プロセスを通じて、子会社が品質目標を達成するためのサポートを提供します。
4.     教育とトレーニングの提供: 品証ガバナンスの成功には、全ての関係者が適切な教育とトレーニングを受けることが不可欠です。HQは、子会社のチームに対して必要なスキルと知識を提供するためのプログラムを設計・実施します。
5.     技術革新とベストプラクティスの共有: HQは、技術革新や業界のベストプラクティスを積極的に追跡し、これらを子会社に共有することで、品証のパフォーマンスを向上させます。
これらのアプローチを組み合わせることで、日立グループ全体の品証ガバナンスが強化され、プロダクトの品質と信頼性が確保されることが期待されます。

日立のLumadaは、IoT（Internet of Things）プラットフォームであり、さまざまなツールや機能を統合したソリューションです。以下に、Lumadaの主なツールや機能をいくつか挙げます。

1. データ統合と管理:

   • データインテグレーション: 様々なデータソース（センサーデータ、ビジネスシステムデータなど）からのデータ収集、統合、処理を支援します。

   • データクレンジングと変換: 収集したデータのクレンジングやフォーマット変換を行い、品質を確保します。

2. 分析と洞察:

   • リアルタイムおよびバッチ分析: リアルタイムでのデータ分析やバッチ処理による洞察を提供し、迅速な意思決定を支援します。

   • 予測分析: データからの予測モデルの構築や予測分析を行い、将来の傾向やパフォーマンスを予測します。

3. IoTデバイス管理:

   • デバイスの監視と管理: 接続されたIoTデバイスの監視、管理、制御を行い、デバイスの運用を最適化します。

   • セキュリティ管理: デバイスのセキュリティ管理を強化し、セキュリティリスクに対処します。

4. アプリケーション開発:

   • アプリケーション開発ツール: IoTアプリケーションの迅速な開発を支援するツールやフレームワークを提供します。

   • API管理: 外部システムやアプリケーションとの統合を容易にするAPI管理機能を提供します。

5. ビジュアライゼーションとダッシュボード:

   • リアルタイムダッシュボード: データの可視化とリアルタイムの監視、重要なメトリクスの表示を行います。

   • カスタマイズ可能なレポート: ユーザーが特定の要件に合わせてレポートをカスタマイズできる機能を提供します。

6. AIと機械学習:

   • AIモデルの統合: 機械学習モデルやAIアルゴリズムを統合し、データから価値を抽出します。

   • 自動化: AIと機械学習を活用してプロセスの自動化や予測メンテナンスを実現します。

これらのツールや機能を組み合わせることで、LumadaはIoTデータからの洞察を活用し、ビジネスの効率化やイノベーションの推進を支援します。

日立のLumadaは、主に以下のような種類のデータを扱います：

1. センサーデータ:

   • IoTデバイスやセンサーから収集されるリアルタイムのデータ。例えば、工場の機械のセンサーからの稼働状況や生産量、温度や湿度のデータなどが含まれます。

2. ビジネスシステムデータ:

   • 日立が運営するビジネスシステム（ERPシステム、CRMシステムなど）からのデータ。これには、販売データ、在庫データ、顧客情報、購買履歴などが含まれます。

3. 外部データ:

   • 外部からのデータソースを統合することも可能です。例えば、気象データ、地理空間データ、経済指標、市場データなどがあります。

4. ログデータ:

   • システムやアプリケーションのログデータ。これには、システムの動作ログやエラーログ、アクセスログなどが含まれます。

5. アプリケーションからのデータ:

   • Lumada内で実行されるアプリケーションからの生成されるデータ。例えば、アプリケーションの使用状況やユーザーの操作履歴などが含まれます。

Lumadaはこれらの多様なデータを統合し、データの収集、統合、分析、可視化、そして洞察の提供を行うことで、企業のデータドリブンな意思決定を支援します。

詳細なExcel資料は以下から