Salesforce認定Data Cloudコンサルタント100題 過去問+模擬問題集 全問解答解説付き(即わかる) 2024年版
Salesforce認定Data Cloudコンサルタントの過去問+模擬問題100題【2024年最新】を全問解答＋全問解説しています。
この問題集では、正解、不正解の選択肢全てに解説を付けています。
初学者でもわかりやすく学習可能です。
ここから問題と解答/解説になります。
24年版の過去問と模擬問題がセットになっており、模擬試験としても活用できます。
初めの10題のみ無料、合計100題、全問解答＋全問解説付きになります。
1.
Salesforce Data Cloudにおいて、データ削除または忘れられる権利の運用に最も適している機能はどれですか？
A. セグメンテーション
B. データアクション
C. ID 解決ルールセット
D. 強い消去プロセスの実装
正解: D
解説:
A: セグメンテーションは主にデータを意味のあるグループに分けるために使われ、データ削除や忘れられる権利の直接的な運用には不向きです。
B: データアクションはデータに対する具体的な操作を指令するために用いられますが、削除プロセスに関して特定の法的要件を満たすために設計されたわけではありません。
C: ID 解決ルールセットは、異なるデータソースからのIDを統合・リンクするために使用されますが、個人のデータ削除に直接対応するものではありません。
D: 強い消去プロセスの実装は、個人データを確実に、かつ恒久的に削除するためのプロセスです。これにより、GDPRなどの規制で要成される「忘れられる権利」に対応するのに適しています。正確な消去と記録の保持が求められるため、この選択肢が最も適切です。
2.
Salesforce Data Cloudの中で、ID 解決ルールセットを有効に活用することは、どのような状況で特に重要ですか？
A. データのセグメンテーションを実行する際
B. 複数のデータソースからの顧客情報を一意に識別する際
C. データモデルを初期設計する際
D. マーケティングキャンペーンの効果を分析する際
正解: B
解説:
A: データのセグメンテーションはターゲットをより細分化することに重点を置いていますが、ID 解決ルールセットは主に顧客情報の識別や管理に関連しているため、この選択肢はあまり適切ではありません。
B: ID 解決ルールセットは、異なるデータソースからの顧客情報を、一意の識別子を使って関連付けることが可能です。これにより、顧客データの整合性を保ちつつ、全体の顧客ビューを構築することができるため、この状況での使用が特に重要です。
C: データモデルの初期設計では、どのようなデータがどのように連携するかの構造を考えますが、ID 解決ルールセットの役割はこの段階では主要ではありません。
D: マーケティングキャンペーンの効果分析では、ID 解決ルールセットよりはデータ分析や結果測定のツールが主に用いられるため、この選択肤はあまり適切ではありません。
3.
問題: Salesforce Data Cloudにおける「データの接続と取得」機能を使用する際、次のうちどのアクションが最も重要ですか？
A. 取引先責任者データの収集
B. データソースのセキュリティ検証
C. 商談データのセグメンテーション
D. ToDoリストの統合
正解: B
解説:
A: 取引先責任者データの収集は基本的な機能ですが、「データの接続と取得」において最も重要なアクションとは言えません。データ収集よりも、どのソースからデータを収集するかが重要です。
B: データソースのセキュリティ検証は、データの接続と取得において非常に重要です。不正確なデータソースからの取り込みは、全体のデータの品質とセキュリティに影響を及ぼすため、このアクションが最も重要とされます。
C: 商談データのセグメンテーションはデータの分析に寄与するものの、データの接続および取得段階では重要度が低いです。ここではデータソースとの接続やデータの取り込みが中心となります。
D: ToDoリストの統合も有用な機能ですが、「データの接続と取得」における最も重要なアクションではありません。このアクションは主に効率化や作業の整理に寄与するものです。
4.
Salesforce Data Cloud でデータ主体の権利の要求を有効に管理するためには、次のうちどの機能が最も役立ちますか？
A. データの準備とモデル化
B. セグメンテーション
C. データアクション
D. ID 解決ルールセット
正解: C
解説:
A: 「データの準備とモデル化」は主にデータを分析用途に適する形に整理・形成するプロセスを指しますが、データ主体の権利の要求管理に直接的な効果はありません。
B: 「セグメンテーション」は特定の基準に基づいてデータをグループ化するプロセスであり、データ主体の権利の要求とは関連性が低いです。
C: 「データアクション」はデータ主体からの要求に応じてデータに対する具体的なアクション（例えば、データの修正や削除）を取る機能を提供します。これにより、データ主体の権利を適切に実行することが可能であるため、この選択肢が最も役立ちます。
D: 「ID 解決ルールセット」は異なるデータソースからのデータ要素を結び付けて一貫性を持たせることが目的ですが、これ自体がデータ主体の権利の要求の管理に直接貢献するわけではありません。
5.
Salesforce Data Cloudのデータアクションにおける課題は何ですか？以下の選択肢から最も適切なものを選んでください。
A. データセキュリティのポリシーの不適合
B. データベースのスケーラビリティの欠如
C. 利用可能なAPIの数量が不十分
D. 顧客データの削除リクエストの遅延
正解: A
解説:
A: 正解 - データアクションは、企業がデータをどのように操作するかに直接関連しており、セキュリティポリシーとの整合性が最も重要です。不適合があると、データ違反のリスクが高まります。
B: データベースのスケーラビリティはデータアクションと直接関連はありませんが、全体的なシステム性能に影響を及ぼす可能性があります。この選択肢は間接的な問題を示しています。
C: APIの数量が不十分であることは、データアクションの実行能力に影響を与える可能性がありますが、これ自体が直接の課題ではありません。APIはツールとしての役割を果たします。
D: 顧客データの削除リクエストの遅延は、データアクションの実行に関連する課題ですが、これは主にデータ管理とプロセスの効率性に関わる問題です。
6.
Salesforce Data Cloudにおいて、データエクスプローラーの主な機能は何ですか？以下の選択肢から最も適切なものを選んでください。
A. データベースの自動バックアップ
B. ユーザーのセキュリティ設定の管理
C. データソースの可視化とクエリ実行
D. APIエンドポイントの生成
正解: C
解説:
A: データベースの自動バックアップはデータ管理の重要な機能ですが、これはデータエクスプローラーの主な役割ではありません。自動バックアップは一般的にはシステム管理の範囲に含まれます。
B: ユーザーのセキュリティ設定の管理も重要ですが、これはセキュリティ管理ツールが担当する部分であり、データエクスプローラーの機能ではありません。
C: 正解 - データエクスプローラーはデータソースの可視化やクエリの実行を可能にするツールであり、データを探索し理解するための主要な機能を提供します。
D: APIエンドポイントの生成は開発者向けの機能ですが、これは主に開発者ツールやAPI管理システムで行われる作業であり、データエクスプローラーの主な機能ではありません。
7.
問題: Salesforce Data Cloudにおける「Data Cloud とのコネクタとインテグレーション」を用いて外部データを取得する際のベストプラクティスは何ですか？
A. データソースごとの接続プロトコルを確立する
B. 取得したデータを随時データベースに保存する
C. すべてのデータを一括して取得し、後で整理する
D. 接続のセキュリティを無視して迅速にデータを取得する
正解: A
解説:
A: データソースごとの適切な接続プロトコルを確立することは、安全なデータ連携と効率的なデータ取得のための最も重要なステップです。このプロトコルに従うことで、データの整合性とセキュリティが保たれます。
B: 随時データベースに保存する方法も一考の余地はありますが、これはエラーが発生しやすく、性能に影響を与える可能性があります。最適な方法ではありません。
C: すべてのデータを一括して取得する方法は管理が困難で、データ整理時のエラーが生じやすくなります。また、データのセキュリティや品質管理の観点からも望ましくありません。
D: 接続のセキュリティを無視することは、データ漏洩などのリスクを伴います。この方法は絶対に避けるべきです。適切なセキュリティ対策を講じることが極めて重要です。
8.
エミリーは、企業のSalesforceデータアーキテクチャを再設計する任務を担っています。彼女は、取引先、取引先責任者、および商談データの関連を最適化し、レポート作成を容易にしなければなりません。彼女が最初に行うべきステップは何ですか？
A. 取引先、取引先責任者および商談間の関連を示すERD(エンティティ・リレーションシップ・ダイアグラム)を作成する。
B. すべての重要な項目への入力規則を設定する。
C. システム内のすべてのデータを削除し、一からデータアーキテクチャを構築する。
D. 主従関係と参照関係を調整して、データの整合性を確認する。
正解:A
解説: A. 正解。エミリーはデータモデルを理解し、各エンティティ間の関連を明確に定義するためにERDを作成することが最も適切です。これにより、データベースの構造が明確になり、日常の業務でのレポート作成やクエリの効率が向上します。
B. 入力規則はデータの整合性を保つために重要ですが、再設計の初期段階ではなく、設計が完成した後の方が適切です。
C. システム内のデータを全て削除することはリスクが高く、通常は必要ありません。また、実務ではデータを保持しながらの最適化が求められます。
D. 主従関係と参照関係の調整は重要ですが、これらを調整する前に全体のデータ構造を把握するためにERDが必要です。
9.
Salesforce Data Cloudにおける「Marketing Cloud Connector」を利用してデータをMarketing Cloudに同期する際、最も重要視すべき点はどれですか？
A. データの同期頻度を最大限に高める
B. 同期データのセキュリティとプライバシーを確保する
C. できるだけ多くのデータ項目を同期する
D. 同期プロセスを自動化することで人的介入を最小限に抑える
正解: B
解説:
A: データの同期頻度を極端に高めることは、システムリソースに過度の負担をかける可能性があります。最適な同期頻度を見極めることが重要であり、頻度の増加が常に有益とは限りません。
B: 同期データのセキュリティとプライバシーを確保することは非常に重要です。これは、データが転送される際の保護を確実に行い、データ漏洩や不正アクセスを防ぐために必須です。GDPRなどのデータ保護規制を遵守するためにも、この点が最も重要となります。
C: 多くのデータ項目を同期することが必ずしも有益とは限らないため、どのデータがビジネスにとって価値を持つかを見極め、適切なデータだけを選択することが望ましいです。
D: 同期プロセスの自動化は効率化に寄与しますが、自動化だけがすべてではありません。自動化されたプロセスも定期的なレビューと調整が必要ですし、セキュリティとプライバシーの確保が優先されるべきです。
10.
Salesforce Data Cloudにおける「データエクスプローラー」の主な用途は何ですか？
A. データの一括移行を実行する
B. データセット間の関連を視覚的に探索する
C. ユーザーのアクセス権を管理する
D. 顧客からのToDoを追跡する
正解: B
解説:
A: データの一括移行は、「データエクスプローラー」の機能ではありません。一括移行は通常、専用のデータ移行ツールやサービスによって行われます。
B: 「データエクスプローラー」は、異なるデータセット間の関係を視覚的に探索し、データのつながりを理解するのに使用されます。これにより、データの洞察を得ることが可能となり、この選択肢が正解です。
C: ユーザーのアクセス権管理は、「データエクスプローラー」の機能ではなく、通常はセキュリティ設定またはアクセス管理ツールを用います。
D: 顧客からのToDoを追跡することは、「データエクスプローラー」の主な用途ではありません。ToDo追跡は、プロジェクト管理ツールや顧客サービス管理ツールで行われることが一般的です。
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