Salesforce認定Data Cloudコンサルタント100題 問題集全問解答＋全問解説付き(2024年)
Salesforce認定Data Cloudコンサルタントの過去問100題を全問解答＋全問解説付き【2024年最新】
Salesforce認定Data Cloudコンサルタントの過去問24年版
筆者が実際に受験して、問題を収集し解答とその解説を全問付けております。
問題数は合計100題。
この100問の問題の解答を理解できれば、ほぼ間違いなく、合格すると思います。
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ここから問題と解答/解説になります。
100題、全問解答＋全問解説付きになります。
1.
ミネアポリスに拠点を置く中規模の製造業の企業でSalesforce Data Cloudコンサルタントとして働くトムは、生産ラインの効率化と品質管理の改善を目指しています。彼は具体的に、製造データをリアルタイムで分析し、品質の問題が発生する可能性が高いプロセスを即座に識別できるシステムを導入したいと考えています。以下のオプションの中で、この目的に最も効果的に対応するデータアクションの戦略はどれでしょうか？
A. 生産データと品質管理データを統合し、AIを活用して異常パターンを検出し、関連するスタッフにアラートを発する。
B. すべてのプロセスデータを一元管理し、週次でレビュー会議を開催して生産管理チームと結果を共有する。
C. 定期的にプロセス監査を実施し、データを手動で分析して潜在的な品賠除去策を特定する。
D. マシンごとにIoTデバイスを設置してデータを集め、リアルタイムではなく月次でデータ分析を行う。
正解: A
解説:
A. 正解 - AIを利用して製造データと品質管理データを統合分析し、異常パターンをリアルタイムで検出しアラートを発することで、品質の問題が発生する前に迅速な対応が可能になります。これにより、生産効率の向上と品質の維持が期待できます。
B. 一元管理されたデータを週次でレビューする方法は、リアルタイムでの問題解決には時間がかかり過ぎ、即効性に欠けます。これではトムが目指すリアルタイム分析の目的に合致しません。
C. 定期的なプロセス監査と手動分析は、大きな問題を未然に防ぐには役立つかもしれませんが、リアルタイムでの迅速な介入や即時の問題解決には向いていません。
D. IoTデバイスを使ったデータ収集は有効ですが、月次での分析では問題発生時の即時対応ができないため、生産ラインの効率化や品質保持には最適ではありません。リアルタイムでの分析とアクションが推奨されます。
2.
デトロイトの自動車製造企業でSalesforce Data Cloudコンサルタントとして勤務しているジェシカは、製造工程データと品質管理データを統合し、より効果的な生産管理と品質向上を目指しています。この目的達成のために、Salesforce Data Cloudの設定と管理機能を最適化する必要があります。以下のオプションの中から、ジェシカが採用すべき最適なデータ管理戦略はどれでしょうか？
A. セキュリティ設定を強化し、特定のデータストリームに対するアクセスを権限セットを通じて厳格に制御する。
B. Salesforceプラットフォームに複数の新しい連結オブジェクトを導入し、製造データと品質管理データをリンクさせる。
C. 組織全体でのデータ共有設定を見直し、すべての関連部門が必要なデータにリアルタイムでアクセスできるようにする。
D. 生産管理部門と品質管理部門の間でデータの共有と協力を促進するための内部ワークショップを定期的に開催する。
正解: A
解説:
A. 正解 - セキュリティ設定の強化と権限セットを利用して特定のデータストリームに対するアクセスを厳格に制御することは、データ管理の安全性を保つ上で最も効果的です。これにより、データの整合性が保たれ、誤った情報の流出を防げます。
B. 連結オブジェクトを導入することはデータリンクの視点から見ると効果的ですが、本シナリオで求められているのは、データのセキュリティおよびアクセス制御に関する課題の解決です。
C. データ共有の設定を見直すことも一つの方法ですが、これだけでは特定のデータに対するセキュアなアクセス管理が行えません。実際には効果的なセキュリティ対策と組み合わせて初めて意味があります。
D. 内部ワークショップを開催することはコミュニケーションと協力を促進するために有効ですが、具体的なデータ管理機能やセキュリティの設定には直接関わりません。これはむしろ補助的な措置とみなすべきです。
3.
Salesforce CRMで商談メンバーを商談にインポートする際、ユーザーはセグメントをAmazon S3にエクスポートしたいと考えています。結果のファイル名にはSalesforce CRMの商談IDが含まれている必要があります。この結果を達成する2つの方法は何ですか？2つの答えを選んでください。
A. アクティベーション名に商談識別子を含める。
B. 商談アクティベーションにおいて、新しい項目として商談識別子をハードコードする。
C. ファイル名の仕様に商談識別子を含める。
D. セグメント名に商談識別子を含める。
正解: A, C
解説:
A. アクティベーション名に商談識別子を含めることは、エクスポートされるファイル名にもそれが反映されるため、要件を満たす効果的な方法です。正解。
B. 商談アクティベーションに商談識別子を新しい項目としてハードコードする方法は、データ構造に直接影響を及ぼしますが、ファイル名には直接影響しません。したがって、この手法は要件を満たさないため不正解です。
C. ファイル名の仕様に商談識別子を含めることで、エクスポートされるファイル名に商談IDを直接反映させることができます。これは要件を満たす有効な方法です。正解。
D. セグメント名に商談識別子を含める方法は、ファイル命名に直接影響するとは限りません。セグメント名がファイル名に反映される設定でなければ効果がありません。この情報がないため、最適な選択肢とは言えず、不正解と考えられます。
したがって、正解はAとCです。これらの選択肢はファイル名に直接ともにSalesforce CRMの商談IDを含める方法を提供します。
4.
小売業者は、顧客の一意のIDとは異なるロイヤルティIDを使用してプロファイルを統合したいと考えています。コンサルタントは、ロイヤルティIDに対して厳密な一致ルールを実行するために、どのオブジェクトをアイデンティティ解決に使用すべきですか？
A. パーティ識別オブジェクト
B. ロイヤルティ識別オブジェクト
C. 個人オブジェクト
D. 取引先責任者識別オブジェクト
正解: A
解説:
A. パーティ識別オブジェクト: これは、顧客や潜在顧客を含むさまざまなパーティを識別およびリンクするために使用されるものであり、特定の識別情報（例えばロイヤルティID）を用いて厳密な一致ルールを適用するのに適しています。これが正解です。
B. ロイヤルティ識別オブジェクト: この選択肢は魅力的に思えるかもしれませんが、Salesforceの標準オブジェクトとしては存在しないため、不正解です。
C. 個人オブジェクト: これは主に個人のデータを管理するためのオブジェクトですが、特定の識別子（ロイヤルティID）に対しての厳密な一致ルールを適用するためのものではないため、不正解です。
D. 取引先責任者識別オブジェクト: このオブジェクトは取引先責任者の識別に関連するデータを管理するためのものであり、ロイヤルティIDのような外部からの識別情報に基づくプロファイル統合を直接扱うものではありません。不正解です。
パーティ識別オブジェクトは、複数の認証源から収集される情報を統合し、一意なプロファイルを作成するのに適しているため、このシナリオに最適です。
5.
信頼ベースのファーストパーティデータ資産を構築するとはどういう意味ですか？
A. その使用に同意し代わりに価値を受け取る個人から収集されたデータに対して透明性とセキュリティを提供すること
B. すべてのコンプライアンス規制に従ってData Cloud Marketplaceで信頼できるファーストパーティデータを提供すること
C. 法律によって必要とされるすべてのEメールマーケティングに対してオプトイン同意を収集することを確保すること
D. インタビュー、調査、投票を通じて信頼できるソースから競争データを取得すること
正解: A
解説:
A. 正解 - この選択肢は、個人が彼らのデータの使用に同意し、その見返りに何らかの価値を受け取るという条件で、収集されたデータに透明性とセキュリティを提供することが、ファーストパーティデータ資産を信頼ベースで構築することを意味すると述べています。これは、データの使用者と提供者の間に信頼を築く重要な要素です。
B. 不正解 - この選択肢はData Cloud Marketplaceに焦点を当てており、ファーストパーティデータの信頼性とコンプライアンスはカバーしていますが、特に「信頼ベース」の構築には触れていません。
C. 不正解 - メールマーケティングにおける法的要件の充足に言及していますが、これはファーストパーティデータ資産の信頼ベースの構築そのものには直接関連しない特定のコンプライアンスの側面です。
D. 不正解 - 競合するデータを集める方法に焦点を当てていますが、ファーストパーティデータ資産の信頼性の構築には直接関連しません。これはむしろ情報収集の一手法に過ぎません。
6.
あるクライアントが、貯まったホテルポイントと航空ポイントのポイント残高が同一レコードに含まれるSalesforce CRMのカスタムオブジェクトから忠誠度データを取り込むことを望んでいます。クライアントは、これらのポイントシステムを二つの別々のレコードに分けて、追跡と処理を改善したいと考えています。このシナリオでコンサルタントが推薦すべきことは何ですか？
A. データソースオブジェクトを複製する。
B. バッチ変換を使用して第二のデータレイクオブジェクトを作成する。
C. Salesforce CRMに連結オブジェクトを作成し、データ取り込み戦略を変更する。
D. データレイクオブジェクトからデータキットを作成し、同じData Cloud組織にデプロイする。
正解: B
問題解答と解説:
A. 不正解 - データソースを単に複製するだけでは、異なるレコードへの分割とデータ管理の目的を果たさないため、この選択肢は推奨されません。
B. 正解 - バッチ変換を使用して別々のデータレイクオブジェクトを作成することは、異なる種類のポイント（ホテルと航空）を別々のレコードに分割して追跡し処理を効率化するのに適しています。これにより、データの流れと管理が改善される可能性があります。
C. 不正解 - 連結オブジェクトを作成しデータ取り込み戦略を変更する提案は、別々のポイントシステムを異なるレコードに分割するというこのケースの要求には沿っていません。連結オブジェクトは異なるオブジェクト間の関係を設定するために使用されるものであり、ここでの要件とは異なります。
D. 不正解 - データレイクオブジェクトからデータキットを作成してデプロイする提案も、問題の要件とは異なります。これは主にデータのインテグレーションに関連するもので、ポイントシステムを効果的に分割する直接的な解決策とはなり得ません。
7.
デンバーに拠点を置くヘルスケアプロバイダーでSalesforce Data Cloudコンサルタントとして活動しているナンシーは、組織全体で患者のデータをより効率的に管理・保護し、規制に準拠しながら医療サービスを提供するシステムを構築しています。彼女はData Cloudの設定と管理機能を最大限に活用し、次の目標を達成したいと考えています。以下の選択肢の中で、ナンシーの要件に最適な戦略はどれでしょうか？
A. Data Cloud内で権限セットをカスタマイズし、特定の医療データへのアクセスを特定のユーザグループに限定する。
B. データストリームタイプをカスタマイズし、患者データのリアルタイム更新を可能にするためのAPI統合を設定する。
C. 組織全体の設定を見直し、データセキュリティとプライバシー規制に適合するように、すべての患者データ項目の暗号化を施行する。
D. さまざなツールを使用してデータクラウド管理機能を強化し、患者データのバックアップと災害復旧策を定期的にテストする。
正解: A
解説:
A. 正解 - 権限セットをカスタマイズすることで、ナンシーは医療データへのアクセスを厳密に制御でき、HIPAAなどの規制要件にも準拠します。これはデータの機密性を保持し、正確なユーザーにのみ必要な情報が提供されるようにするための直接的な方法です。
B. APIの統合はデータのアクセスとリアルタイム更新を改善するのに有効ですが、ナンシーが求めているのは特定のデータへのアクセス制御であり、この目的には直接寄与しない可能性があります。
C. データの暗号化はセキュリティを強化しますが、アクセス制御には直接寄与しません。これはデータ保護の面で重要ですが、ナンシーの主な目標とは異なります。
D. データのバックアップと災害復旧は組織運営の重要な側面ですが、これもナンシーの焦点であるアクセス制御の問題には直接的な解答ではありません。この措置はオペレーショナルリスクを管理するために役立ちますが、彼女の要件には完全には適合しません。
8.
Cumulus FinancialはService CloudをCRMとして使用し、取引先責任者レコードに携帯電話、自宅電話、職場電話をそれぞれ別の項目として顧客情報を保存しています。同社はData Cloudを使用し、CRMコネクタを通じて取引先責任者オブジェクトを取り込む計画です。異なる電話番号が正しくマッピングされ、活用のために利用可能となるように、このデータを取り込む際にコンサルタントが取るべき最も効率的なアプローチは何ですか？
A. 取引先責任者オブジェクトを取り込み、職場の電話、携帯電話、自宅電話を取引先責任者データストリームから取引先責任者ポイント電話データマップオブジェクトにマッピングする。
B. 取引先責任者オブジェクトを取り込んで、取引先責任者データストリームの電話番号を正規化するためにストリーミング変換を使用し、三行が含まれる別の電話データレイクオブジェクト（DLO）を作成し、この新しいDLOを取引先責任者ポイント電話データマップオブジェクトにマップする。
C. 取引先責任者オブジェクトを取り込んでから、電話番号を正規化するための計算されたインサイトを作成し、それから取引先責任者ポイント電話データマップオブジェクトにマップする。
D. 取引先責任者オブジェクトを取り込み、取引先責任者データストリーム上の電話番号に対して計算項目を作成し、それから取引先責任者ポイント電話データマップオブジェクトにマップする。
正解: B
解説:
A. 不正解 - この選択肢では単にオブジェクトを取り込んでデータをマップするだけですが、電話番号の正規化や整理は行われていません。これでは、異なるタイプの電話番号が適切に処理され使いやすくなる保証はありません。
B. 正解 - ここでは取引先責任者からの電話番号をストリーミング変換を使って正規化し、3つの別々の行を持つ新しい電話データレイクオブジェクトを作成することで視認性と操作性が向上します。この方法で、異なるタイプの電話番号が適切に扱われるようになります。
C. 不正解 - 計算されたインサイトを作成することは有用ですが、それだけでは電話番号の形式や統一性が完全には保たれません。データの正規化と活用の観点からは不十分です。
D. 不正解 - 計算項目を作成する方法でも電話番号の正規化が可能ですが、この選択肢では全体的なデータ管理と取り扱いを考慮することなく、単純に項目を追加するだけでは不十分であり、管理が難しくなる可能性が高いです。データの正規化と保守管理には、Bで提案されたようなより構造化されたアプローチが必要です。
9.
セグメント化キャンバスに計算されたインサイトが表示されるために満たすべき2つの要件は何ですか？2つ選んでください。
A. 計算されたインサイトのメトリクスは数値のみを含んでいなければならない。
B. セグメントされたテーブルの主キーは計算されたインサイト内のメトリクスでなければならない。
C. 計算されたインサイトは個別IDまたは統合された個別IDを含むディメンションを含む必要がある。
D. セグメントされたテーブルの主キーは計算されたインサイト内のディメンションでなければならない。
正解: C, D
解説:
A. 不正解 - 計算されたインサイトが数値のみを含む必要があるわけではありません。インサイトには異なる種類のデータが含まれることが可能です。
B. 不正解 - 主キーがメトリクスである必要はありません。主キーは、インサイトを識別し、データを適切に関連付けるための重要なディメンションですが、メトリクスとは異なる概念です。
C. 正解 - 計算されたインサイトがセグメント化キャンバスに表示されるためには、個別IDまたは統合された個別IDなど、特定のディメンションを含むことが求められます。これにより、顧客データを適切にセグメント化し、個々の顧客に関連した情報を正確に反映できます。
D. 正解 - セグメントされたテーブルの主キーが計算されたインサイト内のディメンションである必要があるのは、セグメント化されたデータの各レコードが適切に識別され、処理されるためです。これはデータの整合性と分析の正確性を保守するために重要です。
10.
サンディエゴに拠点を置くテクノロジー企業でSalesforce Data Cloudコンサルタントとして勤務するアンジェラは、新しい製品開発のための顧客フィードバックと行動データを解析しています。彼女は顧客が製品に求める機能を特定し、それを元にセグメントを作成しています。以下の手法のうち、顧客のニーズに合致した製品開発を支援する最も効果的なセグメンテーション戦略はどれですか？
A. 顧客のデモグラフィックと購買行動データを分析して、セグメントを作成し、それぞれのセグメントに具体的な機能を提案する。
B. すべての顧客データを時系列で分析し、製品開発のトレンドを識別して、市場での需要予測を行う。
C. 顧客のフィードバックと行動データをストリーミング分析ツールに入力し、リアルタイムでセグメントを調整する。
D. 大規模な顧客調査を行い、得られたデータを基にセグメントを再編するためのワークショップを社内で実施する。
正解: A
解説:
A. 正解 - 顧客のデモグラフィックと購買行動を分析することで、明確に定義されたセグメントを作成し、それぞれに対して特定の機能を提案することは、顧客のニーズに対応する製品開発を行う上で非常に有効です。これにより、ターゲットとする顧客層の確度が高まります。
B. 時系列分析は有益ですが、製品の機能を特定する直接的な方法としては限界があります。トレンド識別は有効ですが、具体的なセグメント作成には直接寄与しません。
C. ストリーミング分析を用いることでリアルタイムのデータを利用することができますが、持続的な製品開発に関しては事前に綿密なセグメント分析を行った方が効果的な場合が多いです。リアルタイムの調整は柔軟性をもたらしますが、戦略的な意思決定にはデータの深い分析が必要です。
D. 社内ワークショップはセグメントの理解を深めるために有効かもしれませんが、新しい製品開発のための具体的なセグメンテーションを行う際には、実際の顧客行動データに基づいたアプローチが通常必要です。大規模な顧客調査は時間とコストがかかり、迅速に行動を起こすためには最適ではありません。
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