Salesforce認定MarketingCloudコンサルタント100題 問題集全問解答＋全問解説付き(2024年)
Salesforce認定MarketingCloudコンサルタントの過去問100題を全問解答＋全問解説付き【2024年最新】
Salesforce認定MarketingCloudコンサルタントの過去問24年版
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問題数は合計100題。
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ここから問題と解答/解説になります。
100題、全問解答＋全問解説付きになります。
1.
あなたはMarketing Cloudのコンサルタントとして、ある大手小売企業のデジタルマーケティングチームをサポートしています。この企業は顧客各自の購買履歴に基づいたパーソナライズされたメールキャンペーンを展開しようと考えています。彼らは現在Marketing Cloudを用いてデータを集約しており、さまざな取引先責任者情報を統合して総合的な顧客プロファイルを作成したいと考えています。
以下の選択肢の中から、顧客のビジネス要件に最適なデータ統合戦略はどれでしょうか？
A. Marketing Cloud Connectを使ってSales Cloudのデータをリアルタイムで同期させ、連結オブジェクトを設定して顧客情報を拡張する
B. バッチプロセスを使用して毎晩データを同期し、すべての取引先及び取引先責任者情報をEmail Studioにインポートする
C. 顧客のブラウザー行動を追跡するためにWeb Analytics Connectorを使用し、得られたデータをEmail Studioの既存の顧客データと組み合わせる
D. サードパーティのデータ統合ツールを使用して、異なるソースからのデータを集約し、Marketing Cloud内で利用可能なカスタムオブジェクトに格納する
正解: A. Marketing Cloud Connectを使ってSales Cloudのデータをリアルタイムで同期させ、連結オブジェクトを設定して顧客情報を拡張する
解説:
A. Marketing Cloud ConnectはSales CloudとMarketing Cloud間でのデータ同期をリアルタイムで行うため、顧客情報の更新が直ちに反映されます。更に連結オブジェクトを設定することで、データの構造を拡張し、より詳細な顧客プロファイルを構築することが可能です。これはパーソナライズされたキャンペーンに最適です。
B. バッチプロセスを利用した同期はデータの更新にタイムラグが生じる可能性があります。リアルタイムデータが要求されるシナリオでは最適ではありません。
C. Web Analytics Connectorはユーザーのブラウザー行動を捉えるために有用ですが、顧客の購買履歴などのデータソースとの組み合わせには追加の統合作業が必要です。
D. サードパーティのデータ統合ツールは柔軟性がありますが、Marketing Cloud Connectに比べると設定が複雑になる場合があり、特にSalesforce内のデータとの互換性の面で問題が生じることがあります。また、追加コストがかかる可能性があります。
2.
ロバートは、あるeコマース企業のMarketing Cloudコンサルタントです。彼のクライアントは、製品のターゲット市場を拡大するための新しいキャンペーンを立ち上げる準備をしています。クライアントは顧客のデータを使用して、よりパーソナライズされたメールキャンペーンを実施したいと考えています。しかし、クライアントの現在のデータモデルとセグメンテーション手法は最適ではありません。ロバートは、この課題を解決するためにクライアントとの初めての会議を持つ予定です。この会議で、彼は何を最優先で議論するべきでしょうか？
A. クライアントの競合分析と市場ポジショニングを理解する
B. 顧客データの完全性とアクセシビリティを評価する
C. キャンペーンの予算とロードマップの確認
D. 使用可能なMarketing Cloudの機能と制限のレビュー
正解: B. 顧客データの完全性とアクセシビリティを評価する
解説：
A. クライアントの競合分析と市場ポジショニングを理解する - これはプロジェクトの初期段階で重要ですが、最優先事項ではなく、より大局的な市場戦略に該当します。
B. 顧客データの完全性とアクセシビリティを評価する - 正しい答えです。データの質とアクセス方法の評価は、効果的なセグメンテーションとパーソナライズ戦略を進める上で最も基本的かつ重要です。
C. キャンペーンの予算とロードマップの確認 - これもプロジェクトの計画段階で重要ですが、顧客データの評価が先に行われるべきです。
D. 使用可能なMarketing Cloudの機能と制限のレビュー - これは重要な側面ですが、初めての会議で取り上げるには技術的に詳細過ぎる可能性があります。データ自体の理解が先です。
3.
あなたはMarketing Cloudのコンサルタントとして雇われ、エンターテイメント業界の顧客に対して、新たに導入予定のMarketing Cloud環境にどのようにして彼らのデータを効果的に統合し、顧客参加を最適化するかのアドバイスを求められています。顧客は複数のデータソース（チケット販売システム、オンラインユーザー行動追跡、ソーシャルメディアインタラクション）を利用しており、それぞれのデータソースから得られる情報を統合して総合的な顧客ビューを実現したいと考えています。
次の選択肢のうち、この顧客のビジネス要件に最も適切なものを選んでください。
A. Marketing Cloud Connectを用いてSalesforce CRMデータとMarketing Cloudを同期し、Web Analytics Connectorを使用してオンライン行動データを統合する。
B. Custom API統合を使用して、すべてのチケット販売、オンライン行動、ソーシャルメディアデータをMarketing Cloudに直接統合する。
C. 各データソースからのデータを独立して処理し、Marketing Cloud内で個別のデータエクステンションを作成後にリンクする。
D. Salesforce CDP（Customer Data Platform）を導入して、異なるデータソース間でのデータの連携と統合を図り、そのデータをMarketing Cloudにフィードする。
正解: D. Salesforce CDP（Customer Data Platform）を導入して、異なるデータソース間でのデータの連携と統合を図り、そのデータをMarketing Cloudにフィードする。
解説:
A. データの導入とCRMデータとの同期を行う効果的な手段ではありますが、チケット販売やソーシャルメディアのデータ統合は直接的な解決策とはなりません。
B. APIを使用したデータ統合は技術的には実現可能ですが、大量のデータに対してはスケーラビリティや保守の観点から問題が発生する可能性があります。
C. 個別にデータエクステンションを作成しリンクするアプローチは、データソース間の関連性を活かすにはあまり効果的ではありません。
D. Salesforce CDPは異なるデータソースを統合し、統一された顧客ビューを作成する機能を提供します。これにより、Marketing Cloudへのデータフィードが効率的に行われ、顧客エンゲージメントの向上を実現できます。これは、複数のデータソースを扱うこのシナリオには最適な解決策です。
4.
エミリーはSalesforce Marketing Cloudの導入を担当するコンサルタントで、中規模の小売企業が顧客エンゲージメントを強化するためにMarketing Cloudを採用することを検討しています。彼女は、クライアントが既存のCRMシステムからMarketing Cloudへのスムーズなデータ統合とオートメーションの実施を希望していることを知っています。エミリーは、クライアントのニーズに最も効率的に対応できるプロダクト拡張を推薦する必要があります。次のうち、彼女が最初に推薦すべきオプションはどれでしょうか？
A. Marketing Cloud Connectを使用してSalesforce CRMデータと統合し、リアルタイムでデータを同期する
B. サードパーティの統合ツールを利用してCRMとMarketing Cloud間でデータを同期する
C. Marketing CloudのAPIを使用してカスタム統合ソリューションを開発する
D. 社内のITチームによる手動でのデータ移行計画を立案する
正解: A. Marketing Cloud Connectを使用してSalesforce CRMデータと統合し、リアルタイムでデータを同期する
解説:
A. Marketing Cloud Connectを使用してSalesforce CRMデータと統合し、リアルタイムでデータを同期する - これは最適な解答です。Marketing Cloud Connectは、Salesforce CRMとMarketing Cloud間でのシームレスなデータの同期と統合を実現し、リアルタイムのデータ更新を可能にする統合ツールです。これにより、エミリーはクライアントのニーズに直接対応できる効果的な解決策を提供することができます。
B. サードパーティの統合ツールを利用してCRMとMarketing Cloud間でデータを同期する - これは可能な解答ですが、追加のコストと複雑さをもたらすため、最初に推薦すべきオプションではありません。
C. Marketing CloudのAPIを使用してカスタム統合ソリューションを開発する - このアプローチは柔軟性が高いものの、開発には時間とリソースがかかるため、より簡単なソリューションが存在する場合、これを最初に推薦するべきではありません。
D. 社内のITチームによる手動でのデータ移行計画を立案する - これは最も非効率的なオプションであり、自動化の恩恵を享受することができないため、推薦されるべきではありません。
5.
ジェームズはある医療機関でマーケティング担当者として働いており、Salesforce Marketing Cloudを利用して患者のエンゲージメントとリテンションを向上させるキャンペーンを設計しています。彼は特に、病院が提供するさまざまな健康サービスに関して、患者の興味や需要に応じてカスタマイズされたメッセージを送りたいと考えています。ジェームズは既に基本的な顧客セグメンテーションを行っていますが、より高度なパーソナライゼーションを達成するために、最適な次のステップは何でしょうか？
A. 顧客の過去の健康履歴データを使ってリスクベースのセグメンテーションを開発する
B. すべての顧客に月次の健康ニュースレターを一律に送信する
C. 病院のウェブサイトデータを分析して、どの健康サービスが最も人気かを調査する
D. 顧客経験マネージャーと協力して、個々の顧客フィードバックを収集する
正解: A. 顧客の過去の健康履歴データを使ってリスクベースのセグメンテーションを開発する
解説:
A. 顧客の過去の健康履歴データを使ってリスクベースのセグメンテーションを開発する - これは、顧客の特定の健康リスクや需要に基づいてメッセージをカスタマイズする効果的な方法です。これにより、患者に最も関連性の高い情報を提供し、エンゲージメントを向上させることが可能です。
B. すべての顧客に月次の健康ニュースレターを一律に送信する - これはパーソナライゼーションを達成する手段としては不十分であり、顧客一人ひとりの具体的なニーズや関心に基づいたコンテンツの提供ができません。
C. 病院のウェブサイトデータを分析して、どの健康サービスが最も人気かを調査する - これは有用な情報であり一般的な傾向を理解するのに役立ちますが、個々の顧客に基づいたパーソナライズには直接貢献しません。
D. 顧客経験マネージャーと協力して、個々の顧客フィードバックを収集する - 顧客の意見を理解するのは有益ですが、これだけでは高度なパーソナライゼーション戦略を構築するには不充分で、よりデータ駆動型のアプローチが推奨されます。
6.
Johnは、中堅クラスの小売企業のマーケティングマネージャーで、顧客の忠誠心を高め、リピーター率を向上させるキャンペーンを展開したいと考えています。彼は、Marketing Cloudを使って具体的な顧客セグメントにパーソナライズされたメッセージを送りたいと望んでいますが、顧客データベースが非常に大きく、多様な顧客情報を含んでいます。Johnが目指すキャンペーンの効果を最大化するため、どのデータモデルが適切かを判断する必要があります。
あなたがマーケティングクラウドのコンサルタントとして、Johnのニーズに最も適合するデータモデルを推薦するとき、どの選択肢が最適でしょうか?
A. Data Extensionを使用して、顧客区分ごとにデータを分離し、個別のキャンペーンを設計する。
B. 単一のリストとプロファイル属性を使用して、条件に基づいたデータセグメントを作成する。
C. 外部SQLデータベースを利用して、定期的にデータを同期し、Marketing Cloud 内でセグメントを作成する。
D. Salesforce CRMとMarketing Cloud Connectを使用して、リアルタイムでデータ同期を行い、パーソナライズされたキャンペーンを実行する。
解答：
正解はDです。
解説：
A: この選択肢は大規模なデータを持つ場合に適していますが、リアルタイムでのデータ更新への対応が難しく、Johnが望むリピーター率向上には即座のデータ反映が重要です。
B: 条件に基づいたセグメンテーションは有効ですが、大量のデータと多様な顧客情報を扱うJohnのケースでは、リストとプロファイル属性だけでは柔軟性に欠ける可能性があります。
C: 外部SQLデータベースの同期は、大量データの処理には適していますが、リアルタイムのデータ同期には向かないため、キャンペーンのタイミングと顧客の現状に基づいた迅速な反応が難しいです。
D: Salesforce CRMとMarketing Cloud Connectを使用することで、Johnのデータベースの情報がリアルタイムでMarketing Cloudと同期され、顧客ごとの最新の動向や行動を基にパーソナライズされたキャンペーンをすぐに実行可能となります。これがJohnのニーズに最も適合するため、正解とします。
7.
ジョンは、Salesforce Marketing Cloudコンサルタントとして働いており、新しいクライアントのためにカスタマイズされた電子メールマーケティングソリューションを構節しています。このクライアントは、様々なカテゴリーの製品を取り扱う大手小売業者で、特に季節に応じたプロモーションを効果的に行いたいと考えています。彼らは特定の顧客グループに向けてパーソナライズされたメッセージを送ることで、顧客の関心を引くキャンペーンを創出したいと考えています。ジョンは、顧客のビジネスニーズに基づいて、どのようなMarketing Cloud機能を活用すべきですか？
A. メールStudioでセグメンテーションツールを活用して、顧客データを基に動的コンテンツを生成する
B. Social Studioを使用して、社会的トレンドに基づいたコンテンツを作成し、それをメールキャンペーンに組み込む
C. Mobile Studioを使用して、SMSを通じて緊急のプロモーション情報を顧客に直接送信する
D. Google Analyticsとの統合を設定して、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、将来のキャンペーンに活かす
正解: A. メールStudioでセグメンテーションツールを活用して、顧客データを基に動的コンテンツを生成する
解説:
A. メールStudioでセグメンテーションツールを活用して、顧客データを基に動的コンテンツを生成する - これは最も適切な解答です。クライアントが季節ごとのプロモーションと特定の顧客に合わせたパーソナライズを求めているため、動的コンテンツの生成は彼らのニーズに直接対応しています。
B. Social Studioを使用して、社会的トレンドに基づいたコンテンツを作成し、それをメールキャンペーンに組み込む - これは役立つ可能性がありますが、直接的な顧客パーソナライゼーションにはつながらないため、最優先事項ではありません。
C. Mobile Studioを使用して、SMSを通じて緊急のプロモーション情報を顧客に直接送信する - SMSは迅速な通信手段ですが、季節ごとの重点を置いたメールキャンペーン戦略には必ずしも適していないため、このケースでは推奨されません。
D. Google Analyticsとの統合を設定して、キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、将来のキャンペーンに活かす - これは重要な側面ですが、直接的な顧客のセグメンテーションやパーソナライゼーションの実装には寄与しません。
8.
サラは、Marketing Cloudコンサルタントとして、ある小規模な電子商取引企業に雇われています。この企業は最近、顧客エンゲージメントを向上させたいと考えてMarketing Cloudの導入を決定しました。サラは、企業の現在の技術スタックとマーケティングチームのスキルセットを評価した後、長期的な使いやすさと効率的なメンテナンスを確保しながら、最も効果的なマーケティングオートメーションソリューションを推奨するタスクを負っています。彼女が次に検討すべきアプローチはどれでしょうか？
A. 顧客の購買履歴と行動データを活用して精密なセグメンテーションとターゲティング戦略を設計する。
B. 経験の少ないマーケティングチームのために、基本的なメールマーケティングキャンペーンから始める。
C. 高度なオートメーション機能とAIを活用したソリューションを導入する。
D. Salesforceのパートナーと緊密に連携し、カスタムソリューションを開発する。
正解: B. 経験の少ないマーケティングチームのために、基本的なメールマーケティングキャンペーンから始める。
解説:
A. 顧客の購買履歴と行動データを活用して精密なセグメンテーションとターゲティング戦略を設計する - これは有効な手段ですが、マーケティングチームのスキルが未熟なため、導入が難しい場合があります。より高度な戦略には時間とトレーニングが必要です。
B. 経験の少ないマーケティングチームのために、基本的なメールマーケティングキャンペーンから始める - これは正解です。基本から始めて徐々にチームのスキルを向上させることが、長期的な成功に繋がります。易しい実装でチームが自信を持つことができるからです。
C. 高度なオートメーション機能とAIを活用したソリューションを導入する - これは技術的には有効かもしれませんが、チームの現在のスキルレベルとの整合性が取れず、実装が困難になる可能性があります。
D. Salesforceのパートナーと緊密に連携し、カスタムソリューションを開発する - これも有力な選択肢ですが、コストが高くなる可能性があり、また経験の浅いチームには運用が難しいかもしれません。基本から段階を踏む方が適切です。
9.
ジャクソンさんは、新しいキャンペーンのためにSalesforce Marketing Cloudを使用してパーソナライズされたメッセージング戦略を実施したいと思っています。彼は、顧客の購買履歴と最近のブラウザ活動を基にしたダイナミックなコンテンツをメールに含めたいと考えています。この要件に基づき、以下のどのアプローチが最も効果的ですか？
A. データ拡張を作成し、SQLクエリを使用して購買履歴とブラウザ活動を結合する。
B. 既存の取引先責任者データから購買履歴情報を抽出し、Journey Builderで条件分岐を使ってメールをパーソナライズする。
C. Einstein Content Selectionを使用して顧客の最近の活動に基づき、自動で最適なメッセージを生成する。
D. Journey Builderの分割活動を使用して顧客をセグメントに分け、異なるブラウザ活動を反映した静的コンテンツを割り当てる。
解答
A. データ拡張を作成し、SQLクエリを使用して購買履歴とブラウザ活動を結合する。
解説
A. データ拡張を作成し、SQLクエリを使用して購買履歴とブラウザ活動を結合する。
これは、顧客の行動と購入データを組み合わせた高度なターゲティングとパーソナライズが可能なため、最も効果的なアプローチです。複合データを使って具体的な顧客の動向を分析し、その情報を基にしたメッセージングを実施できます。
B. 既存の取引先責任者データから購買履歴情報を抽出し、Journey Builderで条件分岐を使ってメールをパーソナライズする。
これは一見有効に思えますが、ブラウザ活動を考慮に入れず、購買履歴のみを活用するため、ジャクソンさんのニーズを完全に満たすものではありません。
C. Einstein Content Selectionを使用して顧客の最近の活動に基づき、自動で最適なメッセージを生成する。
Einstein Content Selectionは効果的なツールですが、顧客が様々なシナリオでどのようなコンテンツを好むかの予測に依存するため、ジャクソンさんが特定の購買履歴とブラウザ活動の詳細に基づいてフルコントロールを持ちたい場合には最適ではないかもしれません。
D. Journey Builderの分割活動を使用して顧客をセグメントに分け、異なるブラウザ活動を反映した静的コンテンツを割り当てる。
このアプローチも顧客をセグメントに分けることはできますが、データの結合や深い分析を行なっていないため、Aの選択肢に比ぼして限定的です。
10.
マークは、Salesforce Marketing Cloudを使用して、国際的な顧客ベースに向けた新しいメールキャンペーンを立ち上げたいと考えています。彼の企業は多言語でコミュニケーションを取り、各国の文化や法的要件に合わせたカスタマイズが必要です。マークが効率的にこのインテグレーションを行い、各国の取引先責任者に適切なメッセージを送るために、最初に何をするべきですか？
A. 各国の取引先責任者データを含む複数のデータモデルを設計し、それに基づいてコンテンツをカスタマイズする。
B. すべての国に共通のメッセージテンプレートを使用し、動的コンテンツ領域を介して言語とコンテンツを調整する。
C. 各国の文化や法的要件に基づいて異なるMarketing Cloudインスタンスを設定する。
D. Marketing Cloud Connectを活用して、CRMにある取引先責任者データを使い、各国の取引先にパーソナライズされたメールを送る。
解答
B. すべての国に共通のメッセージテンプレートを使用し、動的コンテンツ領域を介して言語とコンテンツを調整する。
解説
A. 各国の取引先責任者データを含む複数のデータモデルを設計し、それに基づいてコンテンツをカスタマイズする。
このアプローチは、データモデルの管理が複雑になり、更新や保守が困難になるため、理想的ではありません。
B. すべての国に共通のメッセージテンプレートを使用し、動的コンテンツ領域を介して言語とコンテンツを調整する。
この方法は、一つのテンプレートを用いて各取引先責任者の言語や文化に合わせてコンテンツをダイナミックに調整するため、効率的でスケーラブルな解決策です。
C. 各国の文化や法的要件に基づいて異なるMarketing Cloudインスタンスを設定する。
異なるインスタンスを管理することはコストがかかり、各システム間でのデータ連携や一貫性を保つのが非常に難しくなります。
D. Marketing Cloud Connectを活用して、CRMにある取引先責任者データを使い、各国の取引先にパーソナライズされたメールを送る。
この選択肢も有効ですが、CRMとMarketing Cloud間のデータ同期には限界があり、すべての国に適切に対応するための動的なコンテンツ取り扱いが課題となる場合があります。
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