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#deeplearning
3/23 画像と表、そして
しばらく競馬インプットを中断し、JRA予測再開のためにDeepLearningで遊んでいました。
専門屋の方には怒られるかもしれませんが、私の中の理解ではDeepLearningのできる事は、強化学習を除いて大きく分けて3つ。
・数値データの分類と回帰(天気予報や売り上げ予想)
・画像データの分類(不審者チェックや異常検知)
・言語(翻訳や会話)
私が競馬でやっているのは、表データ(つま
しばらく競馬インプットを中断し、JRA予測再開のためにDeepLearningで遊んでいました。
専門屋の方には怒られるかもしれませんが、私の中の理解ではDeepLearningのできる事は、強化学習を除いて大きく分けて3つ。
・数値データの分類と回帰(天気予報や売り上げ予想)
・画像データの分類(不審者チェックや異常検知)
・言語(翻訳や会話)
私が競馬でやっているのは、表データ(つま