【読書メモ】西内啓『統計学が最強の学問である』10

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統計学が最強の学問である

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西内啓『統計学が最強の学問である』目次マインドマップ

読書メモ

第4章　ランダム化できなかったらどうするか？

• 一般化線形モデル
  →「広義の回帰分析」という考え方に由来
  →直線的な関係性のことを指す

• 一般化線形モデルをまとめた1枚の表（p.170）

  • 説明変数：どのような分析軸か
    →2グループ間の比較、多グループ間の比較、連続値の多寡で比較、複数の要因で同時に比較

  • 結果変数：どのような値を比較したいか
    →連続値か二値（あり/なし）か

• 関連性を分析する手法のほどんどが広義の回帰分析といえるのは、まったく同じp値が得られるから（例：t検定をすべき場面で重回帰分析を行おうとした場合、図表26と図表27の比較）

感想

t検定、回帰分析、カイ二乗検定を、それぞればらばらに勉強してきたので、一つのモデルにまとめられることを知り、驚きです。『統計学は最強の学問である』の図表26、図表27にあるように、グラフで示されるとはっきりとわかります。

統計学に関しては、数式で理解するよりも、グラフを描いたほうがイメージがつきやすいと思います。正規分布や確率などは、グラフを描いて説明のイメージを掴みながら、勉強をしていました。