Search&Discoveryを学ぶ方法

2019年12月3日 23:59

こんにちは！
IT企業でデータ活用プロダクトの開発に従事しているrilmayerです。
この記事はアドベントカレンダー「Search&Discovery 全部俺」3日目の記事となります。

さて、本日はSearch&Discoveryに関して学ぶためにどのような情報源があるかをまとめてみたいと思います。
基本的には情報検索と推薦システムについて学ぶことでSearch&Discoveryの基礎は押さえられると思われます。

情報検索　教養編

以下の書籍は専門的なことを特に知らなくても検索の全体像を知ることができます。また内容についても飽きない工夫がされていて読みやすいです。

最もスタンダードな教科書が以下の本です。
こちらは大学の情報検索の基礎などでも使われることが多いようです。

また、以下は検索のインターフェースについて学ぶのにおすすめ書籍です。

情報検索の評価については、以下の書籍が日本語で読めるものの中で最もよくまとまっています。

また、検索ではヒットしたアイテムを機械学習に基づいて並び替えるというランク学習（Learning to Rank）について以下の書籍でまとまっています。
第4章については検索と機械学習について全体にまとまっていて、おすすめです。

日本語訳はありませんが、以下の書籍がランク学習について非常によくまとまっています。

実践的な検索システムの構築では検索に特化したOSSを使うことが多いですが、自分たちで1から作ることもあります。
以下の書籍は学ぶことに特にフォーカスしたものではありますが、非常に有益で検索システムの基本コンセプトについて学ぶことができます。

また、検索システムを構築する際によく利用されるアプリケーションであるSolrについては以下の書籍がとても良いです。構築のみならず運用などに関しても丁寧な記述がありとても参考になります。

特に押さえておくべき国際カンファレンスを紹介します。
こちらのカンファレンスで採択された論文を読んでいくと最新の知識をキャッチアップすることができます。

なお、以下のリンクで論文誌を含めた情報検索の学会がまとまっているので合わせて確認していただけると良いかもしれません。

今回はSearch&Discoveryを学ぶのに役立つ書籍等を紹介してみました。
これらの情報源を学ぶのに役立てていただけると嬉しいです。

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