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僕が利用したアルティメットカンペです。編集可能なワード版は有料記事に貼り付けてあります。
私がG検定合格した際お世話になったカンペです
G検定対策の記事です。以下内容をA41枚にまとめてプリントアウトすると試験中の検索性が向上します。私が利用したものはこちらからダウンロードできます。 SVM（サポートベクトルマシン） 【学習形態】 教師あり学習 【用途】 分類問題 【概要】 ・マージンの最大化がコンセプト ・2つの線形分離する２クラスを分類するアルゴリズムとして開発 ・スラック変数でどの程度マージンを許容するか調整する ・カーネルトリックは、カーネル法の計算量を大幅に削減 ・カーネル法は、境
AI初心者ですが2023#1のG検定に合格しました。 法律系が低いですが、その他の項目はそこそこ点数を獲得できる結果でした。 ネットの情報から手探りで勉強したため、過剰に勉強してしまった部分がありましたので（過学習）、本記事は実際受験した経験からより効率的に学習できる工程を自分なりにまとめてみましした。参考になれば幸いです。 1. 前提条件AIについて全く知識がない状態からスタート。 SW開発の知識はあり ２月程度勉強。（通勤時間と土日に２〜３時間） 勉強方法は、イ
G検定は、自宅で受験できる珍しい検定試験です。そのためかわかりませんが受験中に参考書等を見ることは、黙認？されています。一方、出題数は、制限時間120分に対して200問前後と多いです。（１問当たりの解答時間が1分もありません）そのため、わからない問題に対して参考書等をいちいち調べていると全部解答する前に時間切れになりかねません。 実力を計測し水準に達していれば合格というのが本来の姿かとは思いますが、受験料も決して安くはないので、一発で受かるため少しでも受かる確率を上げたい
