《AIとロボットの融合》フィギュアとOpenAIの挑戦『MetaのAI進化』新世代Llama 3の誕生
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✅ AIとロボティクスに関心がある技術者や研究者
✅ 最新のAI動向に敏感なテクノロジー愛好家
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要約
2024年、OpenAIと人型ロボットの融合が進む中、Hugging Faceのセキュリティリスクが浮上。シンガポールはAI時代への準備を進め、Metaは新AIモデルLlama 3を計画中。GoogleはStack Overflowの知識をGeminiに統合。これらの進化は、AIとロボティクスの未来に大きな影響を及ぼす。
2024年2月29日｜翻訳記事
OpenAI + ヒューマノイドロボット 🔥｜Google
Google、Stack OverflowのナレッジベースをGeminiに導入
サイード・エザティ
2024年2月29日
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今日のメール
シリコンバレーの巨人に挑戦する創業9ヶ月のAIスタートアップ
☠️ Hugging Faceの悪意あるAIモデルがユーザーのマシンをバックドアする
🤩 シンガポールはAI時代に向けてどのように市民を準備しているか。
90の新しいAIツールとリソース。ツールの全リストはオンライン版をご確認ください。
OpenAI + 人型ロボット
カリフォルニア州サニーベールを拠点とするAIロボット企業フィギュアは、このほどシリーズBで6億7500万ドルの資金を確保し、評価額26億ドルを達成した。この資金調達ラウンドには、マイクロソフト、エヌビディア、ベゾス・エクスペディションを通じてジェフ・ベゾス、そして複数のベンチャーキャピタルを含む主要投資家からの出資があった。この資金調達により、フィギュアは汎用ヒューマノイド・ロボットの開発に取り組み、商業展開を加速させる。
さらにフィギュアは、OpenAIと提携し、OpenAIのAI研究能力とフィギュアのロボット工学の専門知識を組み合わせて、これらのヒューマノイドロボット用の高度なAIモデルを作成する。このコラボレーションにより、ロボットの言語処理と推論能力が強化され、フィギュアの目標であるヒューマノイドロボットの商業展開に貢献することが期待されます。AIとロボット工学の開発をサポートするため、フィギュアはAIインフラにMicrosoft Azureを利用し、Azureの堅牢なトレーニングとストレージ機能の恩恵を受ける。
ボストン・ダイナミクスやテスラのような有名組織出身の熟練チームを誇る同社は、労働力不足に対処し効率を向上させるため、人型ロボットを様々な産業に導入することに注力している。フィギュアが最近BMWマニュファクチャリングと合意した、自動車生産へのヒューマノイド・ロボット統合は、同社の技術の実用化を浮き彫りにしている。新たな資金調達と戦略的パートナーシップにより、フィギュアは労働力におけるAIとロボティクスの役割を前進させる態勢を整え、様々な分野に大きな影響を与えることを約束している。
Hugging Faceの悪意あるAIモデルがユーザーのマシンをバックドア化
JFrogのセキュリティチームは、Hugging Faceプラットフォーム上で約100の悪意のあるAIおよび機械学習モデルを発見しました。Hugging Faceの広範なセキュリティプロトコルにもかかわらず、これらのモデルはデータ漏洩やスパイ行為につながる可能性があります。悪意のあるモデルは、PyTorchとTensorflow Kerasモデルをターゲットとした高度なスキャンシステムによって特定され、プラットフォームのユーザーに脅威を与えることが強調されました。
注目すべき事例として、ユーザーによってアップロードされたPyTorchモデルには、外部コマンドの実行を可能にするリバースシェルを確立するペイロードが含まれていました。この悪意のある活動はモデルのシリアライズプロセスの中に隠されており、このような脅威の巧妙さを示しています。JFrogの分析によると、これらのアップロードの一部は、悪意のあるハッカーだけでなく、セキュリティの境界をテストしているAI研究者によるものかもしれません。
JFrogの調査結果は、AIやMLモデルに関連する潜在的なセキュリティ・リスクについての警告となる。この事件は、悪意ある行為者によるHugging Faceのようなプラットフォームの悪用を防ぐために、AIコミュニティ内で警戒を強め、保護対策を強化する必要性を強調している。
Metaは7月に新しいAI言語モデルLlama 3のローンチを計画している。
Meta Platforms社は、7月に最新の人工知能モデル「Llama 3」を発表する準備を進めている。この新バージョンは、特にデリケートな問題や論争的な問題に対処する際に、AIの理解と応答メカニズムを洗練させるというメタ社のイニシアチブの一環であり、関与することを完全に拒否するのではなく、文脈に応じた洞察を提供することを可能にする。
Llama 3の開発は、その前身であるLlama 2から大きく前進したものと見られている。Llama 2は現在、メタ社のソーシャルメディア・プラットフォームのチャットボットに力を与えているが、特定のタイプの質問に対応するには限界がある。Llama 3がクエリをより効果的に解釈し応答できるようにすることで、メタ社はユーザー体験を向上させ、急速に進化するAIの状況において競争力を維持することを目指している。
Llama 3の展開の一環として、Metaはまた、AIの応答がよりインテリジェントであるだけでなく、倫理的ガイドラインに沿ったものであることを保証するために、トーンと安全性に焦点を当てて、モデルのトレーニングに関する内部監視を強化する予定である。この動きは、技術的進歩とユーザーの安全や信頼とのバランスを取りながら、責任あるAI開発に取り組むメタ社の姿勢を強調するものだ。
Google、Stack OverflowのナレッジベースをGemini for Google Cloudに導入
Stack Overflowは、Googleをローンチパートナーとして、AI企業が同社のナレッジベースにアクセスできるようにする新しいプログラム「OverflowAPI」を導入する。この提携は、Stack Overflowの検証済みの回答をGoogle Cloudに統合し、Stack OverflowのプラットフォームにAI強化機能を導入することを目的としている。グーグルのCloud Nextカンファレンスで披露されるこの提携は、専門家主導のコンテンツをAIモデルのトレーニングに活用する傾向が高まっていることを強調するものだが、取引の金銭的な詳細については明らかにしていない。
このパートナーシップのビジョンはAIだけにとどまらず、Stack OverflowをGoogle Cloudコンソールに直接統合し、開発者がGoogle固有の情報とともにStack Overflowのデータベースにアクセスし、照会できるようにする計画もある。この統合は、信頼できる情報の統一されたソースを提供することで、開発者の体験を合理化し、複数のプラットフォームをナビゲートする必要なく生産性を高めることを目的としている。
Stack Overflow側では、Vertex AIプラットフォームを通じてGoogleのGeminiと連携することで、質問受付やモデレーションなど、様々なサイト機能においてAIサポートを導入する可能性がある。この動きは、開発者のワークフローにおけるAIの進化する状況に適応しながら、Stack Overflowが知られている高品質で専門家主導のコンテンツを維持し、人間の専門知識とAIの効率性の融合を確保するように設計されている。
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