SDXL1.0をautomatic1111版Stable Diffusion web UIで使ってみた。(使い方もあるよ)

ついに出ましたねsdxl
使っていきましょう。

導入

①

stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 at main (huggingface.co)
に飛びます。
（base版でもいいとは思いますが、私の環境だとエラーが出てできなかったのでrefiner版の方で行きます）

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②

sd_xl_refiner_1.0.safetensorsをダウンロード

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③

webui-user.batがあるフォルダのmodelsフォルダを開く

Stable-diffuionフォルダに先ほどダウンロードしたsd_xl_refiner_1.0.safetensorsを移動

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④

webui-user.batからStable Diffusionを起動

⑤

チェックポイントをsd_xl_refiner_1.0.safetensorsに変えて生成。

これで導入は終わりです。

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使ってみる

まずはお手並み拝見ということで、catをプロンプトに入れてやってみます。

cat,
Steps: 20,
Sampler: Euler a,
CFG scale: 7,
Seed: 2688396209,
Size: 512x512,
Model hash: 7440042bbd,
Model: sd_xl_refiner_1.0,
Version: v1.5.0
3 min. 24.3 sec.

おお
結構きれいな猫が生成されていますね。
ちなみにAOM３だと↓

まあ、SDXLは3分、AOM３ は９秒と違いはありますが,
結構SDXLいい感じじゃないですかね。

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試す

ここからはいろいろ試していきましょう。
まず、3060tiで高解像度化はできるのか試してみます。
何分かかるかな？

ちなみに、LoRAなどはなんもいれず、私のアイコンと同じプロンプトで試してみます。

いけそう？

OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 1024.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 12.73 GiB already allocated; 0 bytes free; 13.29 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

だめですね。
VRAMがたりません。

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つぎは、SDXL用じゃないLoRAが使えるのか試してみましょう。

RuntimeError: The size of tensor a (768) must match the size of tensor b (640) at non-singleton dimension 1

無理ですね。

SDXL用のLORAを使うことをお勧めします。

他にもいろいろ試したいのですが、時間がないので追記の形で試していきたいと思います。

間違いに気が付いた方や質問はコメントにお願いします。